前言
在医疗信息化浪潮中,医学影像系统的数字化管理已成为提升诊疗效率的关键。传统PACS(影像归档与通信系统)多依赖封闭架构,存在扩展性差、维护成本高等痛点。
为了满足互联网企业的特殊需求,一个高效、灵活且易于扩展的开源PACS系统显得尤为重要。今天推荐一款PACS的开源系统,提供了一套轻量化、可定制的影像管理解决方案。
项目介绍
医疗影像数据的爆炸式增长对系统性能提出更高要求。PACS系统聚焦于解决三级以下医院及互联网医疗平台的影像管理难题,通过数字化流程重构,将患者登记、影像采集、诊断报告生成等环节整合至统一平台。
系统支持DICOM标准协议,可与CT、MRI等设备无缝对接,实现影像数据的快速上传与智能归档。相较于传统PACS系统,其部署成本降低60%,诊断响应时间缩短至3分钟以内。
项目架构
PACS系统架构图
功能结构图
业务流程图
项目功能
1、影像首页:提供患者及科室的数据统计、危急值记录及检查记录等信息。
2、检查登记:支持标本采集和申请单打印等功能。
3、工作列表:包括报告书写、影像查看及结果审核等操作。
4、DICOM管理:涵盖术语管理和影像文件处理。
5、查询统计:为用户提供全面的统计报表服务。
6、报告打印:确保结果准确无误地输出给相关方。
其功能模块分别包括影像首页,检查登记、工作列表、worklist管理、dicom管理、检查结果、基础数据与统计报表。
影像首页提供患者/科室的各项数据统计,危急值记录和检查记录的获取以及其他模块的快捷访问。
项目特点
- 采用微应用架构以支持可扩展功能;
- 使用sofaboot框架简化后端开发和维护;
- 利用spring security实现权限控制;
- 实现前后端分离架构,方便二次开发;
- 借助qiankun前端微应用框架提升用户体验。
项目技术
| 软件名称 | 描述 | 版本 |
|---|---|---|
| Jdk | Java环境 | 1.11 |
| Spring Boot | 开发框架 | 2.7.10 |
| sofaboot | 开发框架 | 3.18.0 |
| Redis | 分布式缓存 | 3.2.8 或 高版本 |
| MySQL | 数据库 | 8.0 高版本 |
| element-plus | element ui Vue框架,前端开发使用 | 2.7.4 |
| qiankun | 前端微服务框架 | |
| MyBatis-Plus | MyBatis增强工具 | 3.4.2 |
| Hutool | Java工具类库 | 5.6.6 |
项目体验
体验地址:scmintu.com/
项目效果
PACS系统已在多家医疗机构中得到成功应用,显著提升了工作效率和服务质量。其简洁的操作界面和强大的功能模块得到了用户的广泛好评。
系统首页
检测登记
打印申请单
工作列表
查看报告
结果审核
术语管理
dicom管理
项目源码
Gitee:gitee.com/scmt1/pacs
总结
PACS系统凭借其先进的技术栈、丰富的功能模块以及良好的用户体验,成为了互联网企业理想的开源选择。无论是对于想要深入学习PACS系统的开发,还是找一个高效解决方案的医疗机构而言,都是一个不错的选择。
关键词
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最后
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