改的不仅仅是一个BUG,而是未来辉煌的根基

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改的不仅仅是一个BUG,而是未来辉煌的根基

写过代码的程序员都知道,线上不可能不出问题的,但是解决了就行了吗,复盘总结体现自己发现的这个问题的重要性、问题的难度、面对问题的反思,也是自己成长加速、积累隐形知识的好机会。 那么怎么写好一次故障复盘呢,我总结了一些复盘中的要素供大家参考

一句话核心:复盘不是为了追责,而是为了让系统变得更抗揍。
—— 每一次线上事故,都是你免费获得的一次“系统升级机会”。


1. 这次到底炸得多狠?(影响范围)

先别急着查日志,先搞清楚:用户到底被坑成啥样了?

1.1 哪些业务流程挂了?

  • 是整个下单链路瘫痪?还是只是“优惠券不能用”这种小问题?
  • 是彻底打不开,还是点一下卡 30 秒?(用户体验天差地别)
  • 有没有造成资损、数据错乱、安全漏洞?—— 这类问题优先级拉满。

1.2 多少人遭殃了?

  • 别说“很多用户”,要说清楚:“影响约 8 万人,占当日活跃用户的 40%”
  • 是所有用户都中招?还是只有 iOS 用户 / 某个地区 / 新注册用户?
  • 内部员工能不能正常用?(有时候 B 端没挂,C 端炸了,排查方向完全不同)

💡 小建议:拿监控平台或埋点数据说话,别靠“我觉得”。


2. 用户和系统都“喊疼”了啥?(现象)

这时候要像侦探一样,把“目击证词”收集全。

2.1 用户看到啥了?

  • 页面白屏?弹窗报错?按钮点了没反应?
  • 支付一直转圈?提交完提示“成功”但实际没生效?
  • 加载慢到想卸载 App?

2.2 监控/日志怎么说?

  • 告警是不是早就响了?(别等用户投诉才发觉)
  • 关键指标崩成什么样?比如:
    • HTTP 5xx 错误率从 0.1% 飙到 95%
    • 接口 P99 延迟从 200ms 涨到 8s
  • 日志里是不是疯狂刷 NullPointerExceptionTimeoutException
  • CPU 打满?内存泄漏?数据库连接池耗尽?

📸 附上截图、日志片段、错误统计图,比写 1000 字都有用。


3. 时间线:从“出事”到“收工”(Timeline)

时间线是复盘的骨架,越细越好。别写“上午发现,下午修好”这种糊弄鬼的话。

时间发生了什么
10:03监控首次告警:订单服务 5xx 错误突增
10:07值班同学确认异常,拉群 @相关人
10:15决定回滚 v2.3.1 版本
10:28回滚完成,流量恢复
11:00根本原因定位:慢 SQL 导致 DB 连接池打满
14:00修复代码 + 添加索引上线,验证通过
14:30故障闭环,全员同步

⏰ 所有时间统一用一个时区(比如 UTC+8),避免“我以为你说的是北京时间”。


4. 我们是怎么一步步“破案”的?(排查过程)

别只写结论,要还原思考路径。好的复盘,能让新人也学会怎么 debug。

举个例子:

“一开始看到 5xx,以为是网关问题,查了 APISIX 日志发现请求其实都转发出去了 → 转向订单服务,发现大量 DB connection timeout → 登 DB 监控一看,连接池 100% 占满 → 抓慢查询日志,发现一条新 SQL 在跑全表扫描 → 对比发布记录,确认是 v2.3.1 新增的功能。”

✅ 重点:把试错过程也写上!比如“我们一度怀疑是 Redis 挂了,但查了监控发现 Redis QPS 正常,排除”。


5. 怎么“止血”和“根治”的?(修复方式)

分两步说清楚:

5.1 先“止血”(临时方案)

  • 回滚版本
  • 切流到备用集群
  • 手动扩容 / 重启服务
  • 临时关闭某个功能开关

5.2 再“根治”(长期修复)

  • 代码层面:加索引、加判空、改异步
  • 配置层面:调大连接池、加超时控制
  • 架构层面:引入缓存、拆分服务、加熔断

🔧 别忘了说:怎么验证修复有效的?(比如压测通过、灰度 10% 流量无异常)


6. 真正的“病根”在哪?(根本原因)

别停在“因为写了 bug”——这等于没说。要挖到流程或机制的漏洞

常见根因分类:

类型举个真实例子
代码缺陷新功能查订单没加索引,10 万数据直接全表扫
测试漏测自动化用例只测了 100 条数据,没覆盖大数据量场景
发布流程缺失上线前没人 review SQL,DBA 完全不知情
资源规划不足连接池还是去年配置的,业务量翻了 5 倍没调
监控盲区没对慢查询设独立告警,等 CPU 打满才发现

🔍 工具推荐:用 5 Why 分析法(连续问 5 个“为什么”)挖到底。


7. 下次怎么避免再踩同一个坑?(改进项)

记住这个黄金原则:
约定 > 配置 > 规范

什么意思?

✅ 最高级:变成团队“肌肉记忆”(约定)

  • 所有涉及数据库的 PR,必须贴 EXPLAIN 执行计划
  • DAO 层禁止 SELECT *,模板里直接写死分页

✅ 次一级:用工具自动拦住(配置)

  • CI 流水线集成 SQL 检查插件,不合规直接失败
  • 发布清单自动校验:连接池 ≥ 预估峰值 × 1.5

✅ 最后手段:靠流程兜底(规范)

  • 含 DDL/DML 的变更,必须 DBA 评审
  • 每月搞一次混沌演练,模拟“连接池打满”场景

📌 每个改进项都要有:负责人 + 截止时间 + 验收标准,否则就是纸上谈兵。


最后送大家一句话
“系统不会因为你不复盘就变稳定,但每一次认真复盘,都会让它离‘坚不可摧’更近一步。”
—— 一个踩过无数坑的老兵