蒸汽、钢铁与无限的智慧
每个时代都由其具有划时代意义的材料所塑造。钢铁铸就了镀金时代，半导体开启了数字时代。如今，人工智能作为无限的智慧体已经到来。如果历史能教会我们什么，那就是掌握材料的人定义时代。左:少年时代的安德鲁·卡内基和他的弟弟 右:时代匹兹堡的钢铁厂
1. 个人：从自行车到汽车
在 19 世纪 50 年代，安德鲁·卡内基还是一个电报员。如今，AI 正在改变知识工作的方式。
最初的迹象可以在程序员身上找到。
我的联合创始人西蒙，被我们称为 10× 程序员。但他现在很少写代码，而是 orchestrating 三到四个 AI 编码代理，这让他成为了一个 30-40× 的工程师。
在 1980 年代，史蒂夫·乔布斯称个人电脑为“思想的自行车”。今天，AI 代理就像是“思想的汽车”，将我们带向更高效的未来。
那么，如何让更多的人开上“AI 汽车”？
需要解决两个问题：
- 情境碎片化： 知识工作分散在各种工具中，需要整合。
- 可验证性： 需要一种方法来验证知识工作的质量，以便训练 AI。
我们希望人类从一个 leveraged point 监督循环，而不是身处其中。
一旦这两个问题得到解决，数十亿工人将从骑自行车到开车，然后从开车到自动驾驶。
2. 组织：钢铁和蒸汽
公司是近代的发明，但随着规模的扩大，效率会降低。
我们一直在用人类规模的工具解决工业规模的问题，就像用木头建造摩天大楼一样。
我们可以从历史中学习：
- 钢铁： 钢铁改变了建筑，让摩天大楼成为可能。AI 就像是组织的“钢铁”，可以提高效率，降低噪音。
- 蒸汽机： 只有当工厂围绕蒸汽机重新设计时，生产力才真正爆发。
水轮磨坊
我们仍然处于 “更换水轮” 的阶段，将 AI 聊天机器人添加到现有工具中。
我们需要重新想象组织的样子，当你的公司可以运行在无限智慧之上时。
在 Notion，我们已经开始尝试。除了我们的 1000 名员工，还有 700 多个 AI 代理在处理重复性工作。
他们负责：会议记录、知识库管理、IT 请求、客户反馈等。
3. 经济：从佛罗伦萨到特大城市
几百年前，城市是 human-scaled，你可以步行穿过佛罗伦萨。
然后，钢铁和蒸汽改变了城市，让东京、重庆、达拉斯等特大城市成为可能。
我认为知识经济即将经历同样的转型。
今天，知识工作仍然是 human-scaled。
当 AI 代理大规模上线时，我们将建造 “东京”：
- 拥有数千个代理和人类的组织。
- 跨时区、持续运行的工作流程。
- 高效的决策过程。
4. 超越水轮
每一个 miracle material 都需要我们停止通过后视镜看世界，开始想象新的世界。
纺织厂
我们仍然处于人工智能的水轮阶段，将聊天机器人添加到为人类设计的工作流程中。
我们需要停止要求 AI 仅仅成为我们的 copilots。
我们需要想象知识工作会是什么样子，当组织被钢铁加固，当繁琐的工作被 delegated to minds that never sleep。
钢铁。蒸汽。无限的智慧。下一个 skyline 就在那里，等待我们去建造。
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