数据库字段类型与关键字速查表（自用）

2025-12-29 29 阅读11分钟

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MySQL 数据类型
PostgreSQL 数据类型
SQL Server 数据类型
通用 SQL 关键字

MySQL 数据类型

数值类型

类型	字节	取值范围	推荐使用场景
TINYINT	1	-128127 (有符号) 0255 (无符号)	年龄、状态码、小范围枚举
SMALLINT	2	-3276832767 (有符号) 065535 (无符号)	年份、数量统计
MEDIUMINT	3	-83886088388607 (有符号) 016777215 (无符号)	中等规模自增ID
INT / INTEGER	4	-21474836482147483647 (有符号) 04294967295 (无符号)	常规自增ID、数量、价格(分)
BIGINT	8	±9.22×10^18	大数据量ID、金额(分)、时间戳
FLOAT	4	单精度浮点	不推荐用于精确计算
DOUBLE	8	双精度浮点	科学计算、统计数据
DECIMAL(M,D)	变长	精确小数	金额、百分比(推荐)

字符串类型

类型	最大长度	存储方式	推荐使用场景
CHAR(M)	255 字符	定长，空格填充	固定长度：MD5、UUID、状态码
VARCHAR(M)	65535 字节	变长，前缀长度	姓名、标题、地址、URL
TINYTEXT	255 字节	变长	短文本、备注
TEXT	65535 字节 (64KB)	变长	文章摘要、描述
MEDIUMTEXT	16777215 字节 (16MB)	变长	长文章、详情
LONGTEXT	4294967295 字节 (4GB)	变长	超长内容、日志
ENUM	65535 个值	整数存储	性别、状态等固定选项
SET	64 个成员	位图存储	多选标签、权限组合

日期时间类型

类型	范围	格式	推荐使用场景
DATE	1000-01-01 ~ 9999-12-31	YYYY-MM-DD	生日、纪念日
TIME	-838:59:59 ~ 838:59:59	HH:MM:SS	营业时间、时长
YEAR	1901 ~ 2155	YYYY	年份统计
DATETIME	1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	创建时间、更新时间
TIMESTAMP	1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	自动更新的时间戳

二进制类型

类型	最大长度	推荐使用场景
BINARY(M)	255 字节	固定长度二进制哈希值
VARBINARY(M)	65535 字节	变长二进制数据、加密数据
TINYBLOB	255 字节	小图标、缩略图
BLOB	65535 字节	小文件、图片
MEDIUMBLOB	16MB	中等文件
LONGBLOB	4GB	大文件（不推荐存数据库）

特殊类型

类型	说明	推荐使用场景
JSON	5.7+ 支持	存储 JSON 格式数据、配置、动态字段
GEOMETRY	空间数据	地理位置、坐标
POINT	点坐标	经纬度

PostgreSQL 数据类型

数值类型

类型	字节	取值范围	推荐使用场景
SMALLINT	2	-32768~32767	小范围整数
INTEGER	4	-2147483648~2147483647	常规整数、ID
BIGINT	8	±9.22×10^18	大数值、时间戳
SERIAL	4	自增整数	自增主键
BIGSERIAL	8	自增大整数	大表自增主键
REAL	4	单精度	浮点计算
DOUBLE PRECISION	8	双精度	高精度浮点
NUMERIC(P,S)	变长	任意精度	金额、精确计算
MONEY	8	货币	货币金额(不推荐)

字符串类型

类型	最大长度	说明	推荐使用场景
CHAR(N)	1GB	定长，空格填充	固定长度字符串
VARCHAR(N)	1GB	变长	通用字符串(推荐)
TEXT	1GB	变长，无长度限制	长文本、文章内容
CITEXT	1GB	不区分大小写的文本	邮箱、用户名

日期时间类型

类型	范围	精度	推荐使用场景
DATE	4713 BC ~ 5874897 AD	日	日期
TIME	00:00:00 ~ 24:00:00	微秒	时间
TIMESTAMP	4713 BC ~ 294276 AD	微秒	时间戳(无时区)
TIMESTAMPTZ	4713 BC ~ 294276 AD	微秒	时间戳(带时区)(推荐)
INTERVAL	-178000000 年 ~ 178000000 年	微秒	时间间隔

布尔类型

类型	值	推荐使用场景
BOOLEAN	TRUE / FALSE / NULL	开关、标志位

特殊类型

类型	说明	推荐使用场景
UUID	128位唯一标识符	分布式系统ID
JSON	JSON 数据	JSON 存储(性能较低)
JSONB	二进制 JSON	推荐的 JSON 存储
ARRAY	数组类型	标签列表、多值字段
HSTORE	键值对	动态属性、配置
INET	IP 地址	IPv4/IPv6 地址
CIDR	网络地址	网段
MACADDR	MAC 地址	硬件地址
XML	XML 数据	XML 文档存储

几何类型

类型	说明	推荐使用场景
POINT	点	坐标
LINE	线	路径
POLYGON	多边形	区域范围
GEOMETRY	PostGIS 扩展	地理信息系统

SQL Server 数据类型

数值类型

类型	字节	取值范围	推荐使用场景
BIT	1 bit	0 或 1	布尔值、标志位
TINYINT	1	0~255	小整数
SMALLINT	2	-32768~32767	中等整数
INT	4	±21亿	常规整数
BIGINT	8	±922亿亿	大整数
DECIMAL(P,S)	5-17	精确数值	金额(推荐)
NUMERIC(P,S)	5-17	同 DECIMAL	精确数值
MONEY	8	±922万亿	货币(4位小数)
SMALLMONEY	4	±21万	小额货币
FLOAT(N)	4/8	浮点数	科学计算
REAL	4	单精度浮点	浮点计算

字符串类型

类型	最大长度	编码	推荐使用场景
CHAR(N)	8000	ASCII	定长字符串
VARCHAR(N)	8000	ASCII	变长字符串
VARCHAR(MAX)	2GB	ASCII	长文本
NCHAR(N)	4000	Unicode	定长国际化字符串
NVARCHAR(N)	4000	Unicode	推荐国际化字符串
NVARCHAR(MAX)	2GB	Unicode	长国际化文本
TEXT	2GB	ASCII	长文本(已弃用)
NTEXT	2GB	Unicode	Unicode长文本(已弃用)

日期时间类型

类型	范围	精度	推荐使用场景
DATE	0001-01-01 ~ 9999-12-31	日	日期
TIME	00:00:00 ~ 23:59:59.9999999	100纳秒	时间
DATETIME	1753-01-01 ~ 9999-12-31	3.33毫秒	旧版时间戳
DATETIME2	0001-01-01 ~ 9999-12-31	100纳秒	推荐时间戳
SMALLDATETIME	1900-01-01 ~ 2079-06-06	1分钟	粗略时间
DATETIMEOFFSET	0001-01-01 ~ 9999-12-31	100纳秒	带时区时间戳

二进制类型

类型	最大长度	推荐使用场景
BINARY(N)	8000	定长二进制
VARBINARY(N)	8000	变长二进制
VARBINARY(MAX)	2GB	大二进制数据
IMAGE	2GB	图片(已弃用)

特殊类型

类型	说明	推荐使用场景
UNIQUEIDENTIFIER	GUID	全局唯一标识符
XML	XML 数据	XML 文档
SPATIAL TYPES	空间数据	地理位置
HIERARCHYID	层次结构	组织结构树

通用 SQL 关键字

数据定义语言 (DDL)

关键字	含义	使用场景	示例
CREATE	创建	创建数据库、表、索引、视图等	`CREATE TABLE users (...)`
ALTER	修改	修改表结构、添加/删除列	`ALTER TABLE users ADD age INT`
DROP	删除	删除数据库、表、索引等	`DROP TABLE users`
TRUNCATE	清空	快速清空表数据(不可回滚)	`TRUNCATE TABLE logs`
RENAME	重命名	重命名表或列	`RENAME TABLE old TO new`

数据操作语言 (DML)

关键字	含义	使用场景	示例
SELECT	查询	查询数据	`SELECT * FROM users`
INSERT	插入	插入新数据	`INSERT INTO users VALUES (...)`
UPDATE	更新	修改已有数据	`UPDATE users SET age=18`
DELETE	删除	删除数据行	`DELETE FROM users WHERE id=1`
MERGE	合并	根据条件插入或更新	`MERGE INTO ... USING ... ON ...`

数据查询语言 (DQL)

关键字	含义	使用场景	示例
FROM	来源	指定查询的表	`FROM users`
WHERE	条件	过滤行	`WHERE age > 18`
GROUP BY	分组	按列分组聚合	`GROUP BY city`
HAVING	分组条件	过滤分组后的结果	`HAVING COUNT(*) > 10`
ORDER BY	排序	结果排序	`ORDER BY age DESC`
LIMIT	限制	限制返回行数(MySQL/PostgreSQL)	`LIMIT 10`
OFFSET	偏移	跳过指定行数	`OFFSET 20`
TOP	限制	限制返回行数(SQL Server)	`TOP 10`

连接与集合

关键字	含义	使用场景	示例
JOIN	连接	连接多张表	`INNER JOIN orders ON ...`
INNER JOIN	内连接	返回匹配的行	`INNER JOIN`
LEFT JOIN	左连接	返回左表所有行	`LEFT JOIN orders ON ...`
RIGHT JOIN	右连接	返回右表所有行	`RIGHT JOIN`
FULL JOIN	全连接	返回两表所有行	`FULL OUTER JOIN`
CROSS JOIN	笛卡尔积	返回所有组合	`CROSS JOIN`
UNION	并集	合并结果(去重)	`SELECT ... UNION SELECT ...`
UNION ALL	并集	合并结果(保留重复)	`UNION ALL`
INTERSECT	交集	两结果集的交集	`SELECT ... INTERSECT SELECT ...`
EXCEPT	差集	第一个结果集减去第二个	`SELECT ... EXCEPT SELECT ...`

约束关键字

关键字	含义	使用场景	示例
PRIMARY KEY	主键	唯一标识每行，不允许NULL	`id INT PRIMARY KEY`
FOREIGN KEY	外键	引用另一表的主键	`FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)`
UNIQUE	唯一	列值唯一(允许NULL)	`email VARCHAR(100) UNIQUE`
NOT NULL	非空	列不允许NULL	`name VARCHAR(50) NOT NULL`
DEFAULT	默认值	指定默认值	`status INT DEFAULT 1`
CHECK	检查	自定义约束条件	`CHECK (age >= 0)`
AUTO_INCREMENT	自增	自动递增(MySQL)	`id INT AUTO_INCREMENT`
SERIAL	自增	自动递增(PostgreSQL)	`id SERIAL`
IDENTITY	自增	自动递增(SQL Server)	`id INT IDENTITY(1,1)`

索引关键字

关键字	含义	使用场景	示例
INDEX	索引	创建普通索引	`CREATE INDEX idx_name ON users(name)`
UNIQUE INDEX	唯一索引	创建唯一索引	`CREATE UNIQUE INDEX`
FULLTEXT	全文索引	全文搜索	`FULLTEXT INDEX idx_content`
SPATIAL	空间索引	地理数据索引	`SPATIAL INDEX`

事务控制 (TCL)

关键字	含义	使用场景	示例
BEGIN	开始	开始事务	`BEGIN TRANSACTION`
COMMIT	提交	提交事务	`COMMIT`
ROLLBACK	回滚	撤销事务	`ROLLBACK`
SAVEPOINT	保存点	设置事务保存点	`SAVEPOINT sp1`

权限控制 (DCL)

关键字	含义	使用场景	示例
GRANT	授权	授予用户权限	`GRANT SELECT ON users TO user1`
REVOKE	撤销	撤销用户权限	`REVOKE SELECT ON users FROM user1`
DENY	拒绝	明确拒绝权限(SQL Server)	`DENY DELETE ON users TO user1`

聚合函数

关键字	含义	使用场景	示例
COUNT	计数	统计行数	`COUNT(*)`
SUM	求和	计算总和	`SUM(price)`
AVG	平均	计算平均值	`AVG(age)`
MAX	最大	查找最大值	`MAX(score)`
MIN	最小	查找最小值	`MIN(price)`
GROUP_CONCAT	拼接	分组拼接字符串(MySQL)	`GROUP_CONCAT(name)`
STRING_AGG	拼接	分组拼接字符串(PostgreSQL)	`STRING_AGG(name, ',')`

条件与逻辑

关键字	含义	使用场景	示例
AND	与	多条件同时满足	`WHERE age > 18 AND status = 1`
OR	或	多条件满足其一	`WHERE city = 'A' OR city = 'B'`
NOT	非	条件取反	`WHERE NOT status = 0`
IN	包含	值在列表中	`WHERE id IN (1,2,3)`
NOT IN	不包含	值不在列表中	`WHERE id NOT IN (1,2,3)`
BETWEEN	区间	值在范围内	`WHERE age BETWEEN 18 AND 30`
LIKE	模糊	字符串模糊匹配	`WHERE name LIKE '%张%'`
IS NULL	为空	判断NULL	`WHERE email IS NULL`
IS NOT NULL	非空	判断非NULL	`WHERE email IS NOT NULL`
EXISTS	存在	子查询有结果	`WHERE EXISTS (SELECT ...)`
CASE	条件	条件分支	`CASE WHEN ... THEN ... END`
IF	条件	条件判断(MySQL)	`IF(status=1, 'active', 'inactive')`
COALESCE	非空	返回第一个非NULL值	`COALESCE(phone, email, 'N/A')`
NULLIF	空判断	相等时返回NULL	`NULLIF(col1, col2)`

其他常用关键字

关键字	含义	使用场景	示例
AS	别名	列或表别名	`SELECT name AS username`
DISTINCT	去重	结果去重	`SELECT DISTINCT city FROM users`
ALL	全部	保留所有结果(默认)	`SELECT ALL * FROM users`
INTO	插入到	结果插入新表	`SELECT * INTO new_table FROM old`
VALUES	值	插入的值	`INSERT INTO users VALUES (...)`
SET	设置	更新时赋值	`UPDATE users SET age=18`
ON	条件	JOIN条件	`ON users.id = orders.user_id`
USING	使用	JOIN时使用相同列名	`JOIN orders USING(user_id)`
WITH	公用表表达式	CTE查询	`WITH cte AS (...) SELECT ...`
RECURSIVE	递归	递归CTE	`WITH RECURSIVE ...`
EXPLAIN	解释	查看执行计划	`EXPLAIN SELECT ...`
DESCRIBE / DESC	描述	查看表结构	`DESC users`
SHOW	显示	显示数据库信息	`SHOW TABLES`
USE	使用	切换数据库	`USE database_name`

最佳实践建议

数据类型选择原则

金额存储：使用 DECIMAL 或 NUMERIC，避免使用浮点数
时间戳：MySQL 使用 DATETIME，PostgreSQL 使用 TIMESTAMPTZ
布尔值：PostgreSQL 使用 BOOLEAN，MySQL 使用 TINYINT(1)
JSON数据：PostgreSQL 优先用 JSONB，MySQL 5.7+ 用 JSON
字符串：根据实际长度选择，避免浪费空间
主键：优先使用 INT 或 BIGINT 自增，分布式系统考虑 UUID
国际化：SQL Server 使用 NVARCHAR，其他数据库默认支持 UTF-8

性能优化提示

字符串类型长度适中，过长影响索引效率
避免使用 TEXT/BLOB 类型建索引
合理使用 NOT NULL 约束提升查询效率
时间字段建索引时注意精度
大文件不要直接存数据库，使用文件系统 + 路径存储