我会根据你的使用需求和基础来推荐，首先先明确两者的核心定位差异： - Stable Diffusion WebUI（一般指Automatic1111 WebUI，简称A1111 WebUI）：是易用导向的AI图像生成工具，更偏向「一键式使用」 - ComfyUI：是自定义导向的AI图像工作流工具，更偏向「流程化定制」 --- ### 1. 优先推荐 Stable Diffusion WebUI 的场景 如果你的需求是以下情况，更适合WebUI： - 你是AI图像生成的新手，没有了解过Stable Diffusion的底层逻辑 - 只需要快速完成基础的图像生成：比如文生图做壁纸/头像、简单的图生图修改风格，不需要自定义生成的流程 - 想要直接用大量现成的预设、插件：WebUI的社区资源最多，有很多一键可用的功能（比如一键换脸、一键高清修复、风格化预设），不需要自己搭建流程 它的优势是上手极快，界面是向导式的，所有功能都有直观的按钮/选项，遇到问题更容易找到教程和解决方案；缺点是自定义能力弱，生成流程相对固定，显卡资源占用相对更高。 --- ### 2. 优先推荐 ComfyUI 的场景 如果你的需求是以下情况，更适合ComfyUI（结合你的开发/运维背景，这个工具的逻辑会更贴合你的使用习惯）： - 你有一定的AI图像生成基础，想要精细化控制图像生成的每一个步骤（比如调整模型加载的顺序、精准控制ControlNet的作用阶段） - 需要搭建专属的自动化/半自动化图像生成工作流：ComfyUI的节点式逻辑和你接触过的Jenkins部署、Shell脚本流程编排的思路类似，你可以把「模型加载→提示词输入→姿势控制→图像生成→局部修图→高清导出」这些步骤拆分为独立节点，自由连接组合成固定流程，后续只需要修改少量参数就能重复生成 - 需要做批量图像生成/处理，或者想要和Python脚本、自动化工具结合（比如批量生成素材、自动分类导出图像） - 在意生成效率：ComfyUI对显卡的利用率更高，生成速度通常比WebUI更快，资源占用更合理 它的优势是灵活性极强，工作流可以保存、复用，支持更多高级自定义操作；缺点是上手有一定门槛，需要先理解「节点-连接-流程」的逻辑。 --- 结合你之前接触自动化部署、流程编排的工作习惯，如果你需要定制自己的图像生成流程，或者有批量处理的需求，ComfyUI会更适配；如果只是偶尔生成简单的图像，WebUI的学习成本更低。
