有粉丝问我Nano Banana Pro怎么用。今天我用coze工作流结合Nano Banana Pro插件教大家如何制作不同场景的美甲图片。不需要再找模特拍摄，帮你省时省力，更加节约成本。
先看下生成后的图片效果👇
左边是上传的一张参考图，只需3分钟，工作流一键生成右边4张不同场景的美甲图。
Nano Banano Pro使用了Gemini 3 Pro模型，特点是多图融合和保持人物一致性，AI思考模式。从上面例子中可以看出，这个手指、毛衣的一致性都保持得非常好。
目前小红书上这类美甲图片流量不错。秋冬美甲，新年美甲等话题热度都很高，毕竟爱美的妹子多啊😀。
这个工作流很简单，接下来我们来拆解一下。
工作流拆解
整体工作流如下图，总共包含9个节点：
工作流的核心步骤：
1）生成图片提示词
2）参考图格式转换
3）nano2插件生成图片
4）返回效果图url
创建工作流
1、登录Coze平台 www.coze.cn/
2、点击 “扣子编程->个人空间 ->资源库-> 资源”
3、点击 “工作流”，填写工作流的名称和描述，名称只能用英文或拼音，我一般用拼音表示。
1，设置开始节点
开始节点需要设置2个变量，分别如下
| 参数 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| img | 参考图（必填） | |
| mihe_key | 米核AI作图密钥（必填） | 需自行申请 |
mihe_key：可以通过miheai.com/?share_id=1… 注册获取
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2，生成图片提示词
使用大模型节点来生成图片提示词。模型选择豆包.1.6.视觉理解-250815，这个模型具有视频理解、图片理解的功能。
提示词是关键，这个版本的提示词我已经迭代优化很多遍了。
用户提示词，输出和异常处理的设置：
3，图片格式转换
通过代码节点将参考图从Image转成字符串列表形式，因为后面nano2插件使用参考图需要这个格式。（不会代码没关系，把这个需求告诉豆包让它帮你写。或通过大模型节点来实现这个功能。）
4，根据图片提示词依次生成图片
使用【循环】节点来依次生成图片，在循环体里使用了重试机制。如果第一次调用nano2插件生成图片失败，再次调用老的nano插件来生成图片。并将两次图像生成的结果合并。
4.1 【循环】节点设置
输入：图片提示词列表
4.2 生成图片
使用【na2图片生成】插件生成图片，配置如下，key选择开始节点传入的mihe_key。比例选横屏3:4，分辨率为2K。
4.3 判断图片是否生成
4.4 失败则重试
如果新nano2插件拥堵，造成图片生成失败。那么就调用老的【na图片生成】插件。
4.5 合并图片结果
使用【变量聚合】节点来聚合两次生成图片的结果，只会触发其中一个。
5，返回效果图url
结束节点返回循环节点的output。
总结
上面的工作流拆解完了。可以发现coze结合nano2插件的流程还是很简单清晰的。我们可以举一反三，使用这个工作流框架来生成其他主题的图片。欢迎看到大家的二创作品。
今天的工作流拆解就到这，我们下期拆解更好玩的！
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