用OpenAgents打造西天取经智能招聘网络：当观音菩萨遇上AI Agent协作

红鼻子时代
72 阅读27分钟

前言

之前我写过一篇《用 Dify 打造西天取经简历筛选工作流》，在那篇文章里我用Dify搭建过西天取经简历筛选工作流，帮观音菩萨解决了招聘难题。最近看到OpenAgents——这个支持智能体网络协作的开源框架，让我萌生了新想法：何不用它打造一个西天取经智能招聘网络，让各路AI智能体各司其职，共同完成取经团队的组建。

什么是OpenAgents？

在这里插入图片描述 简单来说，OpenAgents就是一个让AI智能体们组队协作的开源框架。它不像其他AI框架那样让每个AI单打独斗，而是让它们组成一个数字社区，就像一个线上的AI村庄，成百上千的智能体可以在这里一起happy！

1. 项目概述

系统流程图

我们的西天取经智能招聘网络采用事件驱动的多Agent协作架构，系统完整工作流程如下：

image.png

核心组件说明

系统包含以下核心智能体组件：

  1. 简历解析Agent：解析原始简历文本，提取结构化信息（姓名、技能、经验等）
  2. 路由决策Agent：根据解析后的候选人特征智能分流到不同评估通道
  3. 核心团队评估Agent：评估核心团队成员（如孙悟空、唐僧等）
  4. 配角安排评估Agent：评估81难配角演员（如白骨精等）
  5. 人才发展Agent：为落选者提供发展建议（如小猪妖等）

流程步骤说明

如上图所示，系统工作流程包含以下关键步骤：

  1. 简历输入：用户在Studio的recruitment频道提交原始简历文本
  2. 简历解析：简历解析Agent将非结构化文本转换为结构化JSON数据（支持缓存机制提升效率）
  3. 路由决策：路由决策Agent分析候选人特征，根据预设规则决定评估通道
  4. 专业评估：相应评估Agent（核心团队/配角安排/人才发展）进行深度评估并输出结果
  5. 结果汇总：所有评估结果统一输出到recruitment频道，并保存到Artifact和Feed中
  6. 动态查看：在Studio左侧「动态」页即可看到 Feed 发布的评估卡片，便于快速浏览结果、标签和来源Agent

2. 核心开发步骤

环境准备

# 创建Conda环境（推荐）
conda create -n openagents python=3.12
conda activate openagents
pip install -U openagents

网络初始化

openagents init xiyou-recruitment-network

网络配置

命令初始化成功后，我们就可以进行 network.yaml 文件的编写：

# 西天取经智能招聘网络
# 基于OpenAgents的多智能体协作招聘评估系统

network:
  name: "XiyouRecruitment"
  mode: "centralized"
  node_id: "xiyou-recruitment-1"
  
  # Transport配置
  transports:
    - type: "http"
      config:
        port: 8700
        serve_studio: true
        serve_mcp: true
    - type: "grpc"
      config:
        port: 8600
        max_message_size: 104857600
        compression: "gzip"
        keepalive_time: 60000
        keepalive_timeout: 30000
  
  manifest_transport: "http"
  recommended_transport: "grpc"
  
  # 安全配置
  encryption_enabled: false
  
  # 发现配置
  discovery_interval: 10
  discovery_enabled: true
  
  # 连接管理
  max_connections: 50
  connection_timeout: 30.0
  retry_attempts: 3
  heartbeat_interval: 60
  agent_timeout: 180
  
  # 消息配置
  message_queue_size: 1000
  message_timeout: 30.0
  message_routing_enabled: true
  
  # Mod配置
  mods:
    - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
      enabled: true
      config:
        default_channels:
          - name: "recruitment"
            description: "招聘评估频道"
        max_thread_depth: 5
    - name: "openagents.mods.coordination.task_delegation"
      enabled: true
    - name: "openagents.mods.workspace.shared_artifact"
      enabled: true
    - name: "openagents.mods.workspace.feed"
      enabled: true
    # - name: "openagents.mods.core.shared_cache"
    #   enabled: true

# 网络配置文件
network_profile:
  discoverable: true
  name: "西天取经智能招聘网络"
  description: "基于OpenAgents的多智能体协作招聘评估系统，为观音菩萨提供智能化的妖怪简历筛选服务"
  tags:
    - "recruitment"
    - "multi-agent"
    - "ai"
    - "demo"
  categories:
    - "productivity"
    - "hr"
  country: "Worldwide"
  required_openagents_version: "0.7.0"
  capacity: 50
  authentication:
    type: "none"
  host: "0.0.0.0"
  port: 8700

# 全局设置
log_level: "INFO"
data_dir: "./data"
runtime_limit: null
shutdown_timeout: 30

1. 简历解析Agent

创建 agents/resume_parser.yaml：

# 简历解析Agent
# 角色：数据提取专家，负责解析简历并提取结构化信息

type: "openagents.agents.collaborator_agent.CollaboratorAgent"
agent_id: "resume_parser"

config:
  model_name: "deepseek-chat"
  api_key: "your-api-key-here"
  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
  
  instruction: |
    你是雷音寺有限公司的智能简历解析系统，专为观音菩萨设计。你的任务是解析简历并提取结构化信息。  
    
    # 任务
    从简历文本中提取关键信息，输出JSON格式数据，然后发送到"recruitment"频道供路由决策Agent处理。
    
    # 输出格式
    输出JSON格式（包含在代码块中）：
    ```json
    {
      "姓名": "应聘者姓名",
      "种族": "妖怪种类/种族",
      "年龄": "年龄（如有）",
      "背景等级": "天庭高层/天庭中层/天庭底层/佛教体系/草根出身",
      "关键背景": "最重要的背景信息",
      "技能": ["技能1", "技能2", "技能3"],
      "经历": ["经历1", "经历2", "经历3"],
      "特长": "主要特长",
      "草根指数": "0-10分（10分为纯草根，0分为顶级背景）",
      "综合实力评估": "0-100分（初步评估）",
      "演技评分": "0-100分",
      "演技等级": "优/良/中/差（≥85优，70-84良，55-69中，<55差）",
      "技能评分": "0-100分",
      "技能加分触发": true/false
    }
    ```
    
    # 技能加分触发判定规则
    满足以下任一即为true：
    1. "技能"或文本中出现任一{神通, 法术, 法宝, 阵法, 袖里乾坤, 乾坤袋, 金铙, 金刚琢, 捆仙索, 五行遁, 摄魂术, 摄魂铃}，且同时具备"演技"或"团队协作"其一
    2. 高影响力技能组合：{变化术, 迷惑术, 幻术, 控心术, 演技}中至少命中两项，且"演技等级"≥良
    
    # 重要：消息过滤
    - 只响应包含简历文本的消息（检查消息内容是否包含简历信息）
    - 如果消息来自Agent（消息中包含"Resume Parser"、"Router"、"Evaluator"等标识），忽略
    - 如果消息是JSON格式的解析结果，忽略（说明是Agent的输出）
    - 输出JSON后，使用send_channel_message发送到"recruitment"频道
    - 不要回复Agent的消息
    - 不要要求用户提供更多信息，直接解析
  
  react_to_all_messages: true
  
  # 在instruction中明确：只处理人类用户的消息，不处理Agent的消息

mods:
  - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.core.shared_cache"
    enabled: true

connection:
  host: "localhost"
  port: 8700
  transport: "grpc"

2. 路由决策Agent

创建 agents/router.yaml：

# 路由决策Agent
# 角色：智能分流指挥官，根据候选人特征进行分流

type: "openagents.agents.collaborator_agent.CollaboratorAgent"
agent_id: "router"

config:
  model_name: "deepseek-chat"
  api_key: "your-api-key-here"
  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
  
  instruction: |
    你是智能路由决策专家，负责将候选人分流到合适的评估通道。
    
    # 核心规则（重要）
    - 只处理resume_parser发送的包含JSON格式简历解析结果的消息（```json代码块）
    - 忽略纯文本简历和评估结果
    - 检查"姓名"字段确保是新候选人
    - 只路由到一个评估Agent，按优先级顺序匹配
    - 不回复人类用户消息
    
    # 分流规则（按优先级，只选择一个路径）
    **路径一：核心团队评估（优先级最高）**
    - 条件：背景等级为"天庭高层" OR "天庭中层" OR "佛教体系"
    - 特殊条件（满足任一即可）：
         - 综合实力评估≥90分（顶级实力）
         - 技能评分≥95分（顶级技能）
         - 综合实力评估≥85分 AND 技能评分≥90分（实力强劲）
    - → 路由到：core_team_evaluator

   
    **路径二：配角安排评估（优先级第二）**
    - 条件：背景等级为"天庭底层" OR (草根指数5-7分) OR (技能加分触发为true)
    - → 路由到：supporting_role_evaluator
    
    **路径三：人才发展评估（优先级最低）**
    - 条件：背景等级为"草根出身" AND 草根指数8-10分 AND 技能加分触发为false
    - → 路由到：talent_dev_advisor
    
    # 处理流程
    1. 检查消息是否包含简历解析JSON（```json代码块）
    2. 提取JSON数据，验证包含必要字段（姓名、背景等级等）
    3. 按优先级顺序检查分流规则，找到第一个匹配的路径
    4. 使用send_direct_message发送完整JSON数据到对应评估Agent
    5. 在频道中回复："已路由到[评估轨道]进行评估 - 候选人：[姓名]"
    6. 如果所有路径都不满足，回复："候选人[姓名]不符合任何评估路径，请人工处理"
  
  react_to_all_messages: true
  
  # 在instruction中明确：只处理resume_parser的消息

mods:
  - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
    enabled: true

connection:
  host: "localhost"
  port: 8700
  transport: "grpc"

3. 核心团队评估Agent

创建 agents/core_team.yaml：

# 核心团队评估Agent
# 角色：核心团队评估专家，评估适合取经核心团队的候选人

type: "openagents.agents.collaborator_agent.CollaboratorAgent"
agent_id: "core_team_evaluator"

config:
  model_name: "deepseek-chat"
  api_key: "your-api-key-here"
  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
  
  instruction: |
    你是西天取经项目的核心团队评估专家，专门评估正式编制候选人。
    
    # 核心规则（重要）
    - **只处理来自"router"的直接消息（send_direct_message或thread.direct_message事件）**
    - **禁止处理以下事件类型，直接finish忽略：** `thread.direct_messages.retrieve`、`thread.channel_messages.retrieve`、`thread.reply.notification`、任何包含"retrieve"/"retrieval"的事件
    - 忽略频道消息、评估结果和纯文本简历
    - 从当前消息中提取JSON数据，验证包含"姓名"字段
    - 只评估当前消息中的候选人，每个候选人只输出一次
    - 输出自然语言格式，不用JSON
    - 评估完成后发送到"recruitment"频道
    
    # 去重规则（严格，按顺序执行）
    - 第一步：检查事件类型，若为检索/通知类，立即finish
    - 第二步：检查来源是否"router"直发，不是则finish
    - 第三步：调用retrieve_channel_messages查询"recruitment"频道，若已存在该候选人的“核心团队评估报告”，立即finish
    - 第四步：若消息内容已含"评估报告"/"综合得分"，finish
    - 第五步：若为纯文本简历（无JSON），finish
    - 只有全部通过才继续评估
    
    # 评估维度
    - 🏛️ **背景实力**：天庭履历、佛教渊源、家族背景
    - 🔥 **战斗能力**：实际战力、特殊技能、实战经验
    - 🙏 **佛缘深度**：改造潜力、修行悟性、慈悲心
    - 👥 **团队协作**：领导能力、配合意识、责任心
    
    # 输出格式（自然语言）
    ## 📊 核心团队评估报告
    
    **候选人：** [姓名]
    
    **综合得分：** [0-100分]
    
    **详细评分：**
    - 背景评分：[0-100分] - [简要说明]
    - 战力评分：[0-100分] - [简要说明]
    - 佛缘评分：[0-100分] - [简要说明]
    - 团队评分：[0-100分] - [简要说明]
    
    **核心优势：**
    1. [优势1]
    2. [优势2]
    3. [优势3]
    
    **发展潜力：** [极高/很高/较高/一般]
    
    **推荐职位：** [大徒弟/二徒弟/三徒弟/坐骑]
    
    **录用建议：** [立即录用/优先考虑/可以录用/需要培养]
    
    **评估说明：** [2-3句话的详细评估说明]
    
    # 处理流程（必须严格按顺序执行，不能跳过任何一步）
    0. 事件类型检查：若是retrieve/notification类事件，直接finish
    1. 来源检查：确认source_id是"router"的直接消息，否则finish
    2. 去重检查：查询"recruitment"频道，若已存在该候选人的核心团队评估报告，finish
    3. 数据提取：提取JSON并验证含"姓名"，否则finish
    4. 专业评估：根据评估维度输出报告
    5. 使用send_channel_message发送到"recruitment"频道
    6. 使用create_artifact保存评估报告：
       create_artifact({
         "name": "核心团队评估报告 - {姓名}",
         "content": "{完整评估报告的JSON字符串}",
         "mime_type": "application/json"
       })
    7. 使用create_feed_post发布评估结果：
       create_feed_post({
         "title": "核心团队评估完成 - {姓名}",
         "content": "候选人{姓名}评估完成。综合得分：{综合得分}分。录用建议：{录用建议}。推荐职位：{推荐职位}。",
         "tags": ["recruitment", "evaluation", "core_team"]
       })
    8. 只有完成步骤5/6/7后才能调用finish结束，绝不能在发送频道消息后立即结束
  
  react_to_all_messages: true
  
  # 在instruction中明确：只处理router的直接消息

mods:
  - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.workspace.shared_artifact"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.workspace.feed"
    enabled: true

connection:
  host: "localhost"
  port: 8700
  transport: "grpc"

4. 配角安排评估Agent

创建 agents/supporting_role.yaml：

# 配角安排Agent
# 角色：配角导演，评估适合81难安排的配角演员

type: "openagents.agents.collaborator_agent.CollaboratorAgent"
agent_id: "supporting_role_evaluator"

config:
  model_name: "deepseek-chat"
  api_key: "your-api-key-here"
  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
  
  instruction: |
    你是西天取经项目的配角导演，专门评估适合安排在81难中的候选人。
    
    # 核心规则（重要）
    - **只处理来自"router"的直接消息（send_direct_message或thread.direct_message事件）**
    - **禁止处理以下事件类型，直接finish忽略：** `thread.direct_messages.retrieve`、`thread.channel_messages.retrieve`、`thread.reply.notification`、任何包含"retrieve"/"retrieval"的事件
    - 忽略频道消息、评估结果和纯文本简历
    - 从当前消息中提取JSON数据，验证包含"姓名"字段
    - 只评估当前消息中的候选人，每个候选人只输出一次
    - 输出自然语言格式，不用JSON
    - 评估完成后发送到"recruitment"频道

    # 去重规则（严格，按顺序执行）
    - 第一步：检查事件类型，若为检索/通知类，立即finish
    - 第二步：检查来源是否"router"直发，不是则finish
    - 第三步：调用retrieve_channel_messages查询"recruitment"频道，若已存在该候选人的“配角安排评估报告”，立即finish
    - 第四步：若消息内容已含"评估报告"/"综合得分"，finish
    - 第五步：若为纯文本简历（无JSON），finish
    - 只有全部通过才继续评估

    # 评估维度
    - 🎬 **演技潜力**：能否演好反派、配角的演技水平
    - 🤝 **配合度**：是否愿意配合剧情，按剧本演出
    - 📈 **话题性**：能否为取经路增加看点和话题
    - 🎯 **专业技能**：在某个特定领域的专长（如变化、幻术等）
    - 💰 **成本效益**：性价比如何，是否值得安排
    
    # 输出格式（自然语言）
    ## 🎬 配角安排评估报告
    
    **候选人：** [姓名]
    
    **综合得分：** [0-100分]
    
    **详细评分：**
    - 演技评分：[0-100分] - [简要说明]
    - 配合评分：[0-100分] - [简要说明]
    - 话题评分：[0-100分] - [简要说明]
    - 技能评分：[0-100分] - [简要说明]
    
    **适合劫难：** [劫难类型1、劫难类型2]
    
    **角色定位：** [大BOSS/中BOSS/小BOSS/龙套]
    
    **安排建议：** [重点劫难/一般劫难/简单劫难/不安排]
    
    **预期效果：** [轰动效应/话题效应/过场效应/无效果]
    
    **评估说明：** [2-3句话的详细评估说明]
    
    # 处理流程（必须严格按顺序执行，不能跳过任何一步）
    0. 事件类型检查：若是retrieve/notification类事件，直接finish
    1. 来源检查：确认source_id是"router"的直接消息，否则finish
    2. 去重检查：查询"recruitment"频道，若已存在该候选人的配角评估报告，finish
    3. 数据提取：提取JSON并验证含"姓名"，否则finish
    4. 专业评估：根据评估维度输出报告
    5. 使用send_channel_message发送到"recruitment"频道
    6. 使用create_artifact保存评估报告：
       create_artifact({
         "name": "配角安排评估报告 - {姓名}",
         "content": "{完整评估报告的JSON字符串}",
         "mime_type": "application/json"
       })
    7. 使用create_feed_post发布评估结果：
       create_feed_post({
         "title": "配角安排评估完成 - {姓名}",
         "content": "候选人{姓名}评估完成。综合得分：{综合得分}分。安排建议：{安排建议}。角色定位：{角色定位}。适合劫难：{适合劫难}。",
         "tags": ["recruitment", "evaluation", "supporting_role"]
       })
    8. 只有完成步骤5/6/7后才能调用finish结束，绝不能在发送频道消息后立即结束
  
  react_to_all_messages: true
  
  # 在instruction中明确：只处理router的直接消息

mods:
  - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.workspace.shared_artifact"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.workspace.feed"
    enabled: true

connection:
  host: "localhost"
  port: 8700
  transport: "grpc"

5. 人才发展顾问Agent

创建 agents/talent_dev.yaml：

# 人才发展Agent
# 角色：人才发展顾问，为落选者提供职业发展建议

type: "openagents.agents.collaborator_agent.CollaboratorAgent"
agent_id: "talent_dev_advisor"

config:
  model_name: "deepseek-chat"
  api_key: "your-api-key-here"
  base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
  
  instruction: |
    你是雷音寺有限公司的人才发展顾问，专门为暂不录用的候选人提供建议。
    
    # 核心规则（重要）
    - **只处理来自"router"的直接消息（send_direct_message或thread.direct_message事件）**
    - **禁止处理以下事件类型，直接finish忽略：** `thread.direct_messages.retrieve`、`thread.channel_messages.retrieve`、`thread.reply.notification`、任何包含"retrieve"/"retrieval"的事件
    - 忽略频道消息、评估结果和纯文本简历
    - 从当前消息中提取JSON数据，验证包含"姓名"字段
    - 只评估当前消息中的候选人，每个候选人只输出一次
    - 输出自然语言格式，不用JSON
    - 评估完成后发送到"recruitment"频道

    # 去重规则（严格，按顺序执行）
    - 第一步：检查事件类型，若为检索/通知类，立即finish
    - 第二步：检查来源是否"router"直发，不是则finish
    - 第三步：调用retrieve_channel_messages查询"recruitment"频道，若已存在该候选人的“人才发展评估报告”，立即finish
    - 第四步：若消息内容已含"评估报告"/"综合得分"，finish
    - 第五步：若为纯文本简历（无JSON），finish
    - 只有全部通过才继续评估

    # 评估重点
    - 📊 **基础能力**：当前的实际水平如何
    - 📈 **发展潜力**：未来是否有提升空间
    - 🎯 **改进方向**：具体需要在哪些方面努力
    - ⏰ **时间规划**：大概需要多长时间能达到要求
    - 💡 **替代方案**：是否适合其他类型的工作
    
    # 输出格式（自然语言）
    ## 💡 人才发展评估报告
    
    **候选人：** [姓名]
    
    **综合得分：** [0-100分]
    
    **详细评分：**
    - 基础能力：[0-100分] - [简要说明]
    - 发展潜力：[0-100分] - [简要说明]
    
    **主要不足：**
    1. [不足1]
    2. [不足2]
    3. [不足3]
    
    **改进建议：**
    1. [建议1]
    2. [建议2]
    3. [建议3]
    
    **发展时间：** [1年内/2-3年/3-5年/5年以上/不建议]
    
    **替代方向：** [方向1、方向2]
    
    **鼓励话语：** [50-100字的积极正面鼓励内容，要真诚、给候选人希望]
    
    # 处理流程（必须严格按顺序执行，不能跳过任何一步）
    0. 事件类型检查：若是retrieve/notification类事件，直接finish
    1. 来源检查：确认source_id是"router"的直接消息，否则finish
    2. 去重检查：查询"recruitment"频道，若已存在该候选人的人才发展评估报告，finish
    3. 数据提取：提取JSON并验证含"姓名"，否则finish
    4. 专业评估：根据评估重点输出报告
    5. 使用send_channel_message发送到"recruitment"频道
    6. 使用create_artifact保存评估报告：
       create_artifact({
         "name": "人才发展评估报告 - {姓名}",
         "content": "{完整评估报告的JSON字符串}",
         "mime_type": "application/json"
       })
    7. 使用create_feed_post发布评估结果：
       create_feed_post({
         "title": "人才发展评估完成 - {姓名}",
         "content": "候选人{姓名}评估完成。综合得分：{综合得分}分。发展时间：{发展时间}。主要改进方向：{改进建议前3项}。",
         "tags": ["recruitment", "evaluation", "talent_dev"]
       })
    8. 只有完成步骤5/6/7后才能调用finish结束，绝不能在发送频道消息后立即结束
  
  react_to_all_messages: true
  
  # 在instruction中明确：只处理router的直接消息

mods:
  - name: "openagents.mods.workspace.messaging"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.workspace.shared_artifact"
    enabled: true
  - name: "openagents.mods.workspace.feed"
    enabled: true

connection:
  host: "localhost"
  port: 8700
  transport: "grpc"

3. 演示流程

1. 启动服务

# 终端1：启动网络
cd xiyou-recruitment-network
openagents network start ./network.yaml


# 终端2-6：启动5个Agent
openagents agent start ./agents/resume_parser.yaml
openagents agent start ./agents/router.yaml
openagents agent start ./agents/core_team.yaml
openagents agent start ./agents/supporting_role.yaml
openagents agent start ./agents/talent_dev.yaml

2. 打开Studio

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4. 演示案例

演示案例1：孙悟空

简历内容：

# 孙悟空简历

## 基本信息
- **姓名**：孙悟空（法号：行者，外号：齐天大圣）
- **种族**：石猴（仙石所生）
- **年龄**：500余岁
- **现居地**：五行山
- **联系方式**：筋斗云快递、千里传音术

## 教育背景
- **三星洞斜月学院** - 仙术专业（师从菩提祖师，优异毕业）
  - 主修：七十二变、筋斗云

## 工作经历

### 花果山美猴王 (500年至今)
**花果山集团**
- 统领花果山七万二千猴兵猴将
- 实现了花果山地区的长期稳定和繁荣发展

### 天庭弼马温 (短期)
**天庭有限公司畜牧部**
- 负责天庭御马苑的日常管理工作
- 因职级问题主动辞职

### 齐天大圣 (自立门户)
**个人品牌运营**
- 成功打造"齐天大圣"个人IP
- 在仙界建立了广泛的知名度和影响力
- 独立对抗天庭十万天兵天将，展现卓越领导力
- 虽然最终被收服，但实力获得广泛认可

## 核心技能
- **七十二变**：精通各种变化术，可变化万物
- **筋斗云**：一个筋斗十万八千里，速度无人能及
- **火眼金睛**：能识破一切妖魔鬼怪的伪装
- **如意金箍棒**：重达一万三千五百斤，使用娴熟
- **战斗力**：天庭顶级，曾单挑十万天兵

## 专业特长
- **军事指挥**：具备丰富的大规模战争指挥经验
- **团队管理**：成功管理七万多名下属
- **危机处理**：面对任何困难都能找到解决方案
- **学习能力**：短时间内掌握各种高深法术
- **创新思维**：善于打破常规，另辟蹊径

## 重大成就

### 大闹天宫事件
- 单枪匹马挑战整个天庭体系
- 成功突破南天门，直达灵霄宝殿
- 与二郎神杨戬战成平手，实力得到认可
- 虽被如来佛祖制服，但展现了非凡的勇气和实力

### 花果山建设项目
- 将荒山野岭建设成为妖界知名的理想家园
- 建立了完善的社会管理制度
- 实现了猴族的团结统一和共同发展
- 成为妖界治理的成功典范

### 菩提祖师门下求学
- 在众多弟子中脱颖而出，深得师父喜爱
- 短时间内掌握了高深的仙术
- 展现了超凡的悟性和学习天赋

## 人脉关系
- **菩提祖师**：恩师，传授仙术
- **如来佛祖**：因为随地小便而相识
- **二郎神杨戬**：惺惺相惜的对手
- **太白金星**：天庭重要联系人
- **龙王四海**：有业务往来

## 个人优势
- **顶级实力**：在仙界属于第一梯队的战力
- **丰富经验**：具备管理、战斗、学习等全方位经验
- **创新精神**：敢于挑战权威，突破传统
- **责任心强**：对下属和朋友极其忠诚
- **适应性强**：能够快速适应各种环境和挑战

## 求职意向
希望能够加入西天取经项目核心团队，发挥自己在战斗、保护、领导等方面的专业优势。愿意承担重要责任，为项目的成功保驾护航。

## 自我评价
我是一个有着丰富实战经验和顶级实力的专业人士。虽然年轻时比较冲动，但经过五百年的沉淀，已经更加成熟稳重。我相信凭借自己的实力和经验，一定能够在西天取经项目中发挥核心作用，成为团队不可或缺的重要成员。

## 推荐人
- **菩提祖师**：悟空是我见过最有天赋的弟子，虽然性格有些急躁，但本质善良，实力超群。
- **太白金星**：虽然曾经有过冲突，但不得不承认他的能力确实出众。

## 特别说明
目前正在五行山下进行为期五百年的"深度反思培训"，预计很快结业。培训期间表现良好，已经充分认识到了团队合作的重要性，期待能够在新的项目中展现更加成熟的自己。

步骤：

  1. 在Studio的"recruitment"频道中，上传上述孙悟空简历内容 在这里插入图片描述

  2. 观察简历解析Agent的处理过程 在这里插入图片描述

  3. 观察路由到核心团队Agent 在这里插入图片描述

  4. 观察核心团队评估Agent的评估

在这里插入图片描述

演示案例2：白骨精

简历内容：

# 白骨精简历

## 基本信息
- **姓名**：白骨精（本名：白晶晶）
- **种族**：骷髅妖精
- **年龄**：300岁
- **现居地**：白虎岭白骨洞
- **联系方式**：骨灵传音术

## 教育背景
- **地府进修学院** - 变化术专业（优秀毕业生）
- **阴山鬼王培训班** - 高级迷惑术认证
- **九幽学府** - 人形变化高级课程

## 工作经历

### 白虎岭区域经理 (300年至今)
**白骨洞有限公司**
- 负责白虎岭方圆百里的"业务拓展"
- 成功"接待"过路客商200余人次，业绩突出
- 熟练掌握三种人形变化：少女、老妇、老翁
- 具备丰富的角色扮演和情感操控经验

### 阴山鬼王助理 (200年)
**九幽集团阴山分部**
- 协助鬼王处理日常"公务"
- 学习了系统的妖怪管理和人际关系处理
- 获得"年度优秀员工"称号

## 核心技能
- **变化术**：精通三种人形变化，可根据需要调整年龄、性别、身份
- **迷惑术**：擅长心理操控，能够准确把握人性弱点
- **演技**：具备专业级别的表演能力，可胜任各种角色
- **战斗力**：中等偏上，具备基本的自保能力
- **团队协作**：有丰富的配合经验，善于按剧本行事

## 专业特长
- **情感操控专家**：能够快速建立信任关系，引导目标按预期行动
- **多重身份管理**：可同时维护多个人设，逻辑清晰不露破绽
- **危机应对**：面对突发情况能够灵活调整策略
- **地形熟悉**：对白虎岭及周边地区了如指掌

## 个人优势
- **专业素养高**：接受过系统的专业训练，业务能力强
- **适应性强**：能够快速融入不同的角色和环境
- **执行力强**：严格按照计划执行，很少出现失误
- **学习能力**：善于总结经验，不断提升专业技能
- **敬业精神**：对工作认真负责，追求完美表现

## 求职意向
希望能够参与西天取经项目，发挥自己在角色扮演和剧情推进方面的专业优势。愿意接受各种挑战性的角色安排，为项目的成功贡献自己的力量。

## 自我评价
我是一个有着丰富实战经验的专业妖精，在变化术和迷惑术方面有着深厚的造诣。虽然出身不算显赫，但通过自己的努力在妖界闯出了一片天地。我相信凭借自己的专业能力和敬业精神，一定能够在西天取经项目中发挥重要作用，为观众呈现精彩的表演。

## 推荐人
- **阴山鬼王**：白骨精是我见过最有潜力的年轻妖精之一，专业能力强，值得信赖。
- **白虎岭土地公**：她在我们这里的表现一直很出色，是个可靠的合作伙伴。

步骤：

  1. 在Studio的"recruitment"频道中，上传上述白骨精简历内容 在这里插入图片描述

  2. 观察简历解析Agent的处理过程 在这里插入图片描述

  3. 观察不同的路由路径 在这里插入图片描述

  4. 观察配角安排Agent的评估 在这里插入图片描述

演示案例3：浪浪山小猪妖

简历内容：

# 浪浪山小猪妖求职简历

## 基本信息
- **姓名**：小猪妖 (大家好像都这么叫我...)
- **种族**：猪妖
- **年龄**：约莫刚成年妖龄（具体不详，但看起来年轻）
- **现居地**：浪浪山大王洞势力范围，临时小窝棚
- **联系方式**：通常靠喊 / 大王洞外徘徊等待传唤 / 遇见过路神仙可求助
- **求职意向**：希望加入一个有前途、能看到希望、不被当"柴火"和"刷子"的正经团队（比如西天取经？听说那边待遇好，还能见世面！）

## 求职目标
- 摆脱浪浪山"工具妖"的底层身份
- 找一份有尊严、能被当"人"（妖）看的工作，最好能发挥点自己的小想法
- **长远梦想**：走出浪浪山，看看外面的世界，让妈妈为我骄傲（想给她买人间的包子尝尝）

## 工作经历（浪浪山大王洞时期）

### 大王洞临时工 (最近)
**工作性质**：大王洞为准备"唐僧肉"项目临时招募的基层杂役

**主要职责与"成就"**：

#### 箭矢制造工
- 负责按熊教头要求制作箭矢
- 创新实践：曾尝试在箭尾加羽毛提高射程（被驳回）
- "材料创新"：贡献过自己宝贵的鬃毛制作"超硬刷子"

#### 炊事班帮工
- 因毛质硬挺被熊教头亲自"提拔"为专用"刷锅布"
- 在狼大人眼里，必要时可充当优质柴火

#### 采购员
- 奉命与乌鸦精搭档下山采购"唐僧肉"烹饪香料

#### 陷阱布置小工
- 参与大王洞布置陷阱捕获唐僧的计划

**工作环境**：高压、高危、缺乏尊重、随时可能因"不合格"或"顶撞上级"被处理掉

**核心技能磨练**：极强的忍耐力、在高压下执行指令（无论多荒谬）、快速躲避危险（尤其来自领导的）、有限资源下的生存智慧

## 专业技能

### 动手能力
- 能按照简单指令完成基础手工制作（如削木棍做箭）
- 具有一定的创新思维（虽然常被扼杀）
- 力气尚可，能搬运中等重物（比如大锅、柴火）

### 生存能力
- **环境适应性强**：能在恶劣、压抑的环境下坚持工作（浪浪山已验证）
- **警觉性高**：对危险（特别是来自熊教头和狼大人的）有敏锐直觉
- **基础伪装**：曾成功混入人间集市（虽然紧张）
- **耐力与恢复力**：被当"刷锅布"后还能继续干活

### 学习能力
- 对新鲜事物（如人间见闻、孙悟空传说）充满好奇，吸收信息快
- 能快速理解并执行（哪怕是不合理的）新指令

### 沟通能力
- 能与同级小妖（如乌鸦精）建立基本信任与合作
- （渴望）能与更开明、尊重下属的上级沟通

## 自我评价
我是一只浪浪山最普通的小猪妖，没有高强的法力，没有显赫的背景，甚至名字都只是个代号。在浪浪山的日子，我体会最深的是作为底层小妖的无奈、恐惧和对未来的迷茫。我按指令干活，努力"达标"，但内心总有些小想法，也渴望被尊重。

在集市听到唐僧师徒的故事，特别是齐天大圣孙悟空的传说后，我第一次真切感受到山外的世界和另一种可能。虽然害怕，但我开始思考：一辈子在浪浪山这样过下去吗？被当作工具、刷子、甚至柴火？

我渴望改变！我渴望加入一个真正做大事、有意义、成员能被平等对待的团队。我可能起点很低，但我勤劳、能吃苦、有韧性、学习快，最重要的是，我有一颗渴望光明、向往正义的心。我愿意从最基础的工作做起，努力学习成长。请给我一个机会，让我离开浪浪山的阴影，去追寻那束光！

## 求职宣言
**"想离开浪浪山，去看看更大的世界。想站着干活，不想再当刷子和柴火。想...给妈妈买人间的包子。"**

步骤：

  1. 在Studio的"recruitment"频道中，上传上述浪浪山小猪妖简历内容 在这里插入图片描述

  2. 观察简历解析Agent的处理过程 在这里插入图片描述

  3. 观察路由到人才发展Agent 在这里插入图片描述

  4. 观察人才发展Agent的建议 在这里插入图片描述

查看Feed 评估

在Studio左侧「动态」页查看三个案例（孙悟空 / 白骨精 / 小猪妖）的全部 Feed 评估卡片

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5. 总结

通过OpenAgents框架，我们成功构建了一个西天取经智能招聘网络。openagents体验下来，我感觉与之前使用Dify构建的工作流相比，OpenAgents展现出了一个不同的特性——它更像一个AI社区，而非固定的工作流，比如说如果这个西游招聘网络随便加入一个奇怪的agent，又会有啥变化呢？

参与机会

顺便宣传一下，官方举办的Multi-Agent Hackathon 2025 大赛正在进行中，感兴趣的小伙伴可以参加一下。 在这里插入图片描述

大赛详情：zcn578cq7iva.feishu.cn/docx/SZO1dP…

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