一、高阶匹配之变量类型匹配
除了格式匹配之后，还可以对变量的类型进行匹配。
def matchType(value:Any):Unit = {
value match {
case x:Int => println(s"${x} 是Int")
case x:Double => println(s"${x} 是Double")
case _ => println("未知")
}
}
如果变量名没有被使用到，可以使用_代替。
二、高阶匹配之匹配元素特征
模式匹配还可以根据数组元素的个数，元素的特征来匹配。
例如格式：
数组 match {
case Array(1，x,y) => 匹配到数组，长度为3，且第一个元素为1
case Array(0) =>匹配到数组：长度为1，且只有一个元素0
case Array(1,_*) =>匹配到数组：长度为n，第一个元素为1
case _ => 其他
}
// 1. 圆形类
case class Circle(radius: Double) {}
// 2. 矩形类
case class Rectangle(width: Double, height: Double) {}
三、高阶匹配之匹配案例类
模式匹配还根据案例类的不同，匹配不同的案例类和其中的字段信息。
例如格式：
对象 match {
case 样例类类型1（字段1，字段2）=> 表达式
case 样例类类型2（字段1，字段2，字段3）=> 表达式
case _ => 其他
}
注意：样例类1中的字段个数要与之对应。
// 封装一个求面积的方法
def getArea(shape: Any): Double = {
shape match {
case Circle(radius) => math.Pi * radius * radius
case Rectangle(width, height) => width * height
case _ => 0.0
}
}
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 实例化圆形对象
val circle = Circle(2.0)
// 2. 实例化矩形对象
val rectangle = Rectangle(2.0, 3.0)
println(getArea(circle))
println(getArea(rectangle))
}
当传入Circle类型时，匹配case Circle(r)并按照圆的面积公式计算；当传入Rectangle类型时，匹配case Rectangle(w, h)并按照矩形面积公式计算。
四、匹配for表达式
val m1 = Map(
"马云 - 阿里巴巴" -> 1964,
"张一鸣 - 字节跳动" -> 1983,
"刘强东 - 京东" -> 1974,
"程维 - 滴滴" -> 1983
)
// 在m1这个Map中，找出所有1983年出生的企业家
for((key,1983) <- m1){
println(key)
}
for((key,value) <- m1){
if(value == 1983)
println(key)
}
五、守卫语句的格式
守卫语句紧跟在case模式之后，通过if关键字引入。
格式如下：
value match {
case pattern if guardCondition => result
// 其他case语句...
}
// 定义一个数组，其中有4个元素
val arr = Array(11, 22, 33, 4,5,6)
// 需求：补充定义三个变量：x,y,z,分别保持数组arr中的第1,2,3个元素的值。
// var x = arr(0)
// var y = arr(1)
// var z = arr(2)
// println("x=" + x + ",y=" + y + ",z=" + z)
// 优化：使用match case表达式，完成上述需求
val Array(x, y, z, _*) = arr
println("x=" + x + ",y=" + y + ",z=" + z)
