一、核心原则
监控频率 =「风险等级 + 优化阶段」匹配，核心目标：及时发现性能回退，避免业务影响，同时不增加过多监控开销。
二、分阶段监控评估频率
1. 优化实施后（短期验证：0-7 天）
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核心目的：确认优化是否生效，无突发问题
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监控频率：
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关键指标（QPS、慢查询、连接数）：每 1 小时查看 1 次
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资源占用（CPU / 内存 / IO）：每 2 小时查看 1 次
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业务 SQL 响应时间：每天抽样测试 1 次（覆盖核心查询 / 写入）
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评估动作：优化后 24 小时、72 小时各做 1 次 “前后对比”（参考之前的优化验证方法）
2. 稳定运行期（中期维护：7 天 - 3 个月）
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核心目的：确保性能稳定，无缓慢退化
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监控频率：
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关键指标：每天查看 1 次（可通过工具自动汇总）
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慢查询日志：每天分析 1 次（重点看新增慢查询）
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资源占用：每周查看 2 次（Linux
top/iostat或可视化工具）
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评估动作：每月做 1 次全面性能复盘（对比优化基准数据）
3. 长期运行期（长期监控：3 个月以上）
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核心目的：应对业务增长 / 数据量变化，及时调整优化策略
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监控频率：
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关键指标：每周查看 2 次（或依赖工具告警，无需手动查）
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慢查询 + 索引使用情况：每 2 周分析 1 次
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分库分表 / 读写分离场景：每月检查 1 次数据同步状态
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评估动作：每季度做 1 次压力测试（sysbench），验证性能上限
4. 特殊场景（高频监控）
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业务高峰期（如电商大促、活动日）：
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实时监控（每 5-10 分钟查看 1 次关键指标）
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慢查询实时告警（工具触发通知）
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数据量快速增长（单表月增超 100 万行）：
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每周查看 1 次表碎片、索引效率
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每月评估是否需要扩容 / 分表
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三、工具自动化建议
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简单场景：用
crontab定时执行指标采集脚本（每天 1 次），输出汇总报告 -
生产场景：Prometheus+Grafana 配置告警规则（如慢查询突增、缓存命中率触发通知），无需手动高频查看
