39 正则表达式-手机号验证(一)

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一. 正则表达式的定义

正则表达式(Regular Expression) 是一种用于匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。

它的应用场景包括:

1.数据验证。在用户注册、登录等场景中验证输入的信息是否符合要求。例如,验证电话号码、身份证号码、密码等格式是否正确。

2.文本搜索和替换。在文本编辑器、代码编辑器等工具中,用于查找特定的单词、短语或者代码模式,并进行替换操作。比如,在一篇文档中查找所有的日期格式并统一替换。

3.数据提取。从网页内容、日志文件等大量文本数据中提取特定的信息。例如,从网页的HTML代码中提取所有的链接地址。

二. 第一个正则表达式的案例

要点:

1. 在scala中,正则表达式就是在字符串的后面添加.r。

2. \是对\进行转义。\d是一个整体,用来表示一个整数。

正则表达式的使用步骤:

1. 定义匹配规则。写正则表达式

2. 定义数据,准备要匹配的内容。

3. 将字符串使用规则进行匹配。

def main(args: Array[String]): Unit = {
  // 定义一个匹配表达式
  val reg = "\d".r

  // 1. 匹配: 在字符串中,把符合正则表达式要求的,找出来。
  val source = "1909781 one 2 two 3 4 5"
  reg.findAllIn(source).foreach(println)

}

结果如图;

image.png

三. 匹配合法手机号

def main(args: Array[String]): Unit = {
  // 定义一个正则表达式
  val reg = ".[3578]\d{9}".r // /的后面跟着3,5,7,8,后面再跟着9个相邻的数字

  // 1. 匹配: 在目标字符中,把符合正则表达式要求内容,找出来。
  val source = "19812345678, 15612345678, 18612345678, 13812345678, 17912345678, 429005198406110045"
  
  reg.findAllIn(source).foreach(println)

}

结果如图:

image.png

整体讲解流程:

1. 匹配一个数字。\d

2. 匹配两个数字。\d\d

3. 匹配11个数字。\d{11}

4. 匹配11个数字,并且以1开头。1\d{10}

5. 只能匹配11个数字,不能多也不能少。^1\d{10}$

6. 第2位可以是3,5,6,7,8,9。^1[356789]\d{9}$

四. 基本组成部分

无论多么复杂的正则表达式,都是由如下4个部分组成

1.字符类。包括单个字符和字符范围。例如,a匹配字符a,[abc]匹配a、b或者c中的任意一个字符,[a-z]匹配从a到z的任意一个小写字母。

2.量词。用于指定前面的字符或字符组出现的次数。例如,*表示前面的字符可以出现0次或多次,+`表示前面的字符至少出现1次,?表示前面的字符最多出现1次。

3.锚点。用于指定匹配的位置。例如,^ 表示匹配行首,表示匹配行尾abc表示匹配以abc开头的行,abc 表示匹配行尾。 ^ abc表示匹配以abc开头的行,abc 表示匹配以abc结尾的行。

4.分组。使用括号()来分组。例如,(ab)+表示ab这个组合至少出现1次,如ab、abab、ababab等符合要求。分组还可以用于提取匹配的子字符串等操作。

五. matchs方法

正则表达式对象有matches方法,它的作用是验证给定的字符串是否满足正则表达式的要求。

格式如下:

val 结果 = 正则.matches(目标字符串)

其中的结果是一个bool值。

def main(args: Array[String]): Unit = {
  // 定义一个正则表达式
  val reg = "^[1][3578]\d{9}$".r // 1后面跟着3,5,7,8,后面再跟9个相邻的数字

  println(reg.matches("13012345678")) //
  println(reg.matches("13612345678")) //
  println(reg.matches("1361234567891")) //
}

结果如图:

image.png