“关注基础。如果你有扎实的基础、基本技术和基本编程能力，那么掌握新技术就会容易得多。”
某中心的联合创始人兼首席执行官 Ines Montani 谈到了求职者可以为人工智能职业生涯培养的4项技能。
聚焦基础 即便现在每个人都能建网站，也不意味着网页开发者不再重要。我是 Inas，是某中心的联合创始人兼首席执行官。我们主要以开源库 Spacey 闻名，这是一个用于从文本中提取结构化信息的 Python 库。要找到合适的人选可能很有挑战性，尤其是对于非传统背景的人。我肯定会建议专注于基础，因为如果你拥有扎实的基础和所有你需要的基本技能，如基本技术、基本编程，那么学习新的技巧、新技术和新出现的事物就会容易得多。
深入理解语言 如果我们谈论的是通过自然语言提示交互的模型，实际上你需要很好地理解语言。语言不仅仅关乎向量，它非常模糊，真正理解这一点我认为会非常有帮助，并能让公司和团队推出更成功的项目，而不仅仅是酷炫的原型。
保持好奇与辨别力 能够学习新事物，并且对尝试新东西有一种普遍而自然的好奇心，这真的非常重要。你还需要有很好的方法来区分什么是重要的，什么不是。找到那个最佳平衡点，理解：好吧，这真的是我们以前做不到的事情，这就是它为生态系统增加的价值。
成为团队协作者 当然，你还需要成为一个好的团队合作者。这几乎是理所当然的。很少有工作是不需要在团队中协作的，因为你不仅需要能构建一个东西，还需要能够向其他人传达技术概念。
在AI领域航行的思考 我认为在人工智能领域航行可能非常困难。有些人相信我们不再需要程序员了，我不认为这是真的。显然，有很多关于许多职业可能被淘汰的讨论。我认为为了让人与技术结合更有效率，也有新的工作被创造出来，或者需要新的工作岗位。
