进入ai时代作为普通的程序员如何快速进入这个行业或了解这个行业，ai智能时代淘汰掉的是不会用ai的程序员。
整体分为一下阶段；
1.python基础
python基础基本就是numpy和pandas科学计算的库
2.机器学习
主要就是几种算法，线性回归、逻辑回归、knn、k-means、决策树-随机森林 、自回归的相关算法，搞清楚熵、损失函数、导数、平方差、斜率，切线等基础的数学概念。
3.卷积神经
主要是YOLO，涉及到的模型应该有Rnn alxNet、leNet、restNet等
4.NLP和GLP相关
Seq2Seq然后还有GLM相关模型、最有名的模型应该就是transform的模型中的encoding deconding
5.RAG私有知识库
主要就是拆分问答对，将自己的数据放入到向量数据库结合大模型
6.agent
私有方法或接口结合大模型，给模型提供工具，模型调用私有工具
7.mcp
就是一个私有工具集合的仓库，agent结合大模型从这个仓库中调用某个工具
8.workflow
大多使用Dify等快速验证平台，结合agent mcp 和代码逻辑实现业务流程自动化。
9.模型微调
大多使用lamafactory 工具给模型灌入大量私有训练数据，将模型某个方面的能力得到强化
10.其他能力
模型部署、保存，向量数据库操作等等
11.大模型的核心能力就是完成应用的完整落地验证落地效果。
总结的比较粗略需要更详细的朋友可以给我留言。完全免费帮助大家进入ai行业。
