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前言
Netdata作为一款全栈式系统监控工具，其核心功能在于提供全方位的性能指标监测和可视化展示。它能够实时追踪从硬件层到应用层的各项数据，并通过精心设计的仪表盘呈现给用户。无论是系统管理员还是开发人员，都能通过Netdata快速掌握系统运行状态，定位性能瓶颈。
从用户角度来看，Netdata的最大亮点在于其直观的数据呈现方式和强大的问题诊断能力。色彩鲜明的图表让异常指标一目了然，而深入的指标钻取功能则帮助用户快速定位问题根源。例如，当CPU使用率异常升高时，Netdata不仅会报警，还能显示具体是哪个进程导致了资源占用过高。这种精准的定位能力大大缩短了故障排查时间，提高了系统可靠性。
cpolar内网穿透技术的引入，彻底改变了Netdata的使用模式。它使得管理员可以随时随地访问监控数据，不再受限于局域网环境。这种转变带来了显著的效率提升：系统管理员可以在家中监控公司服务器，及时处理夜间突发故障；分布式团队可以共享监控数据，协同解决性能问题。最实际的应用场景莫过于远程办公环境，技术人员无需VPN即可安全访问内部服务器监控界面，大大简化了工作流程。例如，一名运维工程师在外出时收到服务器告警，可以立即通过手机查看详细监控数据，判断问题严重程度，决定是否需要紧急处理。
本文主要介绍如何在Linux Ubuntu系统使用Docker本地部署Netdata，并结合cpolar内网穿透工具实现远程访问本地服务器上的Netdata，轻松实现远程可视化监控系统的运行状态，从硬件层面到各种应用程序和服务的性能指标，无需公网IP也不用购买域名和云服务器。
1.关于Netdata
NetData 是一款强大的、开箱即用的系统和应用实时性能监控工具。它可以监控你服务器上的几乎所有东西，从CPU使用率到网络流量，再到MySQL数据库的表现。所有这些数据都会以高度互动的形式展示在一个Web仪表板上，让你一目了然。
Github地址：GitHub - netdata/netdata：为速度而设计。自动化，轻松。监控和故障排除，转变！
为什么选择Netdata？
- 无需配置：安装后即可立即开始工作。
- 无依赖性：几乎不需要额外的软件支持。
- 实时监控：每秒更新的数据确保你总是看到最新的系统状态。
- 易于理解：即使你是新手，也能轻松上手。
以下是Netdata的特点：
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收集来自800多个集成的数据 操作系统指标、容器指标、虚拟机、硬件传感器、应用程序指标、OpenMetrics导出器、StatsD和日志。
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实时、低延迟、高分辨率 所有数据都是每秒收集的，并在数据收集后立即在 API 上提供以进行可视化（1 秒延迟，数据收集到可视化）。
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全面的人工智能 AI 针对收集的每个指标在边缘训练多个机器学习 （ML） 模型，并使用 AI 根据每个指标的过去行为检测异常。
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systemd-journald 日志 包括有效地将纯文本日志（文本，csv, logfmt, json）文件转换为结构化系统日志条目（,）的工具，并直接查询系统日志文件，从而实现强大的日志可视化仪表板。Netdata代理消除了集中日志的需要，并提供了直接在*‘log2journal*``systemd-cat-native‘中处理日志的所有功能
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像乐高积木一样，可观察性管道 Netdata代理可以链接在一起（在父子关系中），以在基础设施中构建可观察性集中点，从而允许您在多个级别上控制数据复制和保留。
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全自动强大的可视化
使用NIDL（节点、实例、维度和标签）数据模型，Netdata Agent可以创建全自动仪表板，提供所有指标的相关可视化，使您可以第一眼理解任何数据集，还可以直接在仪表板上过滤、切片和切块数据，而无需学习查询语言。
注意：Netdata UI是闭源的，但可以免费与Netdata Agents和Netdata Cloud一起使用。
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开箱外警报 附带数百个开箱即用的警报，用于检测常见问题和陷阱，揭示容易被忽视的问题。它支持多种通知方法，让您知道何时需要您的关注。
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维修费用低 在各个方面都完全自动化：自动化仪表板、开箱即用的警报、指标的自动检测和自动发现、零接触机器学习、轻松的可扩展性和高可用性以及 CI/CD 友好。
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开放和可扩展 Netdata 是一个模块化平台，可以以各种可能的方式进行扩展，并且还可以与其他监控解决方案很好地集成。
2.本地部署Netdata
本例使用Docker进行部署，如果没有安装Docker，可以查看这篇教程进行安装：《Docker安装教程——Linux、Windows、MacOS》
执行下方命令使用命令拉取镜像：
sudo docker pull netdata/netdata
现在我们来启动Netdata容器。在运行容器时我们需要映射端口，以便在浏览器中访问它。执行下方命令即可本地运行容器。
sudo docker run -d --name netdata -p 19999:19999 --restart always \
-v netdataconfig:/etc/netdata \
-v netdatalib:/var/lib/netdata \
-v netdatacache:/var/cache/netdata \
netdata/netdata
一切准备就绪后我们可以打开Ubuntu浏览器访问localhost:19999，就可以进入Netdata的web界面了
3.使用Netdata
现在我们来访问Netdata的主页面，可以发现看起来非常的高科技，我们点击右下角的skip und use the dashboard anonymously 进入监控页面。
再来看看监控页面，除了配色酷炫，监控项种类繁多之外，页面元素的实时响应、告警设置等都极具亮点。
4.cpolar内网穿透工具安装
不过我们目前只能在本地局域网内访问刚刚部署的Netdata，如果想不在同一局域网中时，也能在外部网络环境远程访问本地部署的Netdata，应该怎么办呢？我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现远程访问本地服务的需求。无需公网IP，也不用设置路由器那么麻烦。
下面是安装cpolar步骤：
Cpolar官网地址: www.cpolar.com
使用一键脚本安装命令
sudo curl https://get.cpolar.sh | sh
安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）
sudo systemctl status cpolar
Cpolar安装和成功启动服务后，在浏览器上输入ubuntu主机IP加9200端口即:【http://localhost:9200】访问Cpolar管理界面，使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可：
5.创建远程连接公网地址
登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：
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隧道名称：可自定义，本例使用了: Netdata，注意不要与已有的隧道名称重复
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协议：http
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本地地址：19999
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域名类型：随机域名
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地区：选择China Top
创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。
如下图所示，成功实现使用公网地址异地远程访问本地部署的Netdata
小结
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
如果有长期使用Netdata远程使用，或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来配置公网地址。
6.固定Netdata公网地址
由于以上使用cpolar所创建的隧道使用的是随机公网地址，24小时内会随机变化，不利于长期远程访问。因此我们可以为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。
注意需要将cpolar套餐升级至基础套餐或以上，且每个套餐对应的带宽不一样。【cpolar.cn已备案】
点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择China Top，然后设置一个二级子域名名称，填写备注信息，点击保留。
保留成功后复制保留的二级子域名地址：
登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
- 地区: China Top
点击更新
更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。
最后，我们使用固定的公网地址访问Netdata可以看到访问成功，一个永久不会变化的远程访问方式即设置好了。
接下来就可以随时随地进行公网访问管理Netdata了，把公网地址分享给身边的人，还可以方便团队协作。自己用的话，无需云服务器，还可以实现异地远程访问！以上就是如何在Linux Ubuntu系统Docker本地安装Netdata并实现异地远程访问，及时获取性能数据能够帮助我们快速定位问题、优化资源配置的全部过程，感谢阅读！
Netdata与cpolar的结合，为现代IT运维提供了一种高效、灵活的监控解决方案。它不仅满足了实时性能监控的技术需求，还通过创新的网络访问方式打破了地域限制，为远程管理和团队协作创造了有利条件。在这个分布式系统日益普及的时代，这样的技术组合无疑为保障系统稳定性和可靠性提供了有力支持。
