注：本文基于网络上公开的思路分析，与任何第三方证券软件无关联。文中所有截图已经隐去股票代码及名称（不作荐股），仅分析指标设计思路。
PS： 所有指标都滞后，只能作为决策参考。作者联系方式：huidt@qq.com
通达信（下称 tdx）是中国证券软件行业的奠基者与早期开拓者之一。tdx问世同年，其主要竞争对手同花顺（ths）的前身、指南针等也相继出现。现在很火的东方财富（dfcf）其实是后起之秀。
我之前一直用dfcf，但尝试编写自定义公式，发现dfcf基本不让用户这么做，感觉很受限，基于这个背景了解到tdx，发现目前很多交易软件（futu、ths、dfcf）的公式语法都与 tdx 相近，由此入坑开始尝试复刻券商的一些特色指标，本文我将针对市面上常见的炒股指标，简要分析其基本原理。
一、机构雷达
复刻效果和ths决策先锋的效果一致，但实现方式不同，不涉及侵权问题
这个公式特别水，没有任何高深之处，就是简单地计算移动平均。唯一巧妙处在于将抽象的“多空博弈”转化为可视化的“主力-散户”力量对比曲线，借已有的K线走势对两类主要资金群体的活跃度与主导权进行动态计算。当两条线发生交叉时，通常意味着主导权正在发生转移，这对于理解 短期 市场情绪的结构性变化具有重要的参考意义。
伪代码
输出主力:(收盘价-收盘价的x日简单移动平均)/收盘价的=x日简单移动平均*【调节因子1】的【数字】日指数移动平均*【调节因子2】
输出散户:(收盘价-收盘价的y日简单移动平均)/收盘价的y日简单移动平均*【调节因子1】的【数字】日指数移动平均*【调节因子2】
二、暗盘资金(APZJ)
复刻效果和ths决策先锋的效果一致，但实现方式不同，不涉及侵权问题
这个公式还算是比较复杂，但是它的思路其实类似于大单动向（dddx），核心在于一个巧妙的假设：默认K线波动是由大资金引发的（简单举例：把50w以上的视为主力资金），根据 K 线的形态，将总成交量按一定规则分摊给“推动价格上涨的力量”（买量）和“导致价格下跌的力量”（卖量），然后便可以通过分析成交的委托单，计算出“资金流入”或“资金流出”，结合分析开盘价、收盘价、最高价和最低价之间的关系，来估算多空双方的力量对比。目前我复刻出来两个版本，其中一个是简版，和dddx效果类似，另一半是精细版，需要用到通达信L2内置的一些函数。如下截图是精细版效果
伪代码
一日资金流入赋值:成交额(元)*买量/【调节因子】,画柱子
一日资金流出赋值:成交额(元)*卖量/【调节因子】,画柱子
输出净额:一日资金流入+一日资金流出
三、机构活跃度(JGHY)
复刻效果和ths决策先锋的效果一致，但实现方式不同，不涉及侵权问题
本质上是一个波动强度探测器，通过量化 K 线异常波动来推测机构活动。其优势在于综合多维度信号并可视化，但实际使用中建议结合其他工具（如成交量确认）以提升准确性。其逻辑是：机构大资金进场时，往往会引起股价明显波动（如长影线、放量上涨、高开等），这些信号比日常小幅波动更具参考价值。
设计原理：
选取与资金活动相关的 6 个技术指标（影线、涨幅、高开等），通过 MAX 函数取最大值，突出当日最极端的波动现象，避免单一指标误判。乘以 1.2 则放大信号灵敏度。
阈值分级与可视化：
设置生命线（1.56）、强势线（3）、大牛线（6）等阈值，将活跃度分为不同强度等级（弱势、中等、强势）。颜色区分（红/绿）进一步结合涨跌方向，辅助判断多空力量。
趋势跟踪与统计：
通过计数函数（如 COUNT）统计强势天数，并计算连续强势天数（连强天）和 5 日均值（五均），帮助判断活跃度的持续性与趋势强度。
实用意义：
- 当机构活跃度持续高于 3 时，可能预示机构资金介入，结合位置（如突破关键价格）可增强信号可靠性。
- 影线长度与涨幅的组合（如长下影线+大阳线）可能反映盘中洗盘后拉升的机构典型手法。
- 需注意：该指标仅反映波动性，需结合成交量、基本面等避免假信号（如暴涨暴跌的妖股也可能触发高分值）。
伪代码
由于该公式比较复杂，伪代码基本无用，这里就不给了。
四、散户线(SHX)
这是我在网上找到的资料，感觉还不错。该指标的设计思路是通过综合分析散户活跃度、主力资金动向、价格动量与趋势强度，在多空力量对比中捕捉股票的买卖转折点，辅助投资者识别主力吸筹与派发阶段。从另一个维度专门追踪散户群体的资金流向和集中度变化，可以与“机构雷达”中的散户线信号相互印证，使得对散户群体行为的观察更加立体。
伪代码
略
五、机构监控(JGJK)
参考dfcf的效果，自己摸索出来的，不涉及侵权问题
需要线了解下obv的原理：通过累积每日的成交量来衡量市场买卖双方的压力，判断股价趋势的强弱和未来方向。当股价上涨时，当日成交量被加到OBV；当股价下跌时，当日成交量被减去，形成一条累积曲线。
默认K线波动都是主力资金引发的，而能衡量量能走势最好的指标就是obv，就是obv-ma(obv,n)就得到了一个衡量量能强弱的指标。如果你打开dfcf的机构监控和obv指标对比下，就会发现走势一模一样，但是高度并不完全一致，我个人推测dfcf应该加了一些特殊的计算因子（比如把散户线（shx）指标作为一个调节因子融合了进去）
伪代码
略
