LeetCode -- 18. 四数之和(中等)

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18. 四数之和

题目描述

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b], nums[c], nums[d]] (若两个四元组元素一一对应,则认为两个四元组重复):

  • 0 <= a, b, c, d < n
  • a、b、c 和 d 互不相同
  • nums[a] + nums[b] + nums[c] + nums[d] == target

你可以按 任意顺序 返回答案 。

输入/输出示例

示例 1:
输入:nums = [1,0,-1,0,-2,2], target = 0
输出:[[-2,-1,1,2],[-2,0,0,2],[-1,0,0,1]]

示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2], target = 8
输出:[[2,2,2,2]]

常规解法

关键思路 - 暴力匹配

  • 最暴力的解法:用四层遍历,遍历所有四个数相加的情况。
  • 该算法的时间复杂度为O(n⁴),LeetCode程序可能会崩溃。

优化解法

关键思路 - 数组排序+双指针

  • 该题解法和三数之和解法很像,只是多了一层循环,注意循环中的去重减枝即可。

JS代码实现

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} target
 * @return {number[][]}
 */
const fourSum = (nums, target) => {
    let result = [];
    nums.sort((a, b) => a - b);
    const len = nums.length;
    if (len < 4) return result;
    for (let i = 0; i < len - 3; i++) {
        // 外层去重
        if (i > 0 && nums[i] === nums[i - 1]) continue;
        // 最小四个数之和大于target,后面不可能有解
        if (nums[i] + nums[i + 1] + nums[i + 2] + nums[i + 3] > target) break;
        // 最大四个数之和小于target,说明nums[i]太小,继续下一次循环
        if (nums[i] + nums[len - 1] + nums[len - 2] + nums[len - 3] < target) continue;
        for (let j = i + 1; j < len - 2; j++) {
            // 内层去重
            if (j > i + 1 && nums[j] === nums[j - 1]) continue;
            // 最小四个数之和大于target,后面不可能有解
            if (nums[i] + nums[j] + nums[j + 1] + nums[j + 2] > target) break;
            // 最大四个数之和小于target,说明nums[j]太小,继续下一次循环
            if (nums[i] + nums[j] + nums[len - 1] + nums[len - 2] < target) continue;
            let left = j + 1;
            let right = len - 1;
            while (left < right) {
                let sum = nums[i] + nums[j] + nums[left] + nums[right];
                if (sum === target) {
                    // 此处逻辑和三数之和基本一致
                    result.push([nums[i], nums[j], nums[left], nums[right]]);
                    // 移动指针
                    left++;
                    right--;
                    // 跳过左侧重复值
                    while (left < right && nums[left] === nums[left - 1]) {
                        left++;
                    }
                    // 跳过右侧重复值
                    while (left < right && nums[right] === nums[right + 1]) {
                        right--;
                    }
                } else if (sum < target) {
                    left++;
                } else {
                    right--;
                }
            }
        }
    }
    return result;
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n³)
  • 空间复杂度:根据sort排序情况而定,理论上是O(log n)

扩展

对比 两数之和三数之和四数之和 几题,我们不难发现他们其中的规律:

  • 三数之和 就是比 两数之和 多了一层嵌套。
  • 四数之和 就是比 三数之和 多了一层嵌套。

以此类推,五数之和 是不是就是比 四数之和 多了一层嵌套呢?那如果是 K数之和 呢? 随着数量越来越大,时间复杂度也会越来越大,有什么更优的解决方案吗?

结语

本文主要介绍了LeetCode第18题四数之和的解法,你还知道这题的其他解法吗?对于 扩展 中的问题,有好的解决方案吗?欢迎在评论区留言分享!