《当你的AI还在用 jQuery 写 React：Context7 + MCP 如何拯救“代码考古学家”》《当你的AI还

《当你的AI还在用 jQuery 写 React：Context7 + MCP 如何拯救“代码考古学家”》

副标题：别让大模型在 npm 的废墟里挖出 2015 年的 API —— 欢迎来到 AI 编程的“上下文革命”

你有没有经历过这种魔幻时刻？

你对 AI 说：“用 Express 写一个带 JWT 鉴权的登录接口。”
结果它给你返回了一段 app.use(jwt({ secret: 'mySecret' })) ——
而你心里一凉：这写法在 Express-jwt v6 之后早就被废弃了！

更惨的是，它还顺手用了 bodyParser，而你项目里明明是 ESM 模块，它却写了 require('body-parser')。
你盯着屏幕，仿佛看见 AI 正在 GitHub 的 commit 历史里翻垃圾堆，嘴里还念叨着：“2018 年的代码，香！”

这不是 AI 笨，是它“失忆”了——它不知道你用的是哪个版本的库。

当前主流的 AI 编程助手（比如某些 Cursor、Trae，甚至部分 CLI 工具）有个致命盲区：
它们活在“时间之外” 。

于是，AI 只能靠“猜”——猜你用的是主流写法、猜你用的是最新版、猜你没被 breaking change 虐哭过。

但现实是：90% 的项目都运行在“技术债沼泽”里，而 AI 却在云端跳着理想主义的华尔兹。

这时候，qoder-cli 带着它的两大黑科技闪亮登场：

想象一下，你不再只是对 AI 说“写个爬虫”，而是说：

“用 axios@1.6.0 和 cheerio@1.0.0-rc.12，按照我们 AGENTS.md 里规定的错误处理规范，写一个抓取今日热榜的脚本。”

MCP 就是那个把 工具、文档、规范、依赖版本 打包成“结构化上下文包”，然后塞进大模型推理过程的协议。

它让 AI 知道：

MCP = 让 AI 从“瞎猜”变成“精准定制” 。

Context7 是 qoder-cli 的秘密武器——一个基于 LangChain 构建的 MCP 服务。

它的工作原理简单粗暴又高效：

在 AI 生成代码前，自动拉取你项目中所有依赖库的官方文档（指定版本），并作为上下文注入提示词！

比如你项目里有：

"dependencies": {
  "express": "^4.18.2",
  "prisma": "^5.10.0"
}

Context7 就会：

于是，AI 再也不会写出 new PrismaClient() 后忘记 .connect()（v4 以前需要，v5 不需要）这种“时代错位”代码了！

Context7 = 给 AI 戴上“版本眼镜”，让它看清你的真实世界。

qoder-cli 不只是一个工具，而是一个 AI Agent 的命令行操作系统：

# 全局安装
npm i -g @qoder-ai/qodercli

# 初始化项目上下文（生成 AGENTS.md）
qoder /init

# 让 AI 基于当前项目上下文写代码
qoder "用 Prisma 查询最近10个用户，按注册时间倒序"

它和 IDE（如 Cursor）不是对手，而是互补：

未来的开发流可能是：

在 VS Code 里用 Cursor 设计架构 → 切到终端用 qoder-cli 自动生成 CRUD 代码 → 提交后 CI 自动用 qoder 检查是否符合 AGENTS 规范

双引擎驱动，效率翻倍！

我们正从“AI 能写代码”的初级阶段，迈向“AI 能写你的代码”的高级阶段。

而关键钥匙，就是 上下文（Context）。

MCP 定义了上下文的传输标准，Context7 提供了上下文的智能加载，qoder-cli 则把这一切带到你的指尖。

下次当你的 AI 又想用 var 和 callback 写现代应用时，
别骂它，给它装个 Context7 ——
毕竟，不是 AI 落后，是你没给它看说明书啊！

彩蛋：
qoder-cli 的名字来自 “Code + Order” —— 不仅生成代码，更带来秩序。
而在古英语中，“qoder” 也谐音 “coder”……好吧，其实是强行解释 😏

现在就试试：

npm i -g @qoder-ai/qodercli && qoder /init

让你的 AI，终于活在“你的”时代。