内容如下：
1. 正则表达式的定义、作用、应用场景；
2. 正则表达式的组成部分；
3. 正则表达式的规则；
4. 正则表达式的应用案例。
（一）正则表达式的定义
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。
它的应用场景包括：
1.数据验证。在用户注册、登录等场景中验证输入的信息是否符合要求。例如，验证电话号码、身份证号码、密码等格式是否正确。
2.文本搜索和替换。在文本编辑器、代码编辑器等工具中，用于查找特定的单词、短语或者代码模式，并进行替换操作。比如，在一篇文档中查找所有的日期格式并统一替换。
3.数据提取。从网页内容、日志文件等大量文本数据中提取特定的信息。例如，从网页的HTML代码中提取所有的链接地址。
（二）第一个正则表达式的案例
【正则表达式的使用基本方式】
val reg = "x".r // 定义一个字符串
// 如果只有一个
val re1 = reg.findFirstIn("x") // 在字符串"x"中找到满足规则的第一个子串
if(!re1.isEmpty){
println(re1.get)
}
// 如果有多个
val re2 = reg.findAllIn("abc").toList // 在字符串"x"中找到满足规则的所有子串
println(re2)
【总结正则表达式的使用步骤】
1. 定义匹配规则。写正则表达式
2. 定义数据，准备要匹配的内容。
3. 将字符串使用规则进行匹配。
（三）基本组成部分
无论多么复杂的正则表达式，都是由如下4个部分组成
1.字符类。包括单个字符和字符范围。例如，a匹配字符a，[abc]匹配a、b或者c中的任意一个字符，[a-z]匹配从a到z的任意一个小写字母。
2.量词。用于指定前面的字符或字符组出现的次数。例如，*表示前面的字符可以出现0次或多次，+表示前面的字符至少出现1次，?表示前面的字符最多出现1次。如a*可以匹配空字符串、a、aa、aaa等；a+可以匹配a、aa、aaa等，但不能匹配空字符串；a?可以匹配空字符串或者a。
3.锚点。用于指定匹配的位置。例如，^表示匹配行首，$表示匹配行尾。^abc表示匹配以abc开头的行，abc$表示匹配以abc结尾的行。
4.分组。使用括号()来分组。例如，(ab)+表示ab这个组合至少出现1次，如ab、abab、ababab等符合要求。分组还可以用于提取匹配的子字符串等操作。
（四）常见规则
// 这里定义规则
val reg = "x".r
// 这里打印规则的查找结果
reg.findAllIn("abc").toList.foreach(println)
能匹配单个字符的规则
| 单字符 | 大多数字符匹配自身 | 正则表达式abc，文本abc | a匹配a，b匹配b，c匹配c |
|---|---|---|---|
| 方括号 | []定义字符类，匹配其一 | [abc]，文本a、b或c | [abc]能匹配a、b或者c |
| 排除字符类^ | []开头加^，匹配其余字符 | [^abc]，文本d | [^abc]匹配除a、b、c之外的字符，如d |
能匹配很多规则的字符
| . | 匹配除换行外单个字符 | a.c，文本abc、a&c等 | a.c可匹配多种，只要中间是一非换行字符 |
|---|---|---|---|
| \d | 等价[0-9]，匹配数字 | \d{3}，文本123、456 | \d{3}匹配连续3个数字 |
| \D | 等价[^0-9]，匹配非数字 | \D+，文本abc | \D+匹配至少一个非数字字符，如abc |
| \w | 等价[a-zA-Z0-9_]，匹配相关字符 | \w+，文本abc、abc123、abc_ | \w+匹配对应字符串 |
| \W | 等价[^a-zA-Z0-9_]，匹配其他 | \W，文本& | \W匹配非字母等字符，如& |
| \s | 匹配空白字符 | a\sb，文本a b | a\sb匹配含空白字符串 |
| \S | 匹配非空白字符 | \S+，文本abc | \S+匹配至少一个非空白字符，如abc |
量词
| * | 匹配前面0次或多次 | a*，文本""、a、aa等 | a*可匹配空、a及多个a |
|---|---|---|---|
| + | 匹配前面至少1次 | a+，文本a、aa等 | a+匹配a及多个a，不匹配空 |
| ? | 匹配前面最多1次 | a?，文本""、a | a?匹配空或a |
| {n} | 匹配前面恰好n次 | a{3}，文本aaa | a{3}匹配aaa |
| {n,} | 匹配前面至少n次 | a{2,}，文本aa、aaa等 | a{2,}匹配多个a，至少2个 |
| {n,m} | 匹配前面n到m次 | a{1,3}，文本a、aa、aaa | a{1,3}匹配1到3个a |
特殊规则
除了上述规则之后，还有几条特殊的规则也需要介绍。
| 规则类型**** | 具体规则**** | 示例**** | 说明**** |
|---|---|---|---|
| 非贪婪 | 贪婪后加?，少匹配 | a*?，文本aaaa | a*?在aaaa中先匹配一个a |
| 锚点 - ^ | 匹配行首 | ^abc，文本abc abc | ^abc匹配以abc开头行，逐行判断 |
| 锚点 - $ | 匹配行尾 | abc$，文本abc abc | abc$匹配以abc结尾行，逐行判断 |
| 位置匹配（锚点 - 单词边界） | 匹配单词边界 | \bcat\b，文本cat、category | \bcat\b匹配独立cat，不匹配category中cat部分 |
| 分组匹配() | 用()创建，可提取子串 | (abc)+，文本abc、abcabc | (abc)+匹配abc多次，可提取子串 |
（五）案例:找出字符串中的手机号
package reg
/*
*
* 1. 处理字符串
* 2. 查找。在一个大的字符串中，寻找是否有满足 规则（条件）的子串
* 3. 匹配，校验。 判断给定的字符串是否满足某些 规则（条件）
*
* 这里的 规则（条件）就是采用 正则表达式 写的特殊的字符串。
*
* ！！！！！！！！正则表达式与具体的编程语言无关！！！！！！！！
*
* 是一个独立，通用的计算技术。
* */
object reg03 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1.定义正则表达。在 scala 中，字符串后边 +r，就定义了一个正则表达式
// 2.给定要检查（查找）的目标字符串
// 3.使用正则的方法，输出结果
// 例子：判断给定字符串中是否含有数字？
// 1. \d: 它可以表示任意的一个数字！
// 2. [356789]只能固定字符中的某一个
// 量词：表示前面的规则要重复几次？
// {11}： 表示重复11次。 \d{11}它可以表示一个 11位的数字
// ^ 以此开头。 ^\d{11} 必须是以 11 个数字开头的字符串。
// $ 以此结尾。 \d{11}$ 必须是以 11 个数字结尾的字符串。
// ^\d{11}$: 必须是以11个数字开头并且以11个数字结尾的字符串 ====== 恰好11位字符，并且全是数字！
// 1. 定义正则表达
// val reg = "\d{11}$".r
// val reg = "^1\d{10}$".r // 第一位是1，后面跟10个数字
//手机号得第二位：3,5,6,7,8,9
val reg = "^1[3456789]\d{9}$".r //第一位是1，第二位是3456789中的某一位，后边跟9个数字
/*
^：匹配字符串的开头
1：固定匹配数字 “1”（手机号的首位）
[3-9]：匹配 3 到 9 之间的任意一个数字（对应手机号的第二位，当前国内手机号第二位为 3-9）
\d{9}：匹配 9 个任意数字（对应手机号的后 9 位）
$：匹配字符串的结尾
*/
// 2. 给定要检查（查找）的目标字符串
val target = "12345678901"
println("找到的结果是：")
reg.findAllIn(target).foreach(println)
// println("\") // tab
}
}
