模式匹配-基础使用

分析问题并解决

根据一个值输出另一个与之对应的值，很容易就想到if else

（1）类似于if else if 这种多分支选择结构，精确匹配值

1. case _ 是不可省略的。如果匹配不成功，又没有case _，程序会报错
2. case _ 必须要放在最后。

package matchcase

object matchcase01 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println(getProvinceName(11))
    println(getProvinceName(42))
    println(getProvinceName(12))
  }
  def getProvinceName(code:Int):String = {
    code match {
      case 42 => "湖北"
      case 11 => "北京"
      case _ => "未知"
    }
  }
}

高阶匹配之元组数量

前面的匹配都是精准匹配：变量和值是相等的。但是呢，scala中的模式匹配的规则是非常强大的，不一定是精准的匹配值，还可以根据元组的元素的个数来匹配。

package matchcase
// match case 的用法
// （1）类似于if else if 这种多分支选择结构，精确匹配值
// 1. case _ 是不可省略的。如果匹配不成功，又没有case _，程序会报错
// 2. case _ 必须要放在最后。
// （2）匹配元组元素的数量

object matchcase02 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val xiaohong = (100,100,100)
    val xiaoming = (89,98)

    getScore(xiaohong)
    getScore(xiaoming)
    getScore(1,2,3,4)
  }

  def getScore(score:Any):Unit = {
    score match {
      case (a,b,c) => println("元组中有三个元素: a = " + a + " b = " + b + " c = " + c)
      case (a,b) => println("元组中有两个元素: a = " + a + " b = " + b)
      case _ => println("未知")
    }
  }
}

高阶匹配之变量类型匹配

除了格式匹配之后，还可以对变量的类型进行匹配。 如果变量名没有被使用到，可以使用_代替。 例如： _:Int =>

需求：
1.定义一个变量为Any类型，然后分别给它赋值不同的类型的数据。

2.对这个变量做模式匹配

package matchcase

// （3）匹配变量类型
object matchcase03 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    testType(1)
    testType(1.1)
    testType("1")
  }

  def testType(i:Any):Unit = {
    i match {
      case x:Int => println("当前变量是: Int")
      case x:Double => println("当前变量是: Double")
      case _ => println("未知")
    }
  }
}

高阶匹配之匹配元素特征

模式匹配还可以根据数组元素的个数，元素的特征来匹配。

例如如下的格式：

数组 match {

case Array(1，x,y) => 匹配到数组，长度为3，且第一个元素为1

case Array(0) =>匹配到数组：长度为1，且只有一个元素0
case Array(1,_*) =>匹配到数组：长度为n，第一个元素为1

    case _ => 其他

package matchcase

// （4）匹配元素特征
object matchcase04 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    testType(Array(1,2,3))
    testType(Array(1,2,3,4))
    testType(Array(11,2,3,4))
    testType(Array(11,1,3,4))
  }

  def testType(arr:Any):Unit = {
    arr match {
      case Array(1,x,y) => println("arr是一个数组，有三个元素，第一个是1")
      case Array(1,x,y,z) => println("arr是一个数组，有四个元素，第一个是1")
      case Array(x,1,y,z) => println("arr是一个数组，有四个元素，第二个是1")
      case _ => println("未知")
    }
  }
}

匹配之匹配案例类

模式匹配还根据案例类的不同，匹配不同的案例类和其中的字段信息。例如格式

对象 match {

case 样例类类型1（字段1，字段2）=> 表达式

case 样例类类型2（字段1，字段2，字段3）=> 表达式

    case _ => 其他

}

注意：样例类1中的字段个数要与之对应。

package matchcase

// match case 的用法

// （5）样例类及其属性

object matchcase05 {
  // 定义一个样例类：圆形。它有一个属性：半径
  case class Circle(radius:Double)
  // 定义一个样例类：矩形。它有两个属性：长和宽
  case class Rectangle(width:Double,height:Double)

  // 定义一个方法，用来求圆形，矩形的面积
  def getArea(obj:Any):Unit = {
    obj match {
      case Circle(radius) => println("圆形的面积是: " + radius * radius * 3.14)
      case Rectangle(width,height) => println("矩形的面积是: " + width * height)
      case _ => println("未知")
    }
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    getArea(Circle(2))
    getArea(Rectangle(2,3))
    getArea("abc")
  }
}