编程实践
学习AI，助力开发--AI如何改变我的工作
本文是京东物流郭忠强分享的学习AI助力开发的内容。他介绍多个开发案例，如后端功能、VUE前端开发等，指出AI辅助开发有70%左右完成度，但存在自动导入、国际化等问题。他总结使用心得，强调拆分需求投喂。此外，AI在报文分析、脚本生成等方面效果不错，未来AI将更懂人、易用。
GLM-4.7让我眼前一亮:居然能把Skill效率拉满
本文介绍了使用 GLM - 4.7 运行 Skill 提升效率的方法。Skill 是完整技能包，执行快且稳。GLM - 4.7 针对 Agentic Coding 优化，代码能力强。文中给出安装 Claude Code、配置 GLM - 4.7 的方法，还介绍创建 Skill、用 Skill 做网站和写公众号的实践，其工具调用准、速度快，值得一试。
AI Coding 的核心:Context Engineering & Spec Driven Dev(BMAD 作为例子)
本文围绕AI Coding核心——Context Engineering和Spec Driven Development展开。强调上下文工程重要性，如缺上下文会使棕地项目提效难。介绍使用AI的多种方式及SDD的RPI工作流。以BMAD框架为例，详述其使用步骤。核心要点为：上下文即一切，保持在Smart区，压缩真相与意图，关注高杠杆部分，选合适工具多练。
再见 Cursor!玩转 Antigravity 的 16 个实用小技巧，让 AI 真正帮你干活!!
本文介绍了 Google Antigravity 这一 AI 编程工具，它因可免费使用顶级大模型且功能强大，让 Cursor 相形见绌。作者分享 16 个实用技巧，如汉化、支持多语言开发、设置中文回复等。不过它也有弊端，如国内网络无法使用、需 Google 账户、稳定性欠佳。建议搭配其他工具使用，值得程序员尝试。
AI 辅助前端动画开发
本文围绕AI辅助前端动画开发展开，指出传统动画开发存在参数难获取、沟通成本高、反复返工等痛点。作者以AE为源头，构建MCP工具链+Cursor AI IDE工作流，介绍提示词设计和关键物料。通过多种尝试展示流程灵活性，还给出AI生成的动画技术方案、组件代码等，整体适配性与灵活性较好。
教你从零“手搓”一个大模型，别再只会调用API了
文章介绍从零“手搓”小型大模型QDogBaby的过程。先提及动机与模型初尝试，接着阐述编码Tokenizer，重点介绍BPE算法。模型部分包含embedding、Attention等组件及实现。训练方面介绍推理、数据构造、预训练与SFT、采样策略。演示说明预训练与SFT后模型表现差异，还给出参考资料与数据集。
从CLI原理出发，如何做好AI Coding
本文围绕CLI做好AI Coding展开。介绍了CLI产品美学，遵循Unix哲学，灵活轻量、可组合集成，不止用于代码编写。阐述其single agent技术原理及上下文工程方法。还给出用好CLI写代码的建议，如正确认识AI、学习Prompt工程、理解其局限等，强调人机协作提升代码质量。
适合很多公司和团队的 AI Coding 落地范式(一)
本文是适合公司和团队的AI Coding落地范式系列第一篇。作者有3年多前端AI落地经验，介绍了AI Coding生态现状，将产品分为平台类和基建类。阐述了不同产品形态侧重点、优缺点，指出平台类门槛低但灵活性有限，基建类门槛高、灵活性高，还分析了面向人群，下一篇将探讨落地范式。
从代码生成到自主决策:打造一个Coding驱动的“自我编程”Agent
本文介绍构建“自我编程”的Coding驱动型Agent，基于ReAct架构优化。采用FIM代码生成格式、Py4j实现双向调用，设计分层记忆与模块化Prompt。阐述其系统设计、工程结构、上下文工程、记忆系统、代码驱动等。开发需合理设计Prompt与架构，让其自我积累学习。目标成“1.5线”答疑助手，后续待多方面优化。
工具动态
别再只写 CLAUDE.md 了:用 Rules 重构 Claude Code 的记忆系统
本文介绍用 Rules 重构 Claude Code 记忆系统。Claude 官方新增 rules 机制，将记忆拆成可组合规则文件。Claude Code 记忆有五层结构，Project rules 可解决规则混杂等问题。文中给出搭建 rules 实操步骤，还对比了其与 CLAUDE.md 的分工，最后提出不同团队策略及实践建议。
别再纠结用 Skill 还是 Subagent 了，这一篇讲透 Claude Code 的「分身术」
本文聚焦Claude Code的Skill与Subagent选择。二者的“工作说明书”内容本质相同，但执行环境有别。前者在主上下文，后者在独立上下文。从体验和成本看差异明显，通过对比表和Plan模式例子说明。还给出两步选型法，且二者切换成本低，建议先行动再校正设计。
释放 Claude Code 的终极潜力:Awesome Claude Plugins 全攻略!
本文介绍 GitHub 项目 Awesome Claude Plugins，旨在聚合优质 Claude 资源。它有强大自动化机制，能自动抓取、集成多源信息并智能分类。涵盖 DevOps、代码质量等多领域插件，可解决开发痛点。其高度集约、检索快、易扩展，开源且欢迎贡献，传送门：github.com/Chat2AnyLLM… 。
Repo Wiki/Zread/DeepWiki/Code Wiki，谁才是屎山代码的终极救星?
作者分享代码文档生成工具使用体验。Qoder编辑器Repo Wiki功能强大但有文件数量限制且需付费；Code Wiki有来源、中文支持等问题；Zread免费、中文友好，但不能内网部署和导出文档；DeepWiki - Open可本地部署，用Skill Seekers配合Claude Code部署后文档质量差。综合比较，作者选Qoder付费使用。
Google 这对组合拳太狠了!3 句话让我的 Idea 变成真 App，全程不写代码，爽翻!
博主实测 Google 的 Stitch + AI Studio 组合，无需设计与编程功底，5 分钟不写代码就做出能跑通业务闭环的 App。先在 Stitch 输入需求生成 App“全家桶”界面；不满意可随时用指令修改；再将设计稿导入 AI Studio 一键完成开发。这组合拳降低开发门槛，体验丝滑还免费，让人人都能做 App。
Vercel AI SDK:构建现代 Web AI 应用指南
Vercel AI SDK旨在解决集成大语言模型到Web应用的复杂性，通过统一API、框架无关UI组件和多模型适配器封装调用和构建UI的难题。它有AI SDK Core和AI SDK UI两个核心模块，提供多个适用不同场景的库。通过示例展示快速上手流程，适合构建各类AI应用，是入门推荐。
ccmr已更新GLM-4.7和MiniMax-M2.1，国产模型也能有Claude Sonnet 4.5的体验
鲁工介绍了自己开发的Claude - Code - Model - Router（简称ccmr）小工具，用于给Claude Code接入国产编码大模型，与官方订阅隔离。该工具已发布到GitHub和npm且有一定下载量。智谱和MiniMax更新旗舰模型GLM - 4.7和MiniMax - M2.1后，鲁工第一时间更新ccmr支持。还给出安装使用方式，欢迎大家尝试，可加微信交流。
不再一个人写代码:打造开发者专属的Claude Code子智能体团队
文章围绕Claude Code子智能体展开，介绍其特性与优势，提供快速入门指南。重点推荐10个实用子智能体，如代码审查员、调试专家等，涵盖开发各核心环节，展示实际效果。还说明了使用方法、进阶技巧，称其改变开发方式，提升效率与质量，可到GitHub查看完整列表。
实测丨全新的「扣子编程」，全新的 Vibe Infra
本文是对「扣子编程」的实测。其推出了「扣子编程」并拥抱 Vibe Coding，打造三大核心功能矩阵，提出 Vibe Infra 理念，提供从想法到上线的完整闭环。实测中，从想法到网站、定制版 flomo 应用都快速完成且可一键部署。它降低了软件开发门槛，覆盖多数生产力场景，目前在内测免费公测，值得一试。
Claude技能天花板来了!Anthropic 官方开源 16 个生产级技能库
2025年12月23日消息，Anthropic官方开源16个生产级技能库，展示从创意到企业级完整谱系，证明Skills系统可处理高度专业化重复任务。技能分为文档处理、创意与设计、开发与技术、企业与沟通等类别，还有元技能“技能生成器”，降低自定义门槛，扩展性强。项目链接：github.com/anthropics/… 。
终极指南:Claude Plugins 与 Skill 仓库汇总，助你打造最强 AI 助手!
本文围绕Claude Plugins与Skill仓库展开，旨在助用户打造更强AI助手。汇总了compounding - engineering等多个热门实用的插件市场和技能库，介绍了其描述与仓库地址。还给出使用 <代码开始>code - assistant - manager (CAM)<代码结束>安装插件的指南，分特定助手和所有助手两种情况。鼓励大家访问CAM仓库，贡献插件或技能，会定期更新列表。
插件市场终于来了!Claude Code插件生态已成熟，直接拿来就用
2025年12月17日Claude Code重大更新，官方插件市场上线。插件系统可将自定义命令等打包成可复用插件，安装简单、按需启用。社区已有多个优质插件市场，如官方及第三方平台等。Claude Code迈入“高度可定制化”阶段，插件能提升效率、实现标准化，作者还将继续探索其实用性。
被字节扣子的新功能戳到了。
2025 年被称为 Agent 元年，字节的扣子是国内 Agent 开发平台中最出圈的产品。扣子开发平台升级为扣子编程，转向 Vibe Coding 范式。它让用户用自然语言提需求，系统自动完成后续。上手体验显示，其操作简单、有版本管理，还能部署。这降低了构建负担，回归编程本质乐趣。
别再问“怎么写 SKILL.md”了，直接抄生产级的Skills 库
本文分享十几个优质 Skills 资源库。Skills 热度高，有望获大模型“内置支持”。推荐了 Skills 聚合网站，介绍开源仓库，包括官方的 anthropics/skills、ChatGPT/Skills，以及民间 500+star 仓库。还给出不同人群选择建议，最后称写 Skill 可先借助官方工具，初稿需调试优化，使用他人 Skill 也需验证调整。
史上最强 Claude Skills 全指南:从开发神器到知识大脑，这 30+ 插件建议收藏!
本文是 2025 年 12 月 20 日发布的 Claude Skills 全指南。Claude 官方技能之外，社区自建强大生态。文章介绍核心必装、开发者工作流、研究与知识管理等多类技能，给出资源汇总仓库。还提供避坑与上手建议，如不同用户选装推荐、安装资源中心及常见问题解决办法，邀读者分享使用开发经验。
一文看懂 Factory:面向规模化的软件开发智能体军团
本文介绍了面向规模化的软件开发智能体军团Factory，它以Droid智能体协作重构软件开发组织方式。其有五大核心Droid各司其职，采用两阶段工作流和多层上下文管理。支持多种使用方式、会话管理与团队协作，具备定制化扩展能力。能提升效率、保障质量、控制成本，推动开发模式变革。
编程模型
详解 & 实测 GLM-4.7 ，14个Skills、前端设计能力
本文全方位解析 GLM - 4.7，其性能提升显著，在数学推理等方面竞争力强。训练揭秘涉及挑战、算力、工具链等。有 14 个核心 Skill，与 Claude 有异同，对开发者友好。UI 实测有亮点也有不足，与 Claude Opus 4.5 对比各有优劣，编码体验整体不错，期待智谱下一代多模态大模型。
MiniMax M2.1:更好的「多语言编程」
2025年12月23日，MiniMax发布M2.1并即将开源。其核心升级是多语言编程能力，在软件工程核心榜单等表现提升明显。作者用M2.1在Claude Code完成傅立叶变换可视化教学视频任务，串联多个工具。M2.1在真实复杂任务表现佳，获多家头部AI平台好评。
开源编程新王诞生，对标Claude Sonnet 4.5?
2025 年 12 月 23 日消息，国产模型 GLM - 4.7 悄然发布。它可丝滑兼容 Claude Code 工具，在复杂任务生成、后端架构设计、前端审美重构三个场景实测表现出色。其背后有 Coding Plan 支撑，编程体感逼近 Sonnet 4.5，是“Claude 最佳平替”。智谱开启体验进化季，购套餐用户可邀好友免费体验。
我把Claude Code换成GLM-4.7用了6小时，我竟然没发现明显区别
博主刘小排分享GLM - 4.7使用体验。它编程能力进步大，省钱可平替Claude Code，中等难度任务近乎无区别，高难度任务易健忘。在LMARENA盲测榜排第六，前端能力强，完成“金门大桥测试”。可通过MCP补齐多模态和联网搜索能力，包月套餐性价比高，值得一试。
MiniMax M2.1:多语言编程SOTA，为真实世界复杂任务而生
2025年12月23日，MiniMax开放模型更新MiniMax M2.1。它致力于提升真实世界复杂任务表现，有卓越多编程语言能力等亮点，基准测试表现显著提升。内测获多方好评，还展示多领域应用案例。其API已上线，通用Agent产品开放使用，将全面开源，提供不同版本API，Coding Plan用户推理更快。
智谱开源GLM - 4.7
2025年12月23日智谱开源GLM - 4.7，官方数据亮眼，多个榜单成绩优异，LMArena用户评测也超GPT - 5.2和Claude Sonnet 4.5。作者实测五大案例，在制作PPT、海报、网页、原型设计及自动化写作中表现出色，Coding、Agentic和审美能力强。后端稳定，是开源新标杆，还给出使用建议及活动信息。
别人在测 Demo，我已经用MiniMax M2.1跑通了整个产品开发流程
2025年12月23日，AI产品黄叔用自研产品“降噪”实测MiniMax M2.1。从Skills优化、页面组件实现、交互动效、智能搜索四维度测试，结果惊喜超预期。M2.1优势明显，如Skills支持领先、前端审美在线等，但也有不足。它为开发者提供国产替代，90%日常开发够用，值得一试。
MiniMax M2.1 首发评测:专治祖传屎山，这种爽感谁用谁懂
本文是 MiniMax M2.1 首发评测。它瞄准 AI 维护旧代码难的痛点，在 LegacyShop 项目测评中表现出色，优化性能、重构代码、建设工程基建都有亮眼成果，还能从零构建太阳系模拟系统。不过，它在复杂任务规划上存在不足。M2.1 有能力接管存量治理，值得开发者一试。
智谱GLM-4.7:更强的代码，更好的美学
2025年12月消息，智谱GLM - 4.7开源，编程能力再度加强。它针对多款代码工具专项优化，支持“先思考、再行动”。其最大提升在审美，生成内容版式更优。编码数据表现出色，多个测试排名领先。具备交错、保留、轮级三种思考模式。使用途径有API（BigModel.cn）和在线体验（z.ai），开源于GitHub和Huggingface。
实测字节豆包1.8，我用Trae和MCP搓出了实时装修Agent
作者在视频创作清晰度优化到极致后，想用 Agent 规划创作空间。借加强版豆包 1.8 能力，花两周在 Trae+MCP 实现实时装修 Agent。该 Agent 可读取视频图片、生成效果图、更新进度、搜索对比等。流程跑通后，作者将琐事交给它，专注创意与决策，还想到用它解决买按摩椅的空间规划难题并激情下单。
行业观点
Agent 元年复盘：从 Claude Code 到 Deep Agent，Agent 的架构之争已经结束
作者周星星在“Agent 元年”2025年结束之际进行复盘。技术上，Agent 架构之争收敛至以 Claude Code 和 Deep Agent 为代表的「通用型 Agent」形态。Claude Code 3月推出时虽为编程助手但应用广泛，社区开发者用其做知识库整理等，“薅羊毛”玩家称有 SOP 它就能执行任务，9月官方更名其 SDK，转向 Agent 开发。
没学过编程也能做游戏?亲测YouTube新功能，这简直是魔法!
2025年YouTube基于Gemini 3发布Playables Builder，标志着从「语法编程」到「直觉编程」范式转移。Vibe Coding加速落地，其终极形态是“Vibe即源码”。创造者方法论重构，转向「意图思维」，以多模态为新API，形成零延迟反馈闭环。技术壁垒消除后进入审美竞争，实现想法成本降低，创造者黄金时代开启，可体验👉www.youtube.com/playablesbu… 。
为什么要拥抱Claude Code，抛弃N8N
文章对比N8N与Claude Code，指出N8N低代码优势不再。对程序员，它是换语法；对非程序员，门槛换形式。其剩余优势如可审计性、确定性执行是防守性的。而Claude Code是积累型学习，可培养数字助手，回报有复利效应，边用边学，交互双向，成本可控，值得拥抱。
Coding Agent:为什么有的像“神队友”，有的却只能写 Demo?
本文从工程视角探讨 Coding Agent 成为“严肃工程工具”的差距。它大致分 IDE 内、自主、企业级三类，干活包含任务拆解等多层。技术分水岭在看懂代码库等 5 处，问题关键在上下文。未来 1 - 2 年，分水岭在工程上下文等方面，能否成工具取决于是否“活在工程系统里”。
独家 | AutoCoder.cc 获博华、力合连续融资，AI 初创自研基模仍有机会
AI Coding 创业公司 AIGCode 获博华、力合等融资。其创立于 2024 年 1 月，首款产品 AutoCoder.cc 表现良好。该公司坚持自训练基础模型，在模型层面有三项创新，提出生成式软件架构。当下 AI Coding 竞争激烈，创业公司仍有突围机会。
无限代码危机!奈飞AI工程师曝自家上下文工程秘诀:三阶段方法论!AI不能理解软件为什么会失败!每一代工程师都会撞上一堵墙!
Netflix工程师Jake指出，AI虽让代码生成加速，但也带来“无限软件危机”，因它放大“容易”诱惑，使复杂度失控。他分享“上下文压缩”三阶段方法论：研究梳理系统、规划设计方案、实现完成编码。强调人要保留对系统的理解和思考能力，避免认知鸿沟。
“Cursor的bug太多了，他们直接买下一家代码评审公司来修!”
2025年12月19日，Cursor宣布收购代码评审初创公司Graphite。AI加速代码编写，代码评审成瓶颈，交易旨在组合“创建、评审、合并代码”工具。Graphite继承Meta工程方法论，采用stacked diffs模式。收购或助Cursor打磨产品、拉顺流程。
Martin Fowler 谈 AI 如何改变软件工程
本文整理自 Martin Fowler 访谈，他认为 AI 让软件开发从确定性转向非确定性，是重大技术变革。开发者要从逻辑可预测转向“容错”思维，警惕氛围编程风险。软件工程实践需调整，如拆分任务、严格审查代码。AI 可助力遗留系统理解，但工程师要保持核心技能。
你的团队还需要产品经理吗?
本文从产品经理与工程师协作关系变化探讨AI时代团队是否还需产品经理。传统分工模式有沟通成本高、迭代周期长等问题，AI让协作模式转变。产品经理未来或独立落地想法，或被工程师替代。判断团队是否需要，关键看需求决策、沟通成本等。产品工作必要，但岗位非必需，应提升核心能力拥抱变化。
AI取代不了程序员，明年全流程上AI!谷歌工程负责人自曝:2026年AI编程完整工作流!经典软件工程纪律没过时，在AI时代更重要
谷歌工程负责人Addy Osmani分享2026年AI编程完整工作流：先规划方案，拆分任务小步迭代，提供充足上下文，选合适模型；开发各阶段用AI但人要监督验证、测试审查；频繁提交，用规则定制AI行为，强化自动化；用好AI加速成长，经典软件工程纪律更重要。
aiXcoder:超越Vibe Coding，构建以人为主的可靠开发流程
2025年12月13日，硅心科技（aiXcoder）黄宁在大会演讲指出，Vibe Coding难适配企业级项目。aiXcoder将AI与软件工程融合，通过拆解任务、构建可验证系统、提取隐知识形成开发范式。该范式已获实践验证，未来行业将向定义开发模式进化，aiXcoder正横纵发力提效企业级AI开发。
Andrej Karpathy 年度总结:Nano Banana最为震撼， 指向下一代 AI GUI 的雏形
2025年是大型语言模型领域蓬勃发展之年，有诸多范式转变。基于可验证奖励的强化学习成新成员，提升了模型推理能力；LLM智能呈“锯齿状”，基准测试受质疑。Cursor揭示新应用层，Claude Code带来新交互范式，Vibe coding让编程更普及，Nano Banana现LLM GUI雏形，行业潜力巨大。
首发!建议你一定要看的《AI 生成代码在野安全风险研究》
腾讯安全悟空代码安全团队联合高校开展《AI 生成代码在野安全风险研究》。研究发现，AI 生成代码呈阶段性演进，不同语言渗透不均，它在漏洞生命周期角色不固定，引入的漏洞有模式化特征。建议从建立评测基准、增强模型安全、人机协同治理构建防护体系，推动安全可控的 AI 编程。
AI 编程更需要一场思想革命
本文指出AI编程需思想革命。当前团队有人对AI Coding存怀疑抗拒态度，这是思维陷阱。AI革命核心是从“能不能用”到“怎么用好”，从“AI辅助”到“AI First”。通过实例说明要实践探索，还介绍AI First两层意义及闭环方案。强调思想转变、实践探索和持续学习，主动拥抱变化。
- AICoding 基地: devmaster.cn
- 专为开发者打造的一站式 AI 编程情报站。这里汇聚了最前沿的 AI 编程工具导航、编程模型动态及深度实战案例等，旨在帮助每一位开发者跨越技术周期，掌握 AI开发核心生产力，提升开发效率。
