使用StockTV API对接日本股票数据：从环境配置到实战应用
本文将详细介绍如何通过StockTV API对接日本股票市场数据，涵盖实时行情、历史K线、市场指数等核心功能的实现方案，并提供一个完整的股票监控系统实战案例。
一、日本股票市场概述
日本拥有全球重要的金融市场，主要包括东京证券交易所和大阪交易所。日本股市的交易时间（日本标准时间）为早盘9：00-11：30和午盘12：30-15：00，所有股票价格均以日元(JPY) 为单位。 日本市场的特色包括：成熟的投资者结构、高外资参与度（占东证所交易量约70%），以及独特的涨跌停制度（根据股价分30%/20%/10%/5%四档）。主要指数包括日经225指数（Nikkei 225）、TOPIX指数等，是观察日本市场走势的重要风向标。
二、API基础配置
1. 认证方式
所有API请求都需要在URL参数中包含API Key：
key=您的API密钥
2. 环境配置（Python示例）
import requests
import pandas as pd
# 基础配置
API_KEY = "您的API密钥"
BASE_URL = "https://api.stocktv.top"
JAPAN_ID = 16 # 日本国家ID，根据实际情况调整
# 设置请求头
headers = {
"Content-Type": "application/json"
}
注意：不同资料来源中日本国家ID可能有差异（10、14、35等），建议在实际使用前验证正确的国家ID参数。
3. 安装必要依赖
# Python环境安装
pip install requests websocket-client pandas plotly
# 时区设置（重要！日本市场使用JST时区）
import pytz
jst = pytz.timezone('Asia/Tokyo')
三、核心API接口详解
1. 获取日本股票市场列表
获取日本股市的股票列表，支持分页查询。 请求示例：
def get_japan_stocks(page=1, page_size=50):
url = f"{BASE_URL}/stock/stocks"
params = {
"countryId": JAPAN_ID,
"page": page,
"pageSize": page_size,
"key": API_KEY
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()
else:
return None
# 使用示例
stocks_data = get_japan_stocks(1, 10)
if stocks_data and stocks_data["code"] == 200:
for stock in stocks_data["data"]["records"]:
print(f"{stock['symbol']} - {stock['name']}: {stock['last']} JPY")
响应字段说明：
- symbol：股票代码（通常为4位数字）
- name：公司名称
- last：最新价
- chg：涨跌额
- chgPct：涨跌幅
- volume：成交量
2. 查询特定股票信息
通过股票ID、名称或代码查询特定日本股票的详细信息。 请求示例：
GET https://api.stocktv.top/stock/queryStocks?countryId=16&symbol=7203&key=您的API密钥
3. 获取K线数据
获取日本股票的历史K线数据，支持多种时间粒度。 请求示例：
def get_kline_data(pid, interval="P1D"):
"""获取K线数据
interval: PT5M(5分钟)/PT15M(15分钟)/PT1H(1小时)/P1D(1天)等
"""
url = f"{BASE_URL}/stock/kline"
params = {
"pid": pid,
"interval": interval,
"key": API_KEY
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()
return None
# 获取丰田汽车日线数据
toyota_kline = get_kline_data("7310", "P1D")
4. 获取日本市场指数
获取日经225指数等重要日本股票指数的实时行情。 请求示例：
def get_japan_indices():
url = f"{BASE_URL}/stock/indices"
params = {
"countryId": JAPAN_ID,
"key": API_KEY
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
# 查找日经225指数
for index in data["data"]:
if index["symbol"] == "N225":
return index
return None
# 使用示例
nikkei_index = get_japan_indices()
if nikkei_index:
print(f"日经225指数: {nikkei_index['last']} ({nikkei_index['chgPct']}%)")
5. 涨跌排行榜
获取日本股票的涨跌幅排行榜。 请求示例：
GET https://api.stocktv.top/stock/updownList?countryId=16&type=1&key=您的API密钥
类型参数：
- 1：涨幅榜
- 2：跌幅榜
- 3：涨停榜
- 4：跌停榜
四、高级功能实现
1. WebSocket实时数据订阅
通过WebSocket获取日本股票的实时价格数据，实现毫秒级数据更新。 JavaScript示例：
const ws = new WebSocket("wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=您的API密钥");
ws.onopen = function() {
console.log("WebSocket连接已建立");
// 订阅日本股票
const subscribeMsg = {
"action": "subscribe",
"countryId": 16,
"symbols": ["7203", "9984"] // 丰田汽车、软银集团
};
ws.send(JSON.stringify(subscribeMsg));
};
ws.onmessage = function(event) {
const data = JSON.parse(event.data);
console.log(`实时行情: ${data.symbol} - ${data.last} JPY`);
};
ws.onclose = function() {
console.log("WebSocket连接已关闭");
};
Python示例：
import websocket
import json
import threading
class JapanStockWebSocket:
def __init__(self, api_key):
self.ws_url = f"wss://ws-api.stocktv.top/connect?key={api_key}"
self.symbols = ['7203', '8306', '9432', '9984'] # 关注的股票代码
def on_message(self, ws, message):
data = json.loads(message)
# 处理股票行情消息
if data.get('type') == 1: # 股票数据类型
symbol = data.get('pid')
price = data.get('last_numeric')
change = data.get('pc')
change_percent = data.get('pcp')
timestamp = data.get('timestamp')
print(f"[{symbol}] 价格: {price} JPY, 涨跌: {change} ({change_percent}%)")
def on_error(self, ws, error):
print(f"WebSocket错误: {error}")
def on_close(self, ws, close_status_code, close_msg):
print("WebSocket连接关闭")
def on_open(self, ws):
print("WebSocket连接成功")
# 订阅感兴趣的股票
subscribe_msg = {
"action": "subscribe",
"countryId": JAPAN_COUNTRY_ID,
"symbols": self.symbols
}
ws.send(json.dumps(subscribe_msg))
def start(self):
ws = websocket.WebSocketApp(
self.ws_url,
on_message=self.on_message,
on_error=self.on_error,
on_close=self.on_close
)
ws.on_open = self.on_open
# 在独立线程中运行
self.ws_thread = threading.Thread(target=ws.run_forever)
self.ws_thread.daemon = True
self.ws_thread.start()
2. 日本IPO数据获取
获取日本市场的IPO新股信息和上市日程。 请求示例：
def get_japan_ipo_list(status="upcoming"):
"""获取日本IPO列表
status: upcoming(即将上市)/recent(近期上市)
"""
url = f"{BASE_URL}/stock/getIpo"
params = {
"countryId": JAPAN_ID,
"status": status,
"key": API_KEY
}
response = requests.get(url, params=params)
return response.json()
# 获取即将上市的IPO
upcoming_ipos = get_japan_ipo_list()
五、实战应用案例
1. 日本股票数据监控系统
以下示例展示如何构建一个简单的日本股票监控系统：
import requests
import time
import pandas as pd
from datetime import datetime
class JapanStockMonitor:
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
self.base_url = "https://api.stocktv.top"
def get_stock_list(self, page_size=100):
"""获取日本股票列表"""
url = f"{self.base_url}/stock/stocks"
params = {
"countryId": 16,
"pageSize": page_size,
"page": 1,
"key": self.api_key
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
return response.json()["data"]["records"]
return []
def get_realtime_price(self, symbol):
"""获取单个股票实时价格"""
url = f"{self.base_url}/stock/queryStocks"
params = {
"symbol": symbol,
"countryId": 16,
"key": self.api_key
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data["code"] == 200 and len(data["data"]) > 0:
return data["data"][0]
return None
def monitor_top_stocks(self, top_n=10):
"""监控前N只股票"""
stocks = self.get_stock_list(top_n)
monitor_results = []
for stock in stocks:
realtime_data = self.get_realtime_price(stock["symbol"])
if realtime_data:
monitor_results.append({
"symbol": stock["symbol"],
"name": stock["name"],
"price": realtime_data["last"],
"change": realtime_data["chg"],
"change_percent": realtime_data["chgPct"],
"volume": realtime_data["volume"],
"update_time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
})
time.sleep(0.5) # 避免请求过于频繁
return pd.DataFrame(monitor_results)
# 使用示例
monitor = JapanStockMonitor("您的API密钥")
df = monitor.monitor_top_stocks(5)
print(df)
2. 日本股票数据可视化
使用Plotly创建日本市场特色的K线图：
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
def plot_japanese_candlestick(df, title):
"""绘制日本股票K线图（日本常用蓝色表示上涨，红色表示下跌）"""
fig = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True,
vertical_spacing=0.05,
row_heights=[0.7, 0.3])
# K线主图
fig.add_trace(go.Candlestick(
x=df['time'],
open=df['open'],
high=df['high'],
low=df['low'],
close=df['close'],
name='K线',
increasing_line_color='blue', # 日本市场通常用蓝色表示上涨
decreasing_line_color='red' # 红色表示下跌
), row=1, col=1)
# 添加25日均线（月线）
df['MA25'] = df['close'].rolling(25).mean()
fig.add_trace(go.Scatter(
x=df['time'],
y=df['MA25'],
name='MA25',
line=dict(color='orange', width=1.5)
), row=1, col=1)
# 成交量柱状图（日本常用单位：千股）
df['volume_1000'] = df['volume'] / 1000
fig.add_trace(go.Bar(
x=df['time'],
y=df['volume_1000'],
name='成交量(千股)',
marker_color='grey'
), row=2, col=1)
fig.update_layout(
title=f'{title} - 日本市场',
xaxis_title='东京时间(JST)',
yaxis_title='价格(JPY)',
template="plotly_white",
height=600
)
# 隐藏周末和非交易时间
fig.update_xaxes(
rangeslider_visible=False,
rangebreaks=[
{'bounds': ['sat', 'mon']}, # 隐藏周末
{'bounds': [11.5, 12.5, 'hour']} # 隐藏午间休市
]
)
fig.show()
六、错误处理与最佳实践
1. 完善的错误处理机制
import requests
from requests.exceptions import RequestException
import time
def safe_api_call(url, params, max_retries=3):
"""带重试机制的API调用"""
for attempt in range(max_retries):
try:
response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
response.raise_for_status()
return response.json()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f"HTTP错误: {err.response.status_code}")
if attempt == max_retries - 1:
return {"code": err.response.status_code, "message": "HTTP错误"}
except requests.exceptions.ConnectionError:
print("网络连接失败")
if attempt == max_retries - 1:
return {"code": -1, "message": "网络连接失败"}
except requests.exceptions.Timeout:
print("请求超时")
if attempt == max_retries - 1:
return {"code": -1, "message": "请求超时"}
time.sleep(2 ** attempt) # 指数退避
return None
2. 日本市场特殊处理
# 日本市场假期处理
JP_HOLIDAYS = [
'2024-01-01', '2024-01-08', '2024-02-12', # 示例日期
'2024-04-29', '2024-05-03', '2024-05-06'
]
def is_japan_trading_day(date):
"""检查是否为日本交易日"""
date_str = date.strftime('%Y-%m-%d')
weekday = date.weekday()
return date_str not in JP_HOLIDAYS and weekday < 5
# 处理日本特有的午间休市
def is_japan_trading_time(dt):
"""检查是否为日本交易时间"""
if not is_japan_trading_day(dt):
return False
hour = dt.hour
return (9 <= hour < 11) or (12 <= hour < 15)
3. 性能优化与缓存
from functools import lru_cache
import redis
# 初始化Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=2)
@lru_cache(maxsize=100)
def get_japan_stock_info(symbol):
"""带缓存的股票信息查询"""
cache_key = f"jp:stock:{symbol}:info"
cached = redis_client.get(cache_key)
if cached:
return json.loads(cached)
url = f"{BASE_URL}/stock/queryStocks"
params = {
"symbol": symbol,
"countryId": JAPAN_ID,
"key": API_KEY
}
data = safe_api_call(url, params)
redis_client.setex(cache_key, 3600, json.dumps(data)) # 缓存1小时
return data
七、总结
本文详细介绍了如何使用StockTV API对接日本股票市场数据，涵盖了从基础配置到高级功能的完整流程。通过合理的错误处理、缓存策略和对日本市场特殊性的考虑，可以构建稳定可靠的日本股票数据应用。 日本市场具有其独特性，包括交易时间、涨跌停制度、行业分类等，在对接过程中需要特别注意这些差异。希望本文能为开发者对接日本股票数据提供实用的参考和指导。 注意事项：
- 所有API调用都需要包含有效的API Key
- 请合理控制请求频率，避免过度请求
- 数据仅供参考，投资决策请谨慎
- 日本市场有特定的假日安排，非交易日数据可能不更新
