（一）正则表达式的定义
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。
它的应用场景包括：
1.数据验证。在用户注册、登录等场景中验证输入的信息是否符合要求。例如，验证电话号码、身份证号码、密码等格式是否正确。
2.文本搜索和替换。在文本编辑器、代码编辑器等工具中，用于查找特定的单词、短语或者代码模式，并进行替换操作。比如，在一篇文档中查找所有的日期格式并统一替换。
3.数据提取。从网页内容、日志文件等大量文本数据中提取特定的信息。例如，从网页的HTML代码中提取所有的链接地址。
（二）定义一个正则表达式
package reg
object reg01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 定义一个正则表达式
val reg = "\d".r
// 1. 匹配: 在目标字符串中, 把符合正则表达式要求内容, 找出来。
val source = "0076981 one 2 two 3 4 5"
reg.findAllIn(source).foreach(println)
// 2. 验证: 检查给定目标字符串, 是否符合正则表达式的要求。
//reg.matches()
}
}
要点：
1. 在scala中，正则表达式就是在字符串的后面添加.r。
2. \是对\进行转义。\d是一个整体，用来表示一个整数。
【总结正则表达式的使用步骤】
1. 定义匹配规则。写正则表达式
2. 定义数据，准备要匹配的内容。
3. 将字符串使用规则进行匹配。
（三）匹配合法手机号
整体讲解流程：
1. 匹配一个数字。\d
2. 匹配两个数字。\d\d
3. 匹配11个数字。\d{11}
4. 匹配11个数字，并且以1开头。1\d{10}
5. 只能匹配11个数字，不能多也不能少。^1\d{10}$
6. 第2位可以是3,5,6,7,8,9。^1[356789]\d{9}$
package reg
object reg02 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 定义一个正则表达式
val reg = "\b1[3578]\d{9}" .r // 1的后面跟着3,5,7,8,后面再跟着6个数字的数字
// 1. 匹配: 在目标字符串中, 把符合正则表达式要求内容, 找出来。
val source = "1a912345678, 15612345678, 16b12345678, 13812345678, 17912345678, 429005198604011845"
reg.findAllIn(source).foreach(println)
}
}
（四）基本组成部分
无论多么复杂的正则表达式，都是由如下4个部分组成
1.字符类。包括单个字符和字符范围。例如，a匹配字符a，[abc]匹配a、b或者c中的任意一个字符，[a-z]匹配从a到z的任意一个小写字母。
2.量词。用于指定前面的字符或字符组出现的次数。例如，*表示前面的字符可以出现0次或多次，+`表示前面的字符至少出现1次，?表示前面的字符最多出现1次。
3.锚点。用于指定匹配的位置。例如，^表示匹配行首，表示匹配以abc结尾的行。
4.分组。使用括号()来分组。例如，(ab)+表示ab这个组合至少出现1次，如ab、abab、ababab等符合要求。分组还可以用于提取匹配的子字符串等操作。
package reg
/*
目标: 在给定字符串中, 匹配出合法的手机号
1. 有11个连续的数字
2. 手机号以1开头
3. 手机号的第2位, 必须是3578中的某一个
3. 规则
(1) \d 表示一个数字
(2) \s 表示空格, 空格, 或者是换行
(3) \d{n} 表示n个数字 \d{3,8} 表示前面的限制是3到8位
(4) [ ] 表示其中任意一个字符, [3578] 就是4个数字中的一个, [0-9]就是0-9中的某一个 [a-z]就是26个字母中的某一个
(5) $ 表示行位
(6) ^ 表示行首
*/
object reg03 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 定义一个正则表达式
val reg = "^1[3578]\d{9}$".r // 1的后面跟着3,5,7,8,后面跟着8个相邻的数字
println(reg.matches("13512345678")) //
println(reg.matches("135123456789")) //
println(reg.matches("13512345679")) //
println(reg.matches("135123456791")) //
}
}
