ThinkPHP6 + Redis 高并发优化｜相亲系统的 PHP 后端架构设计与落地

在相亲系统的高并发场景下，ThinkPHP6结合Redis的架构设计需围绕“缓存加速、异步解耦、精准限流”三大核心策略展开，具体落地路径如下：

一、缓存架构设计：多级缓存+智能淘汰

1. 热点数据分级缓存

   • 一级缓存（Redis） ：存储用户基础信息、匹配算法结果、实时在线状态等高频访问数据，采用Redis::setex('key', 3600, $value)设置TTL（如1小时）。
   • 二级缓存（本地内存） ：利用ThinkPHP6的Cache类或Symfony\Component\Cache实现本地缓存，存储如“附近用户列表”等区域性数据，减少Redis请求次数。
   • 热点Key动态预热：通过Redis的SCARD统计高频Key（如“今日推荐用户”），在系统空闲时段预加载至缓存，避免冷启动穿透。

1. 缓存雪崩/穿透防护

   • 雪崩：使用Redis::pipeline批量设置带随机TTL的Key（如3600±300秒），避免同一时间大量Key过期。
   • 穿透：对空结果缓存空对象（如null），配合布隆过滤器拦截无效请求（如不存在的用户ID查询）。

二、异步架构设计：队列+延迟任务

1. 异步任务队列

   • 匹配结果推送：使用Redis List结构（如LPUSH/BRPOP）构建任务队列，将“生成匹配报告”“发送系统通知”等耗时操作异步化，主线程仅返回“处理中”状态。
   • 第三方服务调用：短信/邮件发送、支付回调等依赖外部服务的操作，通过队列延迟执行（如Redis::zadd设置延迟时间），避免同步等待导致的超时。‘’

1. 延迟任务调度

   • 利用Redis Sorted Set实现“定时相亲提醒”“会员到期通知”等延迟任务，通过ZRANGEBYSCORE定期扫描到期任务，触发消费者进程处理。

三、并发控制与限流

1. 分布式锁

   • 在“用户资料修改”“会员充值”等需要强一致性的场景，使用Redis的SETNX实现分布式锁（如Redis::set('lock:user_123', 1, ['NX', 'EX'=>10])），确保同一用户操作串行化。
   • 配合Lua脚本实现锁的原子性释放，避免死锁。

2. 令牌桶限流

   • 在接口层（如用户登录、匹配请求）采用令牌桶算法，通过Redis的INCR和EXPIRE实现动态限流（如每秒100次请求），防止突发流量击穿系统。

四、数据存储优化

1. 读写分离与分库分表

   • 结合ThinkPHP6的数据库配置，将查询请求路由到Redis或从库，写操作直连主库，实现读写分离。
   • 对用户行为日志、匹配历史等大数据量表，采用MyISAM引擎或分库分表（如按用户ID哈希分片），减轻单库压力。

2. Redis Cluster部署

   • 部署Redis Cluster集群，通过哈希槽实现数据自动分片，结合ThinkPHP6的Redis驱动配置多节点连接，提升整体吞吐量。

五、监控与容灾

1. 实时监控

   • 集成RedisInsight或Prometheus+Grafana，监控Redis的内存使用率、连接数、命令耗时等指标，设置阈值报警（如内存使用率>80%时触发扩容）。

2. 故障转移

   • 配置Redis Sentinel实现高可用，主节点故障时自动切换从节点，确保服务连续性。