一、函数的返回值：“工具的输出”
用return语句返回函数的执行结果，核心规则：
- 函数执行到
return会立即结束，后续代码不执行； - 无
return的函数，默认返回None； - 可返回多个值（实际是打包成元组，接收时可解包）。
示例 1：基本返回值
def multiply(a, b):
return a * b # 返回乘积
result = multiply(4, 5)
print(result) # 输出：20
示例 2：返回多个值
def calculate(a, b):
sum_ab = a + b
sub_ab = a - b
return sum_ab, sub_ab # 实际返回 (sum_ab, sub_ab)
# 接收方式1：用一个变量接收（元组）
result = calculate(10, 3)
print(result) # 输出：(13, 7)
# 接收方式2：解包成多个变量
sum_result, sub_result = calculate(10, 3)
print(sum_result) # 输出：13
print(sub_result) # 输出：7
二、函数的作用域：“变量的有效范围”
变量的作用域指变量能被访问的范围，分为两类：
- 局部作用域（Local） ：函数内部定义的变量，仅在函数内有效，外部无法访问；
- 全局作用域（Global） ：函数外部定义的变量，整个程序都能访问（函数内可读取，但默认不能修改）。
示例 1：局部变量 vs 全局变量
# 全局变量
name = "全局张三"
def test_scope():
# 局部变量（仅函数内有效）
name = "局部张三"
print("函数内：", name) # 输出：函数内：局部张三
test_scope()
print("函数外：", name) # 输出：函数外：全局张三
示例 2：修改全局变量（用 global 关键字）
name = "张三"
def modify_global():
global name # 声明使用全局变量name
name = "李四" # 修改全局变量
modify_global()
print(name) # 输出：李四（全局变量被修改）
三、函数进阶特性（新手必知）
1. 匿名函数（lambda）
用lambda定义 “极简函数”，适合临时使用的简单逻辑，语法：lambda 参数: 表达式。
# 普通函数：计算两数之和
def add(a, b):
return a + b
# 匿名函数：等价于上面的add函数
add_lambda = lambda a, b: a + b
print(add_lambda(3, 5)) # 输出：8
# 常用场景：配合内置函数（如sorted）
students = [("张三", 18), ("李四", 17), ("王五", 19)]
# 按年龄排序（用lambda指定排序依据）
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1])
print(sorted_students) # 输出：[('李四', 17), ('张三', 18), ('王五', 19)]
2. 递归函数
函数调用自身，需满足两个条件：
- 有递归终止条件（避免无限递归）；
- 每次调用都向终止条件靠近。
# 示例：计算n的阶乘（n! = n × (n-1) × ... × 1）
def factorial(n):
# 终止条件：n=1时返回1
if n == 1:
return 1
# 递归调用：n! = n × (n-1)!
return n * factorial(n-1)
print(factorial(5)) # 输出：120（5×4×3×2×1）
总结
- 函数基础：用
def定义，调用时传参，return返回结果（无 return 则返回 None）； - 参数核心：必选参数（必填）、默认参数（可选）、
*args（可变位置参数）、**kwargs（可变关键字参数）是核心类型； - 关键规则：局部变量仅函数内有效，修改全局变量需用
global；匿名函数（lambda）适合简单逻辑，递归函数需有终止条件。
