📚 一、Java 基础
1. Java 的三大特性是什么？
✅ 答案：
- 封装：隐藏对象的属性和实现细节，仅对外提供访问方式（getter/setter）。
- 继承：子类继承父类的属性和方法，提高代码复用性。
- 多态：同一方法在不同对象上有不同行为（方法重写、接口实现）。
2. == 和 equals() 的区别？
✅ 答案：
==：比较基本数据类型的值，或引用类型的内存地址。equals()：默认比较对象地址（Object类），但可被重写（如 String 比较内容）。
3. String、StringBuilder、StringBuffer 的区别？
✅ 答案：
| 类 | 可变性 | 线程安全 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
String | ❌ 不可变 | ✅ 安全（final） | 字符串常量 |
StringBuilder | ✅ 可变 | ❌ 不安全 | 单线程字符串操作 |
StringBuffer | ✅ 可变 | ✅ 安全（synchronized） | 多线程字符串操作 |
🔍 二、Java 集合
4. ArrayList 和 LinkedList 的区别？
✅ 答案：
| 对比项 | ArrayList | LinkedList |
|---|---|---|
| 底层结构 | 动态数组 | 双向链表 |
| 查询效率 | O(1)（随机访问快） | O(n)（需遍历） |
| 增删效率 | O(n)（需移动元素） | O(1)（头尾操作快） |
| 适用场景 | 频繁查询 | 频繁增删 |
篇幅限制下面就只能给大家展示小册部分内容了。整理了一份核心面试笔记包括了：Java面试、Spring、JVM、MyBatis、Redis、MySQL、并发编程、微服务、Linux、Springboot、SpringCloud、MQ、Kafka 面试专题
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5. HashMap 的底层原理？
✅ 答案：
- JDK 1.7：数组 + 链表（哈希冲突时链表存储）。
- JDK 1.8+ ：数组 + 链表 + 红黑树（链表长度 ≥8 时转红黑树）。
- 扩容机制：默认容量 16，负载因子 0.75，扩容时容量翻倍。
⚡ 三、多线程 & 并发
6. 线程的创建方式有哪些？
✅ 答案：
- 继承 Thread 类（不推荐，单继承限制）。
- 实现 Runnable 接口（推荐，可复用）。
- 实现 Callable 接口（可返回结果，配合 FutureTask）。
- 线程池（ExecutorService） （推荐，管理线程资源）。
7. synchronized 和 ReentrantLock 的区别？
✅ 答案：
| 对比项 | synchronized | ReentrantLock |
|---|---|---|
| 实现方式 | JVM 层面 | Java API 层面 |
| 锁类型 | 非公平锁 | 可公平/非公平 |
| 可中断 | ❌ 不支持 | ✅ 支持（lockInterruptibly） |
| 条件变量 | ❌ 不支持 | ✅ 支持（Condition） |
🛠️ 四、JVM
8. JVM 内存模型（运行时数据区）？
✅ 答案：
- 方法区（元空间） ：存储类信息、常量、静态变量。
- 堆（Heap） ：存放对象实例（GC 主要区域）。
- 虚拟机栈：存储方法调用、局部变量表。
- 本地方法栈：Native 方法调用。
- 程序计数器：记录线程执行位置。
9. 垃圾回收算法有哪些？
✅ 答案：
- 标记-清除：简单但内存碎片多。
- 复制算法：高效（新生代使用），但浪费空间。
- 标记-整理：适合老年代，减少碎片。
- 分代收集：新生代（复制算法） + 老年代（标记-整理）。
🌱 五、Spring
10. Spring Bean 的生命周期？
✅ 答案：
- 实例化（new）
- 属性赋值（populate）
- 初始化（
@PostConstruct、InitializingBean） - 使用
- 销毁（
@PreDestroy、DisposableBean）
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11. Spring AOP 的实现原理？
✅ 答案：
- JDK 动态代理（基于接口）。
- CGLIB 动态代理（基于子类，无接口时使用）。
- 核心：
ProxyFactory+MethodInterceptor。
📊 六、数据库 & 缓存
12. MySQL 索引失效的场景？
✅ 答案：
- 使用
!=、<>、NOT IN。 - 对索引列进行运算（如
WHERE age + 1 > 20）。 - 使用
LIKE '%xx'（左模糊）。 - 联合索引未遵循最左前缀原则。
13. Redis 持久化方式？
✅ 答案：
- RDB（快照） ：定时全量备份，恢复快但可能丢数据。
- AOF（日志） ：记录写命令，数据更安全但文件较大。
- 混合模式（Redis 4.0+） ：RDB + AOF 结合。
🚀 七、分布式 & 微服务
14. CAP 理论是什么？
✅ 答案：
- C（一致性） ：所有节点数据一致。
- A（可用性） ：每次请求都能响应。
- P（分区容错性） ：网络分区时仍能运行。
- 结论：分布式系统只能满足其中两项（如 CP、AP）。
15. 如何解决分布式事务问题？
✅ 答案：
- 2PC（两阶段提交） ：协调者 + 参与者，强一致但阻塞。
- TCC（Try-Confirm-Cancel） ：业务补偿，适用于高并发。
- SAGA：长事务拆分 + 补偿机制。
- 本地消息表：异步确保最终一致。
