一、正则表达式的定义
1.正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。
2.它是一种强大的文本处理工具，通过定义一系列的字符和操作符组合来描述这些模式。
3.正则表达式的使用步骤：
1. 定义匹配规则。写正则表达式
2. 定义数据，准备要匹配的内容。
3. 将字符串使用规则进行匹配。
查找方法：
object reg01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
sun
glass
class
}
}
二、正则表达式代码
val reg = "\\d".r // 定义一个字符串
val re2 = reg.findAllIn("abc").toList // 在字符串"x"中找到满足规则的所有子串
println(re2)****
object reg01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1.定义一个正则表达式
val reg = "apple".r // 在字符串的后边加.r
// 2. 调用它的方法,findFirstIn,找到第一个匹配成功的结果
val ret = reg.findFirstIn("I like orange")
// 3. 取出结果
if (ret.isDefined) {
println(ret.get)
} else {
println("没有匹配到任何内容")
}
}
}
1. 在scala中，正则表达式就是在字符串的后面添加.r。
2. \是对\进行转义。\d是一个整体，用来表示一个整数。
- 1. 匹配一个数字。\d
- 2. 匹配两个数字。\d\d
- 3. 匹配11个数字。\d{11}
- 4. 匹配11个数字，并且以1开头。1\d{10}
- 5. 只能匹配11个数字，不能多也不能少。^1\d{10}$
- 6. 第2位可以是3,5,6,7,8,9。^1[356789]\d{9}$
基本组成部分
1.字符类。包括单个字符和字符范围。 例如，a匹配字符a，[abc]匹配a、b或者c中的任意一个字符，[a-z]匹配从a到z的任意一个小写字母。
2.量词。用于指定前面的字符或字符组出现的次数。 *表示前面的字符可以出现0次或多次，?表示前面的字符最多出现1次。
3.锚点。用于指定匹配的位置。 例如，^表示匹配行首，表示匹配以abc结尾的行。
4.分组。使用括号()来分组。 例如，(ab)+表示ab这个组合至少出现1次，如ab、abab、ababab等符合要求。分组还可以用于提取匹配的子字符串等操作。
三、 . 匹配除换行外单个字符
例如：a.c，文本abc、a&c等
a.c可匹配多种，只要中间是一非换行字符
object reg01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1.定义一个正则表达式
val reg = "apple".r // 在字符串的后边加.r
// 2. 调用它的方法,findFirstIn,找到第一个匹配成功的结果
val ret = reg.findFirstIn("I like orange")
// 3. 取出结果
if (ret.isDefined) {
println(ret.get)
} else {
println("没有匹配到任何内容")
}
}
四、 \d 等价[0-9]，匹配数字
例如：\d{3}，文本123、456
\d{3}匹配连续3个数字
object reg02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 定义一个正则表达式
val reg = """\d{11}""".r // 在字符串的后边加.r
// \d: 匹配一个数字
// {11}: 表示前面的内容要匹配11次
// 2. 调用它的方法 findFirstIn.找到第一个匹配成功的结果
// val rel = reg.findFirstIn("123ab4,5")
reg.findAllIn("我的手机号是：13612345678，请你记住。 17456527894").foreach(println)
}
}
五、验证合法的密码: 只能由字母, 数字, 下划线构成, 长度在6-10之间。
object reg03 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 验证合法的密码: 只能由字母, 数字, 下划线构成, 长度在6-10之间。
val reg = """\w{6,10}""".r // 在字符串的后边加.r
// \w: 能匹配一个特殊的字。_、数字、小写字母、大写字母 中的某一个。
// {6,10} 表示: 这样的字符至少有6个, 最多有10个
// ^: 表示以此为开始
// $: 表示以此结尾
// 2. 调用它的方法 .findFirstIn,找到第一个匹配成功的结果
val ret = reg.findFirstIn("abc123456890")
// 3. 输出结果
if(ret.isDefined){
println("是一个合法的密码")
} else {
println("不是一个合法的密码")
}
}
}
六、能匹配单个字符的规则
| 单字符 | 大多数字符匹配自身 | 正则表达式abc，文本abc | a匹配a，b匹配b，c匹配c |
|---|---|---|---|
| 方括号 | []定义字符类，匹配其一 | [abc]，文本a、b或c | [abc]能匹配a、b或者c |
| 排除字符类^ | []开头加^，匹配其余字符 | [^abc]，文本d | [^abc]匹配除a、b、c之外的字符，如d |
七、能匹配很多规则的字符
| . | 匹配除换行外单个字符 | a.c，文本abc、a&c等 | a.c可匹配多种，只要中间是一非换行字符 |
|---|---|---|---|
| \d | 等价[0-9]，匹配数字 | \d{3}，文本123、456 | \d{3}匹配连续3个数字 |
| \D | 等价[^0-9]，匹配非数字 | \D+，文本abc | \D+匹配至少一个非数字字符，如abc |
| \w | 等价[a-zA-Z0-9_]，匹配相关字符 | \w+，文本abc、abc123、abc_ | \w+匹配对应字符串 |
| \W | 等价[^a-zA-Z0-9_]，匹配其他 | \W，文本& | \W匹配非字母等字符，如& |
| \s | 匹配空白字符 | a\sb，文本a b | a\sb匹配含空白字符串 |
| \S | 匹配非空白字符 | \S+，文本abc | \S+匹配至少一个非空白字符，如abc |
八、量词
| (*) | 匹配前面0次或多次 | a*，文本""、a、aa等 | a*可匹配空、a及多个a |
|---|---|---|---|
| + | 匹配前面至少1次 | a+，文本a、aa等 | a+匹配a及多个a，不匹配空 |
| ? | 匹配前面最多1次 | a?，文本""、a | a?匹配空或a |
| {n} | 匹配前面恰好n次 | a{3}，文本aaa | a{3}匹配aaa |
| {n,} | 匹配前面至少n次 | a{2,}，文本aa、aaa等 | a{2,}匹配多个a，至少2个 |
| {n,m} | 匹配前面n到m次 | a{1,3}，文本a、aa、aaa | a{1,3}匹配1到3个a |
九、特殊规则
| 规则类型 | 具体规则 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 非贪婪 | 贪婪后加?，少匹配 | a*?，文本aaaa | a*?在aaaa中先匹配一个a |
| 锚点 - ^ | 匹配行首 | ^abc，文本abc abc | ^abc匹配以abc开头行，逐行判断 |
| 锚点 - $ | 匹配行尾 | abc$，文本abc abc | abc$匹配以abc结尾行，逐行判断 |
| 位置匹配（锚点 - 单词边界） | 匹配单词边界 | \bcat\b，文本cat、category | \bcat\b匹配独立cat，不匹配category中cat部分 |
| 分组匹配() | 用()创建，可提取子串 | (abc)+，文本abc、abcabc | (abc)+匹配abc多次，可提取子串 |
