你是不是也有过这样的经历？ 写Python代码时，同样的逻辑在不同地方复制粘贴了无数遍... 调试时要修改一个功能，得在十几个地方重复同样的修改... 看着别人简洁优雅的代码，自己的却像一锅乱炖？
今天，我将带你彻底搞懂自定义函数。我们从最简单的函数定义开始，一步步揭开高效编程的秘密！
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这是一份有基础、有深度的 Python 核心技术手册
函数基础
函数的定义与结构
def 函数名(参数列表):
函数体
return 返回值 # 可选
动态类型参数：
# 无需显式声明类型，可接收任意类型（整数、列表、字符串等）。
def my_sum(a, b):
return a + b
print(my_sum(3, 5)) # 数值相加 → 8
print(my_sum([1,2], [3])) # 列表拼接 → [1,2,3]
参数默认值
def func(param=0):
print(param)
func() # 用默认值 → 0
func(5) # 传参覆盖 → 5
嵌套函数
定义：函数内部定义子函数，形成嵌套的结构。
作用 1：隐藏内部逻辑。控制子函数访问权限，保护隐私（如数据库配置 ）
def connect_db():
def get_db_config(): # 外部函数无法直接调用
return {'host': 'localhost', 'port': 3306}
config = get_db_config()
# 模拟连接数据库...
return 'Connected'
作用 2：优化执行效率。子函数逻辑仅外部函数调用时执行，避免重复检查。
def factorial(n):
def inner_factorial(x):
if x == 1: return 1
return x * inner_factorial(x-1)
# 先校验输入
if not isinstance(n, int) or n < 1:
raise ValueError('Invalid input')
return inner_factorial(n)
函数变量的作用域
局部变量：函数内定义，仅函数内有效，执行完销毁。
全局变量：文件顶层定义，函数内可访问，但修改需用 global 声明。
#################### global 关键字
MIN_VALUE = 1
MAX_VALUE = 10
def validation_check(value):
global MIN_VALUE # 声明使用全局变量
MIN_VALUE = 2 # 修改全局变量
if value > MAX_VALUE:
raise ValueError('Validation failed')
validation_check(5)
print(MIN_VALUE) # 2（全局变量已修改）
#################### nonlocal 关键字
# 修改外层函数变量需用 nonlocal 声明（避免与局部变量冲突 ）。
def outer():
x = 1
def inner():
nonlocal x
x = 2 # 修改外层函数的 x
inner()
print(x) # 2
outer()
1、不可变对象修改（如 int、str ）
x = 1
def func():
global x # 函数内直接修改会报错（视为局部变量），需用 global 声明：
x += 1 # 合法，修改全局变量
2、可变对象修改（如 list、dict ）
# 在函数内，对可变对象修改，可通过方法（append、extend ）修改，无需 global。
# 因为，变量指向的对象未变，仅对象内容修改
x = [1]
def func():
x.append(2) # 合法，修改列表内容
闭包（Closure）
定义
闭包是嵌套函数中，内层函数引用外层函数变量，且外层函数返回内层函数的结构。
特点
- 外层函数执行完，其变量仍被内层函数保留。
- 闭包返回的是函数，而非具体值。
示例
def nth_power(exponent):
def inner(base):
return base ** exponent
return inner
square = nth_power(2) # exponent=2 被保留
cube = nth_power(3) # exponent=3 被保留
print(square(4)) # 4²=16
print(cube(2)) # 2³=8
应用场景
- 延迟计算（如参数复用 ）：多次调用闭包函数可固定部分参数，简化代码。
- 隐藏状态（如计数器 ）：外层函数变量作为 “状态” 被内层函数维护。
-------- 写在最后 --------
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