元哥开讲:Prompt Engineering(二)别跟AI“打哑谜”!手把手教你写出“高情商”指令

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嘿,各位老铁,元哥又回来了!

上回咱们聊到,AI有时候像个“一根筋”的实习生,你话不说清,它就能把事儿给你办得稀碎。评论区有老铁说,他让AI帮忙想个“听起来比较牛的公司名”,结果AI给了他一个“超威蓝猫集团”,差点没把他当场送走。

这事儿赖谁?赖咱自己没把“工作指令”写明白!

上回挖了坑,说要教大家怎么写出让AI“一听就懂”的指令。今天,元哥就来填坑!不扯淡,纯干货,手把手教你把那个“蠢萌实习生”调教成“金牌助理”。

忘掉那些复杂的理论,你就记住,一个“高情商”的Prompt,就像一份完美的“工作委托单”,通常包含四大“黄金元素”。

法则一:你是谁?——给AI一个“角色扮演”的剧本 (Role & Context)

你直接跟AI说“给我写个产品介绍”,它给你的东西很可能是平平无奇的“说明文”。为啥?因为它不知道自己是谁,只能用最普通、最安全的方式来回答。

但如果你先给它一个“剧本”,效果就完全不一样了。

【烂指令】:

给我写个关于新款智能手表的介绍。

【高情商指令】:

你是一位资深的科技产品测评博主,风格风趣幽默,擅长用生活化的例子讲解复杂功能。 现在,请你为一款主打“长续航”和“健康监测”的新款智能手表,写一篇种草文案。

看明白没?第一句就是给AI“画皮”,让它代入角色。你让它当博主,它就骚话连篇;你让它当科学家,它就严谨认真。这个“剧本”,就是我们说的角色(Role)上下文(Context),它为AI的输出定下了基调。

法则二:你要干啥?——下达一个“动词开头”的命令 (Instruction)

跟实习生说话,最忌讳的就是“你看看这个文件”、“你了解下这个情况”。他看完、了解完,然后呢?就没然后了!

跟AI沟通也一样,指令必须是明确的、可执行的动作。

【烂指令】:

这是我们最新的财报数据:[附上一堆数据]

【高情商指令】:

请根据以下财报数据,总结出三个核心亮点,并分析可能存在的两个风险点。 财报数据如下:[附上一堆数据]

发现区别了吗?“总结”、“分析”这种指令(Instruction),就是明确的“动词”。AI一看到,就知道自己要干活了,而不是“随便看看”。记住,多用“写”、“总结”、“分类”、“翻译”、“生成代码”这类词。

法则三:你的“料”在哪?——提供“干净整洁”的原材料 (Input Data)

AI不是神,你不能指望它凭空变出东西。你要它处理信息,就得把“原材料”给它喂到位。这份原材料,就是你的输入数据(Input Data)

如果你要它帮你润色邮件,就把邮件原文给它。你要它分析文章,就把文章给它。而且,给的“料”越干净、越结构化,AI处理得就越好。

【烂指令】:

我觉得那个新电影还行,帮我写个评论。

【高情商指令】:

请基于以下观点,写一篇150字左右的电影评论。

电影名: 《星际迷航:AI的觉醒》 优点:

  1. 特效很棒,视觉冲击力强。
  2. 探讨了人工智能伦理,有深度。 缺点:
  3. 剧情有点拖沓。
  4. 主角感情线有点尬。

把你的想法结构化,用“###”或者列表符号隔开,AI就能精准get到你的点,而不是胡乱猜测。

法则四:给我这个“样”!——打造一个“标准答案”的模板 (Output Indicator)

你让实习生做个PPT,结果他给了你一个Word文档,你气不气?

这就是没规定好输出格式的后果。AI也一样,你得告诉它,你想要的东西最终长啥样。这个,就是输出指标(Output Indicator)

【烂指令】:

总结一下这几个AI模型的特点:GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5。

【高情商指令】:

请用Markdown的表格格式,总结并对比以下三个AI模型的特点,需要包含“发布公司”、“主要优势”和“最大Token窗口”这三列。

模型列表: GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5

输出格式示例:

模型名称发布公司主要优势最大Token窗口
............

看到没?不但告诉它要什么,还给了它一个“格式模板”。AI只要照着填空就行了,输出结果想不标准都难!无论是要求JSON格式、代码块,还是特定的文章结构,说清楚,就对了。

元哥小结

好了,今天传授的四大“黄金法则”,老铁们都记下了吗?

  1. 角色扮演 (Role & Context): 它是谁?
  2. 动词命令 (Instruction): 它要干啥?
  3. 干净原材料 (Input Data): 它用啥干?
  4. 标准模板 (Output Indicator): 干成啥样?

把这四条刻在脑子里,你跟AI的沟通效率至少能提升80%。你的AI,从此不再是“人工智障”。

当然,Prompt Engineering的江湖水还深着呢。除了这些基本功,还有很多进阶“武学”,比如怎么让AI“举一反三”(Few-shot Learning)、怎么让它“想清楚了再回答”(Chain of Thought)等等。

别急,咱们下期再聊。持续关注元哥,AI之路,带你一路狂飙!

本文的创作灵感和核心知识点来源于《Prompt Engineering Guide》网站,并结合了元哥自己的理解和骚话。

  1. Basics of Prompting: www.promptingguide.ai/introductio…
  2. Elements of a Prompt: www.promptingguide.ai/introductio…
  3. General Tips for Designing Prompts: www.promptingguide.ai/introductio…

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