Jetbrains 官宣：首个 AI 优先的 IDE 来了

golang学习记
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🔥 全球首个 AI 原生集成开发环境（AI-First IDE）
📅 2025 年 12 月正式发布（Early Access 计划已启动）

当“AI 辅助编程”从附加功能变为底层架构哲学，IDE 会发生什么变化？

JetBrains 给出了答案：不再是在 IDE 里加 AI，而是用 AI 重构 IDE 本身 —— 这就是 AIR（AI IDE from JetBrains）。

🧬 AIR 是什么？一图看懂定位

在这里插入图片描述

📌 AIR ≠ IntelliJ + Copilot
它是 JetBrains 从零构建的独立 IDE，核心原则：
✅ AI 为默认工作流（非可选增强）
✅ 确定性 + 可解释性（拒绝“黑箱魔法”）
✅ 开发者始终掌控代码主权

🧭 快速上手：三步体验 AIR 的 AI 原生流

JetBrains Air 快速入门：你的第一个 AI 编码任务（附操作图示）

JetBrains Air 是 JetBrains 推出的智能代理开发环境（ADE），支持开发者将编码任务委托给 AI 代理（当前仅支持 Claude Agent，需 Anthropic 订阅），同时保持对工作的全程控制。其核心设计围绕「定义任务」和「审查结果」两大流程，适合混合人机协作的开发场景。

一、快速开始：安装与首次运行

1. 下载与系统支持

  • 下载地址：JetBrains Air 官方页面（目前仅支持 macOS，Windows/Linux 计划 2026 年推出）。

  • 首次运行：启动后会提示登录 Claude 账户（需有效 Anthropic 订阅），登录后进入欢迎页。

（图 1：首次运行需登录 Claude 账户，登录后进入欢迎页）

二、项目准备：打开本地或远程代码

1. 打开本地项目

点击 Open，导航至本地项目文件夹即可。

2. 克隆 Git 项目

  • 点击 Clone from Git，输入仓库 URL 和本地存储路径。
  • 信任代码：首次打开时，Air 会询问是否信任项目代码（执行代码可能存在风险，仅信任可信来源）。

    • 点击 Preview：功能受限（无法执行代码）。

    • 点击 Trust：允许执行代码（推荐仅对可信项目操作）。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述

三、定义任务：与 AI 代理交互

1. 交互式任务定义

通过 聊天模式 逐步明确任务需求（非单次提问）：

  • 输入清晰的任务描述（如：“为订单模块添加分页查询功能，要求支持每页 10 条数据”）。
  • 可补充上下文（如：“现有代码结构参考 src/orders/service.py 文件”）。
  • 支持 计划模式：让 AI 先生成详细执行计划（再逐步细化任务）。 在这里插入图片描述

2. 选择模型

点击任务配置选项，设置以下参数：

（图 3：任务配置包含执行环境、AI 模型和权限模式）

3. 选择权限模式

选择权限模式以控制智能体在编辑文件或运行命令前如何请求批准。 询问权限（Ask Permission）：首次使用每个工具时提示请求许可。 自动编辑（Auto-Edit）：自动接受文件编辑权限。 规划模式（Plan）：分析代码但不编辑文件或运行命令。 完全访问（Full Access）：跳过所有权限提示。

（图 4：通过 @ 菜单引用符号，或选中代码添加到任务）

3. 给任务添加上下文

可以通过以下几种方式为任务提示添加上下文：

点击"添加上下文"按钮来附加特定项目。你可以添加：

• 文件和文件夹：引用工作区中的文件和文件夹

• Git分支：引用特定的分支

• Git提交：引用特定的提交

• 本地更改：引用Git工具窗口中已更改的文件

• MCP服务器：连接MCP服务器以提供额外工具

• 终端：引用特定的终端标签页

• 从计算机上传：从你的计算机上传文件

这些选项能帮助AI代理更好地理解任务背景，从而生成更准确的结果。 在这里插入图片描述 也支持选择部分内容，直接添加到任务 在这里插入图片描述

四、运行任务与异步管理

  1. 任务状态

• Running：AI 正在执行（可随时补充输入）。

• Waiting for user action：AI 暂停，需人工提供信息或决策。

• Finished：任务完成，可审查变更。

• Canceled/Archived：手动停止或应用退出后自动归档。

  1. 多任务并行

支持同时运行多个任务（如：一个任务写测试，另一个修 Bug），互不干扰。

在这里插入图片描述 查看任务列表 在这里插入图片描述

五、审查与提交变更

  1. 查看变更

任务完成后，切换到 Review 标签页，通过差异面板（diff）查看 AI 修改内容：
• 统一差异（Unified Diff）：新旧代码在同一页面对比。

• 拆分差异（Split Diff）：左右分栏显示旧版/新版。

• 添加评论：点击行号旁的图标，直接反馈意见（类似代码审查）。

在这里插入图片描述

六、进阶功能扩展

  1. MCP 服务器集成

通过 Model Context Protocol (MCP) 连接外部工具（如数据库、API 服务）：
• 配置：Settings → AI → MCP Servers，粘贴 JSON 配置（示例：连接 Alpha Vantage API）。

• 管理：启用/禁用服务器，查看可用工具列表。 // 示例：Alpha Vantage API 配置 { "mcpServers": { "alphavantage": { "command": "uvx", "args": ["av-mcp", "YOUR_API_KEY"] } } }

总结

JetBrains Air 通过智能代理与可视化交互，降低了开发者与 AI 协作的门槛。核心流程：

  1. 定义清晰任务（结合上下文与逐步引导）；
  2. 配置执行环境与权限（平衡效率与安全）；
  3. 审查并提交变更（确保代码质量可控）。

通过多任务并行、MCP 扩展和本地快照等功能，进一步提升了复杂项目的协作效率。
📌 提示：首次使用建议从简单任务开始（如生成单元测试），逐步熟悉 AI 代理的响应逻辑。

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