(一)分析问题并解决
根据一个值输出另一个与之对应的值,很容易就想到if else
def main(args: Array[String]): Unit = {
val code = 52
var province = " "
if(code == 42) {
province = "湖北省"
} else if (code == 52) {
province = "四川省"
}else{
province = "未知"
}
println(province)
}
}
直接用 match case 来改造。
val code = 42
val province = code match {
case 42 => "湖北省"
case 52 => "四川省"
case _ => "未知"
}
println(province)
(二)match case的基本格式
//
//
//
// 1.
val code = 10
// 2.
code match {
case 1 => println("one")
case _ => println("未知")
}
执行流程是:如果value匹配到了pattern1,就执行结果1,如果都没有匹配到,就执行 _ 对应的内容。
2——1匹配数据类型
package matchcase
/*
* match case
* 1.匹配精确值
* 2.匹配数据类型
* */
object matchcase03 {
def processValue(value:Any):Unit = {
value match {
case x: Int => println("Int")
case x: String =>println("String")
case _ => println("other")
}
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
val obj = 10
processValue(obj)
}
}
2——2匹配元素个数
前面的匹配都是精准匹配:变量和值是相等的。但是呢,scala中的模式匹配的规则是非常强大的,不一定是精准的匹配值,还可以根据元组的元素的个数来匹配。
package matchcase
/*
* match case
* 1.匹配精确值
* 2.匹配数据类型
* 3.匹配元素的个数
* */
object matchcase03 {
def processValue(value:Any):Unit = {
value match {
case x: Int => println("Int")
case x: String =>println("String")
case _ => println("other")
}
}
def processNum(value:Any):Unit = {
value match {
case (a,b,c) => println(s"三个元素的元组,第一个元素是${a}")
case (x,y) => println("两个元素的元组")
case _ => println("其他")
}
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
// val obj = 10
// processValue(obj)
processNum( (1,2) )
processNum( (1,2,3) )
}
}