面试:如果不准备充分的面试,完全是浪费时间,更是对自己的不负责。
今天给大家分享下我整理的 Java 架构面试专题及答案,其中大部分都是大企业面试常问的面试题,可以对照这查漏补缺,当然了,这里所列的肯定不可能覆盖全部方式,不过也希望能对即将找工作的朋友起到一些帮助!
Java 面试的重点:
数据结构与算法,JVM 内存结构、垃圾回收器、回收算法、GC、并发编程相关(多线程、线程池等)、NIO/BIO、性能优化、设计模式、Spring 框架:分布式相关:Redis 缓存、一致 Hash 算法、分布式存储、负载均衡等,微服务以及 Docker 容器等。在这由于文字很多,我总结了 java 面试所涉及到的常问范围及常问面试题免费分享给大家
Java 面试的重点:
**数据结构与算法,JVM 内存结构、垃圾回收器、回收算法、GC、并发编程相关(多线程、线程池等)、NIO/BIO、性能优化、设计模式、Spring 框架:分布式相关:Redis 缓存、一致 Hash 算法、分布式存储、负载均衡等,微服务以及 Docker 容器等。在这由于文字很多,我总结了 java 面试所涉及到的常问范围及常问面试题免费分享给大家,有需要的朋友
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部分面试常问的面试专题
一、JVM 与性能优化
- 描述一下 JVM 加载 Class 文件的原理机制?
- 什么是类加载器?
- 类加载器有哪些?
- 什么是 tomcat 类加载机制?
- 类加载器双亲委派模型机制?
- Java 内存分配?
- Java 堆的结构是什么样子的?
- 简述各个版本内存区域的变化?
- 说说各个区域的作用?
- Java 中会存在内存泄漏吗,简述一下?
- Java 类加载过程?
- 什么是 GC? 为什么要有 GC?
- 简述一下 Java 垃圾回收机制?
- 如何判断一个对象是否存活?
- 垃圾回收的优点和原理,并考虑 2 种回收机制?基本原理是什么?
- 深拷贝和浅拷贝?
- 什么是分布式垃圾回收(DGC)?它是如何工作的?
- 在 Java 中,对象什么时候可以被垃圾回收?
- 简述 Minor GC 和 Major GC?
- Java 中垃圾收集的方法有哪些?
- 讲讲你理解的性能评价及测试指标?
- 常用的性能优化方式有哪些?
- 说说分布式缓存和一致性哈希?
- 什么是 GC 调优?
二、Redis
- redis 数据结构有哪些?
- Redis 缓存穿透,缓存雪崩?
- 如何使用 Redis 来实现分布式锁?
- Redis 的并发竞争问题如何解决?
- Redis 持久化的几种方式,优缺点是什么,怎么实现的?
- Redis 的缓存失效策略?
- Redis 集群,高可用,原理?
- Redis 缓存分片?
- Redis 的数据淘汰策略?
- redis 队列应用场景?
- 分布式使用场景(储存 session)?
三、网络编程
- TCP 建立连接和断开连接的过程?
- HTTP 协议的交互流程• HTTP 和 HTTPS 的差异,SSL 的交互流程?
- TCP 的滑动窗口协议有什么用?
- HTTP 协议都有哪些方法?
- Socket 交互的基本流程?
- 讲讲 tcp 协议(建连过程,慢启动,滑动窗口,七层模型)?
- webservice 协议(wsdl/soap 格式,与 restt 办议的区别)?
- 说说 Netty 线程模型,什么是零拷贝?
- TCP 三次握手、四次挥手?
- DNS 解析过程?
- TCP 如何保证数据的可靠传输的?
四、设计模式与重构
- 说说几个常见的设计模式(23 种设计模式)?
- 设计一个工厂的包的时候会遵循哪些原则?
- 列举一个使用了 Visitor/ Decorator 模式的开源项目/库?
- 如何实现一个单例?
- 代理模式(动态代理)?
- 单例模式(懒汉模式,恶汉模式,并发初始化如何解决, volatile 与 lock 的使用)?
- JDK 源码里面都有些什么让你印象深刻的设计模式使用,举例看看?
五、分布式
- 什么是 CAP 定理?
- 说说 CAP 理论和 BASE 理论?
- 什么是最终一致性?最终一致性实现方式?
- 什么是一致性 Hash?
- 讲讲分布式事务?
- 如何实现分布式锁?
- 如何实现分布式 Session?
- 如何保证消息的一致性?
- 负载均衡的理解?
- 正向代理和反向代理?
- CDN 实现原理?
- 怎么提升系统的 QPS 和吞吐?
- Dubbo 的底层实现原理和机制?
- 描述一个服务从发布到被消费的详细过程?
- 分布式系统怎么做服务治理?
- 消息中间件如何解决消息丢失问题?
- Dubbo 的服务请求失败怎么处理?
- 对分布式事务的理解?
- 如何实现负载均衡,有哪些算法可以实现?
- Zookeeper 的用途,选举的原理是什么?
- 讲讲数据的垂直拆分水平拆分?
- zookeeper 原理和适用场景?
- zookeeper watch 机制?
- redis/zk 节点宕机如何处理?
- 分布式集群下如何做到唯一序列号?
- 用过哪些 MQ,怎么用的,和其他 mq 比较有什么优缺点,MQ 的连接是线程安全的吗?
- MQ 系统的数据如何保证不丢失?
- 列举出能想到的数据库分库分表策略?
最后
针对于上面的面试题我总结出了互联网公司 java 程序员面试涉及到的绝大部分面试题及答案做成了文档和架构视频资料免费分享给大家(包括 Dubbo、Redis、Netty、zookeeper、Spring cloud、分布式、高并发等架构技术资料),希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习。合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己,不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰!趁年轻,使劲拼,给未来的自己一个交代
kafka:
spring 原理:
Netty: