2025 年 12 月 19 日，Ollama 发布 v0.13.5 版本，这是一次面向 AI Agent 场景 的关键迭代，显著提升函数调用准确性、模型多样性与工具兼容性，为构建高效、可靠的本地智能体奠定基础。
一、新增模型：Google FunctionGemma —— 专为函数调用而生
Ollama 首次引入 FunctionGemma，这是 Google 基于 Gemma 3 270M 微调的专用函数调用模型。相比通用版本，它能更精准解析用户意图并生成符合 JSON Schema 的工具调用结构。
ollama run functiongemma
开发者可借此构建自动订票、天气查询、数据库操作等可靠 Agent 应用，告别“猜格式”时代。
二、架构扩展：原生支持 BERT 类模型
此前 Ollama 仅支持 Decoder-only 架构（如 Llama、Mistral）。v0.13.5 起，BERT、RoBERTa、T5 等 Encoder 或 Encoder-Decoder 模型可在 Ollama 引擎上原生运行。
这意味着：
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• Embedding、文本分类、问答等任务可本地部署；
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• 未来可通过
Modelfile自定义导入更多非生成式模型。注：目前需手动集成，一键拉取支持将在后续版本开放。
三、DeepSeek-V3.1 全面增强：内置渲染 + 工具解析
深度求索的 DeepSeek-V3.1 不再仅限聊天——新版本为其添加：
- • 内置渲染器：优化输出格式，提升可读性；
- • 原生工具解析能力：可直接理解并执行工具调用请求。
开发者现可通过 Ollama API 直接驱动 DeepSeek-V3.1 执行函数，无需额外后处理，使其成为理想的 Agent 推理引擎。
四、关键修复：嵌套工具参数正确渲染
此前，当工具参数包含嵌套对象（如 {"location": {"city": "Beijing"}}）时，Ollama 可能解析失败。
v0.13.5 已修复此问题，现在可完整、准确地处理任意深度的嵌套 JSON 结构，显著提升航班预订、多条件搜索等复杂场景的可靠性。
总结：小版本，大价值
| 维度 | 亮点 |
|---|---|
| 模型能力 | 新增专用函数调用模型 FunctionGemma |
| 架构支持 | 首次支持 BERT 等非生成式模型（引擎级） |
| 工具调用 | DeepSeek-V3.1 原生支持 + 嵌套参数修复 |
| 稳定性 | 关键 Bug 修复，提升生产环境可用性 |
虽为小版本更新，v0.13.5 却为本地 AI Agent 开发带来实质性飞跃，值得开发者立即体验。
ollama安装与升级方法请参见《最全的Ollama使用详解》。
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