【n8n教程】：5分钟搭建带“记忆”的 AI 聊天机器人
今天我们不写一行代码，通过 n8n 搭建一个真正“聪明”的 AI 助手。
很多初学者用 AI 时会发现：它记不住名字！你上一句告诉它“我是小明”，下一句问它“我是谁”，它就懵了。 本教程的目标：教你用 n8n 的 AI Agent 节点，配合 Memory（记忆）模块，打造一个能记住上下文的专属聊天机器人。
核心概念：AI Agent vs LLM
在开始之前，只需理解一个简单的区别：
- LLM (大语言模型)：像一个只会说话的“大脑”（比如 GPT-4），它只负责预测下一个字，没有记忆，也无法执行任务。
- AI Agent (AI 智能体)：是一个完整的“人”。它有大脑 (LLM)，有手 (Tools)，还有笔记本 (Memory)。它能根据你的指令去思考、查资料、做决策。
在 n8n 中，我们就是用 AI Agent 节点把这些能力组装起来。
实战步骤
第一步：设置入口 (Chat Trigger)
任何自动化都需要一个“触发器”。
- 在 n8n 画布中点击
+(Add first step)。 - 搜索并选择 Chat Trigger。
- 这个节点不用配置，它就是我们和机器人对话的窗口。
第二步：添加大脑 (AI Agent)
这是本教程的核心。
- 点击 Chat Trigger 节点右侧的
+号。 - 搜索 AI Agent 并添加。
- 打开节点，你会看到它像一个“插线板”，底部有很多插槽。
第三步：连接模型 (Chat Model)
AI Agent 需要一个大脑来思考。
- 在 AI Agent 节点下方，找到
Chat Model的插槽，点击+。 - 搜索 OpenAI Chat Model (或者 DeepSeek, Anthropic 等你有的模型)。
- 关键操作：在弹出的窗口中配置
Credential(凭证)。将你的 API Key 填入即可。 - 模型选择：推荐使用
gpt-4o-mini，便宜且速度快。
第四步：注入灵魂 (System Prompt)
想让你的 AI 变成“暴躁程序员”还是“温柔心理师”？
- 在 AI Agent 设置面板底部，找到
Options。 - 点击
Add Option-> 选择 System Message。 - 输入提示词，例如：“你是一个说话押韵的诗人，无论我问什么，你都要用写诗的方式回答。”
第五步：赋予记忆 (Memory) —— 最重要的一步
为了让它记住你是谁：
- 回到画布，看 AI Agent 节点底部的
Memory插槽。 - 点击
+号，搜索 Window Buffer Memory (简单记忆)。 - 默认设置即可（它会记住最近的 5 轮对话）。
效果测试
- 点击画布下方的 Chat 按钮。
- 输入：“你好，我叫阿强。”
- 等它回复后，再问：“我叫什么名字？”
- 如果它能回答“你是阿强”，恭喜你！你已经成功搭建了一个具备上下文记忆的 AI Agent。
拿来即用：完整工作流代码
我为你准备了完整的 JSON 代码。复制下面的代码，在 n8n 画布上按 Ctrl+V (或 Cmd+V) 即可直接导入，配置好你的 API Key 就能跑！
{
"name": "Basic AI Chat with Memory",
"nodes": [
{
"parameters": {},
"id": "1",
"name": "When chat message received",
"type": "n8n-nodes-base.chatTrigger",
"typeVersion": 1.1,
"position": [
460,
340
],
"webhookId": "b1f8c7a2-1234-4567-8901-abcdef123456"
},
{
"parameters": {
"options": {
"systemMessage": "You are a helpful assistant with a great memory."
}
},
"id": "2",
"name": "AI Agent",
"type": "n8n-nodes-base.aiAgent",
"typeVersion": 1,
"position": [
680,
340
]
},
{
"parameters": {
"model": "gpt-4o-mini",
"options": {}
},
"id": "3",
"name": "OpenAI Chat Model",
"type": "n8n-nodes-base.openAiChatModel",
"typeVersion": 1,
"position": [
680,
540
],
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "YOUR_CREDENTIAL_ID_HERE",
"name": "OpenAI account"
}
}
},
{
"parameters": {
"contextWindowLength": 10
},
"id": "4",
"name": "Window Buffer Memory",
"type": "n8n-nodes-base.memoryBufferWindow",
"typeVersion": 1,
"position": [
800,
540
]
}
],
"connections": {
"When chat message received": {
"main": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Window Buffer Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "AI Agent",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
}
}
}
