阿里云服务器支持向量检索数据库，主要通过阿里云向量检索服务Milvus版实现。这是一款云原生、全托管的向量检索引擎，100%兼容开源Milvus，支持自建集群无缝迁移上云。
一、产品核心能力
阿里云Milvus提供企业级向量检索服务，支持百亿级向量存储与检索，大规模向量检索性能相比开源版本提升20%以上，P99延迟降低40%。产品采用存算分离架构，同等资源配置下向量存储容量提升一倍，综合性能较同类产品领先1倍以上，性价比提升3到4倍。
二、与阿里云服务器的连接方式
阿里云Milvus支持内网连接和公网连接两种方式： 1. 内网连接（推荐）
- 确保云服务器与Milvus实例位于同一地域的同一VPC私有网络
- 配置安全组规则，允许云服务器访问Milvus实例的内网IP和端口（默认80）
- 通过内网地址连接，延迟更低且无公网流量费用
2. 公网连接
- 开启Milvus实例的公网访问功能
- 配置IP白名单，仅允许特定IP地址访问
- 通过公网地址连接，适合开发测试或跨地域访问
三、连接配置步骤
步骤1：获取连接信息 在Milvus控制台获取实例的访问地址（内网或公网）、端口号、用户名和密码。 步骤2：配置网络
- 内网连接：确保云服务器与Milvus在同一VPC，配置安全组放行相应端口
- 公网连接：开启公网访问并设置IP白名单
步骤3：安装客户端SDK 在云服务器上安装Milvus Python SDK：
pip install pymilvus
步骤4：连接Milvus 使用Python代码连接：
from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient(
uri="http://c-xxxx.milvus.aliyuncs.com:19530", # Milvus实例地址
token="username:password", # 用户名和密码
db_name="default"
)
四、优势与适用场景
核心优势：
- 全托管免运维：元数据、消息队列、集群调度全部由阿里云托管
- 智能弹性伸缩：自动适配业务流量变化，无需手动配置
- 深度AI生态集成：无缝对接百炼、通义千问、PAI等阿里云AI产品
适用场景：
- 多模态检索：图片、视频、文本的跨模态搜索
- RAG应用：大模型检索增强生成，构建智能问答系统
- 推荐系统：商品、内容推荐等实时召回场景
五、计费方式
阿里云Milvus采用混合计费模式：
- 计算资源：包年包月或按量计费，单价169元/CU/月（1 CU = 1核CPU + 4GB内存）
- 存储资源：按量计费，单价0.18元/GB/月
新用户可免费试用入门版8 vCPU 32 GiB 1个月，支持年付5折优惠。 阿里云Milvus作为专业的向量数据库，以极致性能、全托管体验和深度AI集成，帮助企业轻松驾驭向量洪流，释放非结构化数据的无限潜能。
