AI生成UI界面能不能用?APP UI设计实战案例与工具选择指南

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引言

2025年开始,AI终于可以直接参与到整个UI界面的生成过程中。不少UI设计工具推出了AI生成UI界面功能,通过语言指令输入就可以在一分钟得到一个完整的产品UI界面,这在过去还是很难实现的。
AI在UI设计里的存在感确实越来越强,但在实际应用后反馈不一:有人觉得它确实能省时间,也有人认为很难判断这些AI生成的界面到底能不能用,又该放在设计流程的哪一步?

这篇文章不讨论AI会不会取代设计师,也不对工具下结论。更想从实际使用角度出发,梳理目前UI设计工具里AI生成UI界面的常见能力,并结合一个APP的实战案例,看AI在真实项目里能帮到什么程度,最后再聊聊不同工具之间的侧重点,以及如何选择更适合自己的方案。

一、AI生成UI界面功能一般可以做什么?

目前市面上主流的UI设计工具,基本上都推出了AI生成UI界面功能。从实际使用情况来看,不同UI设计工具里的AI能力,大致会集中在下面几种方向。

1. 基于文字描述生成页面结构

这是目前AI设计工具最基本的一类能力,可以向AI输入一段需求描述,比如功能模块、使用场景、页面目标,AI就会基于指令,解析产品功能结构,自动生成一个包含基础布局的UI界面,包括常见组件的位置关系、信息层级的初步划分。

2. 基于参考内容生成UI界面

大部分AI是可以通过上传参考截图或者竞品页面,将已有设计图作为参考,让AI生成相似结构或风格的UI界面。这种能力会用在需要快速还原竞品的页面结构,或者分析某一类产品的界面布局上。在项目的前期能够通过AI生成的界面快速对齐设计方向,本质上更偏“还原”和“参考”。

3. 结合组件/设计系统智能生成

内置在UI设计工具中的AI,还有一种功能是可以基于已有的组件体系和样式规范来生成相应模块与结构的,这样的AI生成的UI界面,在布局规则上相对统一,更容易进入后续的细化阶段。

二、实战场景:墨刀AI生成UI界面全过程

我们用一个实战案例来拆解AI生成UI界面的全过程,这里以我顺手的设计工具墨刀设计为例,仅展示AI在实际场景应用中的表现。

1. 场景设定准备Prompt

在测试中我们选择一个从0到1稍微复杂的首页设计——自驾游社区APP首页,这是设计工作中很常见的一类需求,页面结构不复杂,信息层级也比较明确。

模拟设计需求后,就可以像对话一样把Prompt输入给AI:

设计一个自驾游社区APP的首页,风格需要现代简约,主色调为活力橙。界面包含顶部的搜索栏、中部的热门路线卡片滑动区、底部的用户动态流(左图右文结构),以及底部的导航栏。

2. AI生成UI界面过程

接收到指令后,AI有一整个处理流程:它先搜索自驾游社区与设计灵感,找到了一些布局参考和设计趋势的信息,生成了一份设计说明文档,并根据文档生成了APP首页。

它的设计说明不仅包含UI界面的设计规范,还有页面的布局结构、交互效果等。AI生成结果并不是仅仅局限于UI,也可以说是高保真原型,展现了页面的功能结构与交互逻辑。

直观上来看,AI生成的产品页面在结构、布局、内容上是完全符合要求的,这一步最明显的变化是,AI把整个产品框架设计出来了,但是在界面的美观度上还有很大的空间,这就需要我们继续与AI对话调整。

3. 实际调整的划分

在后续的调整过程中,可以通过两种方式来做界面的视觉优化:

  • 在线编辑调整:产品界面结构内容已经完整,可以调整视觉上的颜色搭配或者图标组件,在预览区切换编辑模式,选择要调整的图标、背景等模块,就会出现颜色、圆角、边距和图标库等功能,直接上手编辑调整。
  • AI二次调整:在线编辑时可以选中一整个模块,选择与AI对话来进行局部的调整;还有一种方式是,对这个界面的整体设计风格不够满意,这时可以在对话框继续输入指令,比如“调整整体色调”,让AI在第一版基础上优化视觉。

第一版的主色调橙色在视觉上略显突兀,因此尝试输入指令让AI二次调整整个界面的颜色方案,于是在第二次调整后的界面,整体搭配会变得更加和谐。如果想要调整布局或者图标甚至更换整个设计风格,都可以继续调整或者导出编辑。

三、主流UI设计工具AI能力有什么不同

如果只看是否支持AI生成UI界面,目前主流的UI设计工具基本上都在做。但在实际使用中,**大家解决的问题并不完全一样。**与其比较谁更强,不如看看从这些AI更适合在哪个环节来帮你。

1. Figma (FigmaMake)

FigmaMake给人的感觉不是重新定义流程,更像是在已有的设计流程打辅助。在实际体验中,它的AI能力可以辅助生成页面初始结构或局部布局,优化已有设计稿中的排版、内容填充等。如果你已经有比较清晰的设计目标,搭配AI可以减少重复操作。不过也要注意,它对中文Prompt的理解不够深,偶尔会给出偏离的结果。

2. Pixso (PixsoAI)

相比之下,Pixso在AI生成UI界面上的方向会更明确一些,整体更偏向从需求描述快速产出页面结构。在一些使用场景中,AI会直接根据文字描述生成完整界面布局,适合快速验证设计思路是否合理,或者在项目前期生成多套方案对比。但它对产品结构内容的把握可能没有那么精细,更多专注在设计风格。

3. 墨刀设计 (墨刀AI)

墨刀AI生成UI界面能力,通过前面分享的案例可以看出,它整体给人的感觉更偏向原型到设计的过渡阶段。在使用过程中,可以明显感受到它关注的第一要素不是界面好不好看,而是页面结构的完整性,包括逻辑是否连贯,适合快速验证页面结构是否合理。不过同时,它生成的结果在视觉完成度上还有欠缺,需要二次调整。

四、AI生成UI界面的设计工具选择指南

在真实的工作中,选择一个趁手的工具没那么简单,但也没那么难,只要符合自己的工作习惯,能满足实际工作需求就行。

想要选一个适合自己的AI生成UI界面工具,可以先问问几个现实问题

  • 是不是经常需要从0到1快速出页面?
  • 是不是频繁和产品、研发协作?
  • 需不需要维护长期使用的设计系统?

不同的答案对AI的依赖程度不同,如果重视设计灵感的激发,会更适合Pixso这类的AI;如果更看重产品研发的紧密协作,墨刀AI下的工作流更吻合;如果需要维护已经建立的设计系统,FigmaMake这类AI的辅助作用很适合。

结语

根据目前的使用情况,AI生成UI界面的效果还是很不错的,在实际工作中完全能派上用场,但是它不能真的自动化完成整个设计流程。真正影响产品体验和设计质量的,仍然是产品和设计师对信息、用户和业务的理解。所以,AI设计工具未来可能是设计师长期搭档的一类工具,尽早融入与AI的合作可以更快提升设计效率。