IDC预测，到2027年全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，智能体不再是一种新型软件，而是将大模型推理能力与传统软件执行体系相结合的关键环节。
| 2025企业级AI Agent应用TOP50 | ||
|---|---|---|
| S/N | 企业 | 代表应用 |
| 1 | 字节跳动 | 扣子空间（通用） |
| 2 | 阿里巴巴 | WebSailor（检索） |
| 3 | 钉钉 | 钉钉AI |
| 4 | Marketingforce迈富时 | AI-Agentforce（通用） |
| 5 | 华为 | 鸿蒙AI超级智能体（通用） |
| 6 | 中国电信天翼AI | 星辰超级智能体 |
| 7 | 中国移动 | 灵犀智能体（通用） |
| 8 | 百度 | 智能体Pro（推理） |
| 9 | 用友网络 | BIP智能体（人力） |
| 10 | 软通动力 | 天璇AutoAgent（通用） |
| 11 | 京东 | JoyAgent（通用） |
| 12 | Monica | Manus（研究） |
| 13 | 网易伏羲 | 有灵智能体（游戏） |
| 14 | 360智语 | 企业级智能体开发平台 |
| 15 | 金智维 | Ki-AgentS（通用） |
| 16 | 亚信科技 | 智能运维智能体系统 |
| 17 | 蚂蚁数科 | 支小助（风控） |
| 18 | 中国联通 | 政务服务智能体 |
| 19 | 智谱AI | AutoGLM沉思（研究） |
| 20 | 火山引擎 | Hi Agent智能体平台 |
| 21 | 致远互联 | 致远互联新一代CoMi智能体平台 |
| 22 | 创新奇智 | 设备维护智能体（工业） |
| 23 | 蓝凌软件 | 企业大脑Lanbots.AI（通用） |
| 24 | 联想 | 乐享超级智能体（办公） |
| 25 | 拓尔思 | 拓天智能体（舆情） |
| 26 | 月之暗面 | Kimi-Researcher（研究） |
| 27 | 深演智能 | Deep Agent |
| 28 | 美年健康 | 个体化体检AI智能体 |
| 29 | 百融云创 | 百工CybotStar智能体平台（企业级） |
| 30 | 众安信科 | 服销智能体（金融） |
| 31 | 联影智能 | 医疗智能体 |
| 32 | 研华科技 | WISE-AI Agent（工业） |
| 33 | 格创东智 | 章鱼智脑（工业） |
| 34 | 数势科技 | SwiftAgent（数据分析） |
| 35 | 卫宁健康 | WiNEX Copilot（医疗） |
| 36 | 信雅达 | 猛禽·大模型智能体（金融） |
| 37 | 鼎捷数智 | IndepthAI（工业） |
| 38 | 实在智能 | 实在Agent（办公） |
| 39 | 开普云 | 开悟（政务） |
| 40 | 澜舟科技 | 澜舟智搭（通用） |
| 41 | 联汇科技 | Om多模态智能体 |
| 42 | 彩讯股份 | Rich M@il（邮件） |
| 43 | 东方通 | TongAgentPlatform（通用） |
| 44 | 金蝶 | 金钥财报（财务分析） |
| 45 | 泰康人寿 | 泰小保（保险） |
| 46 | 同花顺 | i问财（投研） |
| 47 | 昆仑万维 | 天工超级智能体（办公） |
| 48 | 壹沓科技 | 运小沓（供应链） |
| 49 | 格灵深瞳 | Super-Agent（金融） |
| 50 | BetterYeah | Nova Agent（办公） |
2025.08 DBC/CIW/eNet16 德本咨询
一、趋势：从工具到系统，AI Agent重构企业运营逻辑
智能体经济的时代已经到来。IDC预测，到2027年，全球2000强企业的智能体使用量将增长10倍，调用负载将提升1000倍。与“+人工智能”不同，“人工智能+”将AI能力深度植入企业运营，使AI成为企业内生的生产力。
这一转变意味着，智能体正在从独立的工具演变为贯穿业务全流程的协同系统。企业不再只是简单使用AI功能，而是通过智能体实现跨系统、跨部门的无缝协同，重构整体运营逻辑。
二、厂商：2025年TOP 50企业级AI Agent代表图谱
企业在选择AI Agent厂商时，往往会面对琳琅满目的选择。从通用平台到行业专用方案，各家厂商各展所长。
了解主流厂商的特点和专长，是做出明智选择的第一步。
字节跳动的扣子空间作为一站式智能体构建平台，支持企业自定义工作流；阿里巴巴的WebSailor在企业级信息检索领域表现出色；华为鸿蒙AI超级智能体依托其生态优势，实现了跨终端智能协同；百度的智能体Pro则在复杂逻辑推理场景中具有优势。
专注于垂直领域的厂商也各具特色，如蚂蚁数科的支小助专注金融风控，创新奇智的设备维护智能体针对工业场景。特别值得关注的是金智维，该公司凭借AI Agent解决方案入选“WISE2025商业之王”年度企业。
金智维基于“Ki-AgentS智能体平台”与“K-APA智能流程自动化平台”两大核心产品，为企业打造“可落地、能干活、真靠谱”的“数字员工”团队。该解决方案已在政务、金融等行业深度应用，并成功服务超过1500家政企客户，包括国有六大行总行。
三、选型：不同行业如何选择AI Agent？
企业选型不应追求技术先进，而应回归业务本质。不同行业的AI Agent需求差异显著，选择时需考虑场景匹配度、数据基础、集成成本和长期进化能力。
金融行业需要强合规、高精度、实时的解决方案。蚂蚁数科的“支小助”和金智维的“Ki-AgentS”是代表选择，它们具备金融数据训练背景，支持审计追溯与解释性输出，能够满足金融行业对风险控制和合规性的高要求。
医疗健康领域选型关键在于符合医疗数据安全标准，支持医学影像分析、病历结构化等专业功能。联影智能的医疗智能体、卫宁健康的WiNEX Copilot等解决方案，通常与医院信息系统深度集成，能更好地满足医疗场景的特殊需求。
工业制造行业看重系统稳定性、实时响应与物联网接口兼容性。创新奇智的设备维护智能体、研华科技的WISE-AI Agent等工业级智能体，通常支持边缘计算，具备预测性维护与生产优化模块。
政务与公共服务需要满足数据本地化、流程标准化与多部门协同要求。开普云的“开悟”、拓尔思的“拓天智能体”等政务专用平台，支持政策解读、舆情分析、一网通办等场景。
办公与协同场景应注重与现有办公软件的集成能力。钉钉的“钉钉AI”、金智维的“APA平台”等解决方案，能够提升会议、文档、沟通、流程审批等日常工作效率。
四、挑战与结语
尽管前景广阔，AI Agent在企业落地中仍面临数据基础薄弱、系统脆弱性和工程化难度高等挑战。行业正在通过“轻量化模型+联邦学习”破解数据孤岛，借助“微服务架构+因果推理”提升系统鲁棒性。
当前，AI Agent的发展已进入从“概念落地”到“价值创造”的关键阶段。企业选型应围绕场景匹配度、数据基础、集成成本与长期进化能力进行综合评估。
未来，真正具备“主动进化”能力的AI Agent，将在可控成本下成为企业不可或缺的“数字同事”。在这场生产力重构的浪潮中，选对伙伴，才能赢得先机。
