0 首先明确目标：
是为了准备复试去学习了解北邮计算机领域各位老师的研究方向与成果，出发点是功利，但也是最大的推动力。所以，要以此为核心进行投入，明确方向，不偏不倚。如果能稍微帮助一两个读者，那是笔者莫大的荣幸！
1 学习路径
大致导图展示
graph TD
A["开始"] --> B["获取老师名单与研究方向"]
B --> C["搜索研究领域论文学习"]
C --> D["结合专业课理解"]
D["结合专业课理解"] --> E["解答疑问（AI/搜索/资料）"]
E --> F["自我总结研究领域情况"]
（PS：掘金的mermaid代码呈现的流程图有字数限制，我第一次字数写的太多，就无法显示了，后来实验多次才发现这个问题）
今年招生的对应老师已经公布是个好事，但是好多啊，不过换个角度想想，也是师资力量丰厚的证明了（2026年计算机学院研究生招生团队及导师目录-北京邮电大学 计算机学院（国家示范性软件学院））
2 学习方向
现在已从北邮计算机学院官网获取几大研究方向：
- 物联网与多媒体计算
- 网络理论与技术
- 云计算与服务计算
- 数据科学与技术
- 人工智能与智能信息处理
但是考虑到官方公布信息具有滞后性，导师的研究方向具有灵活性，所以后期还需要自己去各个平台上面搜索-总结-纠正。
3 具体的学术搜索平台
考虑到笔者具体情况，选择了以下平台：
- IEEE Xplore：电子信息领域方面挺出名的了
- 谷歌学术：scholar.google.com 算是比较全的吧，但是可能需要科学上网（我试着用加速器也不行，所以改用镜像站了）
- 全球学术快报（CNKI）
- 知网（啊，老朋友了）
- sciencedirect：ScienceDirect.com |科学、健康和医学期刊，全文文章和书籍。
- ResearchGate：www.researchgate.net，学者学术社交平台，不知道能不能找到，碰碰运气嘛
- Github：伟大的free项目管理平台，可能有老师或学长也在使用，也得看看！
- 文献管理：Zotero
还有一个可以分享的，就是我国计算机学会认定的学术会议和期刊目录的网址（简单来说就是含金量排行榜）计算机学术入门必知啊
