（一）正则表达式的定义
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。
它的应用场景包括：
1.数据验证。在用户注册、登录等场景中验证输入的信息是否符合要求。例如，验证电话号码、身份证号码、密码等格式是否正确。
2.文本搜索和替换。在文本编辑器、代码编辑器等工具中，用于查找特定的单词、短语或者代码模式，并进行替换操作。比如，在一篇文档中查找所有的日期格式并统一替换。
3.数据提取。从网页内容、日志文件等大量文本数据中提取特定的信息。例如，从网页的HTML代码中提取所有的链接地址。
object Reg1 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1、定义正则表达式，在scala中，字符串后面加r，就定义了一个正则表达式
// 2、指定要检查（查找）的目标字符串
// 3、使用正确的方法，输出结果
// 例子：判断给定字符串中是否有数字？
// 1、定义正则表达式
val reg = "\d".r
// 2、指定要检查（查找）的目标字符串
val target = "i like 我喜欢 数字 3, 6, 8!"
println("匹配的结果是：")
reg.findAllIn(target).foreach(println)
}
}
// 1. \d：它可以表示任意的一个数字！
// 量词：表示前面的规则要重复几次？
// 1. {11}：表示重复11次。 \d{11} 它可以表示一个 11位的数字
// 1. 定义正则表达式
val reg = "\d{11}".r
// 2. 给定要检查（查找）的目标字符串
val target = "I like 我喜欢 数字 12762453211!"
println("找到的结果是：")
reg.findAllIn(target).foreach(println)
// println("\") // tab 几次
（三）基本组成部分
无论多么复杂的正则表达式，都是由如下4个部分组成
1.字符类。包括单个字符和字符范围。例如，a匹配字符a，[abc]匹配a、b或者c中的任意一个字符，[a-z]匹配从a到z的任意一个小写字母。
2.量词。用于指定前面的字符或字符组出现的次数。例如，*表示前面的字符可以出现0次或多次，+表示前面的字符至少出现1次，?表示前面的字符最多出现1次。如a*可以匹配空字符串、a、aa、aaa等；a+可以匹配a、aa、aaa等，但不能匹配空字符串；a?可以匹配空字符串或者a。
3.锚点。用于指定匹配的位置。例如，^表示匹配行首，$表示匹配行尾。^abc表示匹配以abc开头的行，abc$表示匹配以abc结尾的行。
4.分组。使用括号()来分组。例如，(ab)+表示ab这个组合至少出现1次，如ab、abab、ababab等符合要求。分组还可以用于提取匹配的子字符串等操作。
object Reg3 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 例子:判断目标字符串中是否含有数字？
// 1. \d: 它可以表示任意的一个数字！
// 量词: 表示前面的规则要重复几次？
// 1. {11}: 表示重复11次。\d{11} 它可以表示一个 11位的数字
// 1. ^以开头: "^\d{11}" 必须是以11个数字开头的字符串。
// $以结尾: "\d{11}$" 必须是以11个数字结尾的字符串
// ^\d{11}$: 必须是以11个数字开头并且以11个数字结尾的字符串 ###### 恰好11位字符，并且全是数字！
// 1. 定义正则表达式
val reg = "^1[356789]\d{9}$".r // 第一位是1，后边跟10个数字
// 2. 给定要检查（查找）的目标字符串
val target = "11278245321"
println("找到的结果是：")
reg.findAllIn(target).foreach(println)
// println("\") // tab
}
}
