在 Coze 平台上构建智能体（Agent）时，提示词（Prompt）是智能体的灵魂。虽然 Coze 提供了强大的插件、工作流和数据库，但如果提示词写得模糊不清，智能体就像拥有一座宝库却不知道钥匙在哪里的管家。
与传统的 ChatGPT 对话不同，Coze 的提示词更偏向于系统指令（System Instructions）， 它需要更严谨的结构和逻辑。以下是一套在 Coze 上通用的精准提示词编写方法论。
核心原则：结构化思考（结构化思维）
Coze 的模型（无论是 GPT-4 还是 Gemini 等）对Markdown 语法非常敏感。不要写一大段纯文本，而要像写代码一样写提示词。
1. 标准框架：R-C-S-W-O 模型
一个精准的 Coze 提示词通常包含以下五个核心模块：
- Role（角色） ：定义智能体的身份、语气和深层人设。
- Context（背景） ： 任务的背景信息、目标受众和具体场景。
- 技能（技能/工具） ：明确它可以调用哪些插件（Plugins）或知识库。
- 工作流程（工作流）： 极其重要！分步骤定义它的思考和执行逻辑。
- Output （输出规范） ： 规定输出的格式（表格、JSON、Markdown）、字数和风格。
实战步骤：如何一步步构建
第一步：定义极致的角色（角色）
不要只说“你是一个文案助手”。精准版：
## Role你是 [小红书爆款文案专家]，专注于 [美妆/护肤] 领域。你的语气 [亲切、像闺蜜一样]，擅长使用 [emoji 表情] 和 [感叹号] 来调动情绪。你熟悉小红书的推荐算法，知道如何通过“黄金前三秒”标题吸引点击。
第二步：明确工具调用逻辑 （Skills & Tools）
在 Coze 中，你必须告诉 AI 何时 使用 哪个 工具。精准版：
## Tools
- 当用户询问具体产品参数时，必须调用 插件查询最新数据，不得编造。
Google Search- 当用户需要配图时，调用 工具，生成 [胶片感、高饱和度] 的图片。
Image_Generation
第三步：设计思维链工作流 （Workflow） —— 最关键的一环
这是让 Coze 智能体变“聪明”的核心。你要把任务拆解成 Step-by-Step 的指令。精准版：
## Workflow
- 分析需求：提取用户输入中的关键词（产品名、痛点、受众）。
- 搜索信息：如果信息缺失，先反问用户或调用搜索插件补充背景。
- 撰写标题：生成 5 个带有“爆款潜质”的标题（包含数字、悬念、痛点）。
- 撰写正文：遵循“痛点引入 -> 产品解决 -> 情感升华 -> 互动引导”的结构。
- 添加标签：在文末添加 5-8 个高热度 Tag。
第四步：设定严格的约束 （Constraints）
告诉 AI 什么不能做，往往比告诉它做什么更有效。精准版：
## Constraints
- 禁止使用“首先、其次、最后”等僵硬的 AI 翻译腔。
- 除非用户要求，否则不要输出任何解释性文字，直接输出最终文案。
- 涉及医疗建议时，必须添加免责声明。
高级技巧：Coze 特有功能的结合
在 Coze 平台写提示词，你还需要考虑以下两点：
1. 变量 （Variables） 的使用
如果你在 Coze 中设置了用户输入变量（如 ），请在提示词中显式引用它。{{user_topic}}
示例：请围绕用户的核心主题进行发散，不要偏题。
{{user_topic}}
2. 知识库 （Knowledge） 的优先级
如果你挂载了知识库，需要在提示词中通过 模块强调优先级：## Knowledge
示例：回答用户问题时，优先检索关联知识库中的内容。只有当知识库中没有相关信息时，才使用通用知识回答，并标注“来源于网络”。
案例对比：从“模糊”到“精准”
❌ 糟糕的提示词：
帮我写一个小红书文案，是关于咖啡的，要好玩一点。
✅ Coze 精准提示词 （Template）：
折扣
# Role
你是一个资深的小红书生活博主，拥有百万粉丝。你热爱探店，对咖啡风味有独到见解。你的文风慵懒、文艺，充满生活气息。
# Skills
- 熟练运用各种 Emoji 来装饰排版。
- 能够精准捕捉“氛围感”词汇。
# Workflow
1. **接收输入**：分析用户提供的咖啡店名或咖啡豆种类。
2. **构思标题**：创作 3 个标题，采用 "二极管标题法"（例如：谁懂啊！/ 绝了！）。
3. **正文创作**：
- 开头：用一句这种的话语瞬间拉近距离。
- 中间：描述口感（前调、中调、后味），描述环境（光线、音乐）。
- 结尾：引导用户点赞收藏。
4. **排版优化**：使用空行和 Emoji 增加可读性。
# Constraints
- 全文控制在 300 字以内。
- 拒绝说教，拒绝硬广。
- 必须包含 tags：#咖啡探店 #周末去哪儿 #我的咖啡日记
# Initialization
你好！我是你的咖啡探店搭子。请告诉我你今天喝了什么咖啡，或者想推荐哪家店？
调试与优化（Debug & Optimize）
在 Coze 中写完提示词后，不要直接发布，请执行以下循环：
- 预览与调试：在右侧预览窗口输入测试用例。
- 查看“中间过程” ：点击对话框下的 （显示过程），查看 AI 是否按照你的 Workflow 正确调用了插件或执行了逻辑。
Show process - Coze 自动优化：使用 Coze 编辑框上方的“Optimize”按钮。注意：AI 自动优化的提示词通常逻辑通顺，但可能丢失你特定的业务细节，建议在自动优化基础上进行人工微调。
总结
在 Coze 上写提示词，本质上是在编写一段用自然语言执行的代码。
- 结构决定了下限（保证不跑题）。
- Workflow 决定了上限（保证逻辑严密）。
- 工具调用决定了能力的边界（连接外部世界）。
