2025,在AI浪潮中重构自我:一名Java开发者的年度记忆

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2025,在AI浪潮中重构自我:一名Java开发者的年度记忆

🧑‍💻 作者:# 天天摸鱼的java工程师
📆 时间:2025年12月26日 2025年,是我从事Java开发的第八年。

这一年,AI不再是“遥远的新技术”,而是实打实地走入了我的编程日常。从最初的试探,到如今的深度依赖,我的开发模式、思维方式,甚至对“程序员”这一职业的理解,都发生了深刻变化。

这篇文章,是一位普通开发者在AI时代的一点记录,也是一份关于“人机协作”的年度体会。


Copilot 与 ChatGPT:我不再独自写代码

年初,我开始尝试把 GitHub CopilotChatGPT 引入工作流。起初只是抱着“试试看”的心态,没想到很快就离不开了。

Copilot:我理想中的“自动补全2.0”

Copilot 不只是代码提示,它更像是一个会读你心思的“搭子”。我写控制器,它能自动补全参数校验、异常处理;我写Service,它能补全数据库交互逻辑和日志记录。

尤其在写一些重复性代码时,它的“秒补”功能让我省下了大量时间。虽然有时候需要微调,但整体准确率已经非常可用。

ChatGPT:我的代码顾问 + Bug心理医生

ChatGPT 对我来说更像是一个全天候的“编程顾问”:

  • 📌 遇到报错,贴上堆栈,它能分析出可能的原因;
  • 📌 想设计系统架构,它能帮我画出方案并分析优劣;
  • 📌 调接口调到崩溃,它会耐心陪我逐步排查;
  • 📌 有时候甚至会提醒我,“你是不是漏了处理空指针?”

这不只是工具,更像是一种情绪价值。它不会嫌我问题幼稚,不会不耐烦,在深夜debug时,它是我最靠谱的拍档。


我用AI完成了一次真正的“0到1”项目

今年我有个 side project,想做一个“智能文档问答系统”,能上传PDF/API文档,然后基于 RAG 思路进行语义搜索与问答。

过去我可能需要花2-3周时间搞定:

  • 文档解析
  • 向量化
  • LLM 接入
  • 前端展示
  • 部署上线

但这次,我用了 AI 工具:

  • 方案设计:ChatGPT 帮我梳理了整个技术栈(Spring Boot + LangChain + OpenAI + Milvus)
  • 代码生成:Copilot 和 GPT 帮我生成了80%以上的样板代码
  • 问题排查:连 Elasticsearch 的 vector search 报错都能找到解决方案
  • 文档整理:AI 帮我自动生成了 API 文档和使用手册

结果我 只花了8天,就完成了从需求定义到部署上线的全过程。

这让我第一次深刻体会到:AI不是替代开发者,而是让一个人拥有“一个团队”的能力。


我的“Vibe Coding”生活方式

除了提升开发效率,AI还悄然改变了我的生活方式。

🧳 旅行计划智能化

今年国庆我带家人去了贵州全境自驾游。行程、路线、景点、天气安排,全是 GPT 帮我规划的。它甚至会建议我“这段路不好开,建议中午出发,避开大车”。

👨‍👩‍👧 亲子互动更有趣

我用 GPT 给我女儿讲睡前故事,能根据她的兴趣定制角色、剧情,还能编成诗歌形式。她甚至问我:“爸爸,这个AI是不是童话国来的?”

🎶 AI音乐创作尝试

我还用 Suno 这样的AI音乐工具,生成了一首属于自己的“Java程序员之歌”,歌词内容居然还挺押韵 😂。


技术人角色的“轻微变形”

这一年我越来越明确一个趋势:开发者正在从“代码工人”变成“智能体的构建者”。

我们不再只是写业务逻辑,而是在设计如何让AI参与、协作、执行任务。

比如我现在会思考:

  • 这个模块能不能让 Agent 自动完成?
  • 这段代码是否值得用 AI 来重构?
  • 用户提出的问题,是否可以用自然语言理解来处理?

这不再是单纯写代码,而是 设计人与AI协同的系统


技术之外,我也在反思“发展的边界”

AI确实提高了效率,但也带来了新的焦虑:

  • 📉 我是否会被“会用AI”的年轻人替代?
  • 🤖 AI生成代码的可维护性、可测试性,是不是一个隐患?
  • 🧠 如果AI能做80%的工作,那我该如何定义自己的价值?

这些问题没有标准答案,但我意识到:拥抱AI的同时,也要提升自己的抽象能力、系统设计能力、沟通能力,这些才是长期不可替代的。


展望2026:我希望做到这三点

  1. 深入理解大模型原理,不做“黑盒使用者”
    计划系统学习Transformer、RAG、Agent架构,争取做些开源项目。
  2. 打造自己专属的AI工具链
    想把我常用的Prompt、Agent、代码片段整理成一个“AI开发助手”插件。
  3. 帮助团队构建AI协作文化
    不只是自己用AI,而是推动团队规范使用方式,提升整体效率。

写在最后:AI时代下的技术人,依然值得骄傲

2025年,AI带来了很多不确定性。但对我来说,这不是“卷死”的一年,而是“重构”的一年。

我依然热爱写代码,热爱解决问题,只是现在,我多了一个不会累的队友——AI。

如果说前七年的我,是在“精进技能”;那么这一年的我,是在“进化思维”。

2026年,我会继续在AI浪潮中,做一个主动学习、不断进化的技术人。