一：正则表达式的定义
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。
它的应用场景包括：
1.数据验证。在用户注册、登录等场景中验证输入的信息是否符合要求。例如，验证电话号码、身份证号码、密码等格式是否正确。
2.文本搜索和替换。在文本编辑器、代码编辑器等工具中，用于查找特定的单词、短语或者代码模式，并进行替换操作。比如，在一篇文档中查找所有的日期格式并统一替换。
3.数据提取。从网页内容、日志文件等大量文本数据中提取特定的信息。例如，从网页的HTML代码中提取所有的链接地址。
要点：
1. 在scala中，正则表达式就是在字符串的后面添加.r。
- \是对\进行转义。\d是一个整体，用来表示一个整数。
1. 匹配一个数字。\d
2. 匹配两个数字。\d\d
3. 匹配11个数字。\d{11}
4. 匹配11个数字，并且以1开头。1\d{10}
5. 只能匹配11个数字，不能多也不能少。^1\d{10}$
6. 第2位可以是3,5,6,7,8,9。^1[356789]\d{9}$
无论多么复杂的正则表达式，都是由如下4个部分组成
1.字符类。包括单个字符和字符范围。例如，a匹配字符a，[abc]匹配a、b或者c中的任意一个字符，[a-z]匹配从a到z的任意一个小写字母。
2.量词。用于指定前面的字符或字符组出现的次数。例如，*表示前面的字符可以出现0次或多次，+`表示前面的字符至少出现1次，?表示前面的字符最多出现1次。
3.锚点。用于指定匹配的位置。例如，^表示匹配行首，表示匹配以abc结尾的行。
4.分组。使用括号()来分组。例如，(ab)+表示ab这个组合至少出现1次，如ab、abab、ababab等符合要求。分组还可以用于提取匹配的子字符串等操作。
package reg
//目标：在给定的字符串中，匹配出合法的手机号
//1：连续11个连续数字 -->"\d{11}".r
//2：手机号开头必须是1 -->"^1".r
//规则
//1：\d表示一个数字
//2：\b表示边界，空格，或是最开始
//3：[]表示范围，[3-9]表示3到9,[3,4,5,6]就是3456中的一个
//4: ^表示开始
//5：$表示结束
object Demo02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val reg = "^1[3-9]\d{9}$".r
val numb = "12345678999 13454545567 15347689754 420323244545 14466768564 45045967954"
reg.findAllIn(numb).foreach(println)
//2：matches：校验
println(reg.matches("13454545567")) //检查该字符串是否满足正则表达式的要求
}
}
