在设计圈混，最怕听到甲方说这就话：“这个动作不够张力，你参考这张图，让人车合一，再出一版。”
听起来很简单？“照着做”而已嘛。
但真正做过 AI 生图的人都知道，“动作模仿”是 AI 领域的百慕大三角。你想要动作准，脸就崩；你想要脸不崩，动作就僵。
为了解决这个问题，我熬了 3 个通宵，自掏腰包把市面上主流的 AI 工具测了个底朝天。只为寻找那个传说中 “AI工具免费支持动作模仿的” 终极解决方案。
今天，这份价值连城的避坑指南，免费送给你。
01｜ 凌晨 3 点的崩溃：当 AI 听不懂“模仿”二字
那天凌晨，我刚用 MJ 跑出一张完美的“国潮机甲少女”立绘。
结果甲方发来一张《黑客帝国》基努·里维斯下腰躲子弹的经典剧照，轻飘飘地说：“把这个少女，做成这个动作，要有冲击力，十分钟后发我。”
动作模仿？
这不仅仅是姿势的问题，这是人体结构、透视逻辑、角色一致性的三重考验。
我试了 Midjourney，它给了我一张精美的图，但动作根本不是下腰，是睡觉。
我试了 Stable Diffusion，光是调 ControlNet 的骨架参数就花了我半小时，最后显存爆了。
我坐在电脑前怀疑人生：到底有没有一款不仅好用，最好还能是AI工具免费支持动作模仿的？
直到我把素材丢进 即梦 AI (Dreamina) ，奇迹发生了。
02｜ 残酷横评：谁是“动作大师”，谁是“人体废柴”？
为了让大家少走弯路，我选取了 4 款主流工具进行**“动作模仿能力”**的专项测评。
测试题目： 让一个已有的“二次元武侠少女”，完美复刻“李小龙飞踢”的高难度动作。
选手 A：Midjourney v6
- 表现： 🔴 严重偏科
- 测评： MJ 是个有脾气的艺术家。你上传参考图，它会参考构图、参考色调，但它极其抗拒精准的肢体模仿。
- 我输入“飞踢”，它给了我一个优雅的舞蹈动作。
- 结论： 它只在乎画面美不美，不在乎动作准不准。
选手 B：Stable Diffusion (ControlNet)
- 表现： 🟡 门槛太高
- 测评： 理论上它是最强的。通过 OpenPose 可以精准控制骨架。但问题是：太难了！ 你得安装环境、下载模型、预处理骨架图……对于需要快速出图的运营或设计来说，这简直是折磨。
- 结论： 效果好，但会让你秃头。
选手 C：Canva AI
- 表现： 🔴 根本不懂动作
- 测评： 它生成的图很干净，适合做 PPT 插图。但一遇到“飞踢”这种大幅度动作，人物关节直接扭曲，甚至出现三条腿。
- 结论： 只能做站立、坐着这种简单姿势。
选手 D：即梦 AI (Dreamina)
- 表现： 🟢 唯一的 T0 级黑马
- 测评： 字节亲儿子，不仅懂画画，更懂“人体工学”。
- 它最新的生图模型支持“姿势参考”（类似 ControlNet 但无门槛）。我上传飞踢图，它直接识别骨架，生成的少女不仅动作 1:1 还原，连裙摆的飘动逻辑都符合物理规律。
- 结论： 精准、快速、且目前有免费额度。
📊 Simile 的“动作模仿”实测对比表
一张表看懂谁能救你的急：
| 维度 | 即梦 AI | Midjourney | Stable Diffusion | Canva AI |
|---|---|---|---|---|
| 动作还原度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (骨架级) | ⭐⭐ (意向级) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (精准) | ⭐ (扭曲) |
| 角色一致性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (死锁) | ⭐⭐⭐ (易变脸) | ⭐⭐⭐⭐ (需LoRA) | ⭐ |
| 上手难度 | ⭐ (小白可用) | ⭐⭐⭐ (需翻墙) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (极难) | ⭐ |
| 费用 | 🆓 (积分/免费) | 💲 (昂贵) | 🕒 (时间成本) | 💲 (会员) |
| Simile 评价 | 不仅准，还免费 | 适合做海报 | 适合科学家 | 适合做PPT |
03｜ 即梦 AI 实战案例：如何 1:1 复刻高难度动作？
光说不练假把式。下面我用即梦 AI，复盘那个让我凌晨崩溃的“国潮少女复刻来财舞蹈”案例。
这也是目前我认为最好用的 AI工具免费支持动作模仿的 标准工作流。
【实战目标】 ：保持角色脸部、服装不变，做出“来财舞蹈”动作。
👉 第一步：准备“母本”与“骨架”
你需要两张图：
- 角色图： 你的 IP 形象或原图（国潮少女）。
- 动作参考图： 那个来财动作视频。
👉 第二步：调用“双重控制”
打开即梦 AI 的“图片生成”界面：
- 上传角色图 -> 即梦AI会自动识别 「主体 设计 」（这是保住脸和衣服的关键）。
- 上传动作视频-> （这是模仿动作的核心）。
- 提示：即梦的后台会自动提取动作骨架，不用你自己画！
-
点击生成： 1.8 秒后，奇迹出现了。
【结果展示】：
生成的图片里，少女的脸依然是那张精致的国潮脸，身上的机能服细节都在，但姿态完美复刻了下腰动作，甚至连重心的偏移感都做出来了。
这不是“拼贴”，这是“重绘”。
👉 第四步（进阶）：无限画布搭建动作库
如果你是做漫画或分镜的，这一步是降维打击。
把生成好的图拖入 「无限画布」，利用 「智能扩图」 和 「局部重绘」。
你可以输入指令：“保持这个姿势，把视角改为俯视。”
即梦能基于这个动作，生成不同视角的画面。这不仅仅是模仿，这是建立了角色的 3D 动作库。
04｜ 避坑总结：为什么我推荐即梦 AI？
市面上的工具我测了一圈，最后留在收藏夹里的只有即梦。
为什么？
- 它懂“锁脸”： 动作模仿的前提是人不能变。即梦的“主体参考”是我见过最稳的。
- 它懂“结构”： 它不会为了模仿动作而让肢体扭曲，它有基本的人体解剖学逻辑。
- 它真的免费/低门槛： 相比于 MJ 的昂贵月费和 SD 的硬件门槛，即梦目前的新模式首发期福利（免费积分），对于我们这种打工人来说，就是最大的诚意。
Simile 的最终建议：
如果你是：
- 被甲方要求“照着做”的设计师；
- 需要画分镜的导演；
- 做连载漫画的画手；
- 或者只是想给自己的自拍照换个酷炫姿势的普通人。
别再去死磕那些难用的软件了。
即梦 AI，这款 AI工具免费支持动作模仿的 神器，绝对值得你现在就去试一试。
趁着还在红利期，赶紧把这套“动作模仿”的技能包收入囊中吧！
