我将按照代码生成场景准则为你开发擦窗机器人清洁模式模拟程序，确保模块化、易用性与可扩展性。
一、完整程序代码（Python 3.8+）
""" 模拟擦窗机器人清洁模式决策程序 功能：输入脏污程度（%），>80%开启强力模式，否则普通模式 核心逻辑：模块化拆分输入、验证、判断、交互流程 """
def get_user_input(): """获取用户输入的脏污程度字符串""" prompt = "请输入窗户脏污程度（0-100的整数/小数，单位%）：" return input(prompt).strip()
def validate_dirt_level(input_str): """ 验证并转换脏污程度输入 返回：有效数值（float）或 None（无效时） """ try: dirt_level = float(input_str) if 0 <= dirt_level <= 100: # 范围校验 return dirt_level else: print("❌ 错误：脏污程度需在0-100之间！") return None except ValueError: print("❌ 错误：输入必须是数字（如75或92.5）！") return None
def determine_cleaning_mode(dirt_level): """根据脏污程度判断清洁模式""" return "强力清洁模式" if dirt_level > 80 else "普通清洁模式"
def main(): """主流程：协调输入→验证→判断→输出""" print("=== 擦窗机器人清洁模式模拟程序 ===") while True: user_input = get_user_input() if user_input.lower() in ["q", "quit"]: # 退出机制 print("感谢使用，再见！") break
valid_dirt = validate_dirt_level(user_input)
if valid_dirt is None:
continue # 无效输入则重新提示
mode = determine_cleaning_mode(valid_dirt)
print(f"\n📊 脏污程度：{valid_dirt}% → 开启【{mode}】\n")
if name == "main": main()
二、README文件
擦窗机器人清洁模式模拟程序README
简介
模拟智能擦窗机器人的环境感知与决策逻辑：通过输入窗户脏污程度（%），自动判断清洁模式（强力/普通），还原《智能机器人导论》中“传感器数据处理→决策输出”的核心流程。
安装依赖
无需第三方库，Python 3.8+ 标准库即可运行。
使用方法
- 保存代码为
window_cleaner.py - 终端运行：
python window_cleaner.py - 输入脏污程度（如
75或92.5），按回车查看结果 - 输入
q或quit退出程序
功能特点
- 输入验证：拦截非数字、超范围（<0或>100）错误
- 模块化设计：拆分5个单一职责函数
- 友好交互：实时错误提示+清晰结果输出
目录结构
window_cleaner.py：主程序文件
三、使用说明
- 环境准备：确认安装Python 3.8+（终端输 "python --version"验证）。
- 启动程序：打开终端→进入代码目录→输 "python window_cleaner.py"。
- 输入规则：按提示输入0-100的数字（支持小数，如 "85.3"），错误会重新提示。
- 结果示例：
- 输入 "92"→输出 "脏污程度：92.0% → 开启【强力清洁模式】"
- 输入 "60"→输出 "脏污程度：60.0% → 开启【普通清洁模式】"
- 退出方式：输入 "q"或 "quit"回车结束。
四、核心知识点卡片
知识点 说明 函数模块化 将输入、验证、判断拆分为独立函数（如 "validate_dirt_level"），提升复用性 输入验证与异常处理 用 "try-except"捕数字转换错， "if"判范围，处理非数字/超边界场景 条件决策逻辑 用三元表达式 "A if 条件 else B"实现脏污程度→模式的映射 主程序入口规范 用 "if name == "main""确保模块导入不执行主逻辑 用户交互设计 循环输入+ "q"退出机制、实时错误反馈，模拟真实机器人交互 数据类型转换 将字符串转为浮点数（ "float(input_str)"），支持小数脏污程度输入
代码运行说明
- 复制代码保存为 "window_cleaner.py"；
- 终端执行 "python window_cleaner.py"；
- 按提示输入即可测试（如输入 "85"看强力模式，输入 "70"看普通模式）。
如需扩展（如添加“超脏预警”模式），只需修改 "determine_cleaning_mode"函数的判断逻辑。 关注我，有更多实用程序等着你！
