见字如面，我是阳哥。
之前写的这篇文章：# 我发现不管是Java还是Golang，懂AI之后，是真吃香！火了，尤其评论区说这篇文章非常适合卖课，问题是那时候我也没卖课呀。
但是，你们提醒我了：
我最近确实出了一套课程，下面和兄弟们唠唠：
兄弟们，最近和大家聊得越多，越发现一个扎心的事实：纯后端的Go开发，路越走越窄了。
前几年，你会写微服务、懂点 k8s、能用 gRPC 搞定服务治理，那就是香饽饽，大厂随便进。但现在呢？满大街的“3年经验”简历，写着一模一样的 CRUD，面试官看都看腻了。
想跳槽？想涨薪？你的简历里必须得有“不一样”的东西。
我之前说过，AI 是普通程序员翻身的唯一机会。但很多兄弟问我：“阳哥，我懂，但我只会调 OpenAI 的 API，这算会 AI 吗？面试官一问架构，我就懵了。”
说到点子上了！ 真正的 AI 工程化，绝不是简单的调个接口。你需要的是一套企业级的、高性能的、能落地的 AI 架构。
今天，我就把压箱底的宝贝拿出来——基于 字节跳动 CloudWeGo 全家桶（Eino + Hertz + Thrift） 打造的 企业级 AI 模拟面试系统。
这不仅仅是一个 Demo，这是一个完全可以写进简历、甚至作为毕业设计、创业项目的生产级系统！
为什么要学这一套？（字节全家桶的含金量）
很多兄弟还在用 Python 搞 AI，或者用老旧的框架硬塞 AI 功能。大错特错！
在 Go 语言领域，CloudWeGo 生态才是高性能微服务的代名词。
- Eino (The Brain): 字节跳动最新开源的 AI 应用开发框架。它就像 AI 时代的 Spring，帮你把大模型、向量数据库、工具调用（Tools）完美编排在一起。
- Hertz (The Body): 超高性能的 HTTP 框架，吞吐量吊打 Gin，是承载高并发 AI 请求的基石。
- Thrift (The Language): 大厂标配的 IDL（接口定义语言），规范化前后端交互，从源头杜绝扯皮。
掌握了这一套，你不仅懂 AI，还懂了大厂的高性能微服务架构标准。 这才是面试官眼里的“降维打击”。
项目硬核实战：AI 模拟面试官 Agent
咱们这个项目，绝不是简单的“聊天机器人”。它是一个全链路的 AI 业务系统。
1. 真实的业务场景
用户上传简历（PDF），系统自动解析，结合职位要求，生成定制化的面试题。AI 化身面试官，进行多轮语音/文字面试，最后生成详细的评估报告。
2. 硬核的技术栈
- AI 编排核心：使用 Eino 的
Graph编排模式，构建了复杂的对话流。这不是简单的线性对话，而是包含“简历分析”、“追问逻辑”、“打分评估”的复杂状态机。 - 多模态交互：支持简历 PDF 解析（PDF Parser Tool），不再是纯文本粘贴。
- RAG（检索增强生成）：集成了 Milvus 向量数据库，把海量的面试题库变成了 AI 的“外挂大脑”，面试提问既专业又准确。
- MCP 协议支持：紧跟技术潮流，集成了 Model Context Protocol (MCP)，让你的 AI Agent 能标准化地调用外部工具。
- 高性能网关：基于 Hertz 构建 API 层，通过 Thrift IDL 定义清晰的数据结构，从容应对高并发。
3. 代码就是生产力
看看这工程结构，满满的工业风：
backend/
├── chatApp/agent/ // AI Agent 核心逻辑 (Eino)
├── idl/ // Thrift 接口定义
├── internal/eino/milvus/ // 向量检索模块
├── mcp-moduel/ // MCP 协议模块
└── api/handler/ // Hertz 路由处理
这就是大厂里真实项目的样子！
跟着我学，你能得到什么？
之前有个跟我学的兄弟，本来是做传统 PHP 转 Go 的，简历平平无奇。带他把这个项目吃透后，他在简历里写了：
“基于 CloudWeGo/Eino 架构设计并实现了垂直领域的 AI Agent 系统，解决了大模型幻觉问题，提升了 40% 的问答准确率。”
结果直接拿到了某独角兽公司的 Offer，薪资涨了 50%！
为什么？因为他证明了自己既懂业务，又懂架构，还能落地 AI。
想要源码和实战指导？
这个项目极其庞大，包含了几十个核心文件，涉及到 Eino 的高级编排、Hertz 的中间件设计、Milvus 的向量索引优化 等深水区知识。
为了帮大家真正掌握，我把整个项目的源码、设计文档、部署教程都整理好了。
如果你想：
- 拿到这个字节跳动技术栈的实战项目源码。
- 学习如何用 Go + Eino 从 0 到 1 开发 AI Agent。
- 把这个项目优化进你的简历，冲击大厂 Offer。
别犹豫，链接我：wangzhongyang1993
我会拉你进Go AI 全栈开发交流群，不仅有内部资料，还会定期直播拆解代码，手把手教你如何把 AI 技术变现，如何用技术硬实力拿到满意的薪资！
