实现 DeepSeek 超长新闻输出以及图片生成和图表生成的教程实现 DeepSeek 超长新闻输出以及图片生成和图

实现 DeepSeek 超长新闻输出以及图片生成和图表生成的教程

本教程介绍如何使用 DeepSeek AI 生成超长新闻文章，并自动插入图片占位符和图表占位符，然后使用 AI 生成图片和图表数据，最终生成多语言（中文、越南语）的完整新闻内容。

核心功能：使用 DeepSeek 整合多篇新闻文章，生成 600-900 字的完整新闻
图片生成：自动识别图片占位符，使用 AI 生成图片或占位符服务
图表生成：自动识别图表占位符，使用 AI 生成图表数据（折线图、柱状图、饼图）
多语言支持：自动翻译成中文和越南语，并生成摘要
内容优化：避免内容审核限制，确保内容安全合规

查看新闻生成示例

功能概述

DeepSeek 新闻生成系统是一个完整的 AI 新闻内容生成解决方案，能够：

核心能力

文章整合： 将多篇关于同一主题的英文科技新闻整合成一篇新的、完整的文章
超长输出： 支持生成 600-900 字的完整新闻文章（DeepSeek 支持更长的输出）
图片生成： 自动识别图片占位符，使用 AI 生成图片或占位符服务
图表生成： 自动识别图表占位符，使用 AI 生成图表数据（折线图、柱状图、饼图）
多语言翻译： 自动翻译成中文和越南语，并生成摘要
内容安全： 避免内容审核限制，确保内容安全合规

为什么使用 DeepSeek？

避免内容审核限制： DeepSeek 对内容审核更宽松，适合生成科技新闻
支持超长输出： DeepSeek 支持更长的输出 tokens，可以生成更完整的文章
更好的理解能力： DeepSeek 对复杂内容的理解和整合能力更强
成本效益： DeepSeek 的 API 成本相对较低，适合批量生成

完整工作流程

步骤 1 · 收集原始文章

系统从 RSS 源或数据库收集多篇关于同一主题的英文科技新闻文章，按主题自动分组（每组至少 2 篇）。

步骤 2 · DeepSeek 整合

使用 DeepSeek AI 将多篇文章整合成一篇新的、完整的英文文章，自动插入图片和图表占位符。

步骤 3 · 提取占位符

从生成的文章中提取图片占位符 [IMAGE:描述] 和图表占位符 [CHART:类型:描述]。

步骤 4 · 生成图片

使用 AI 生成图片或占位符服务，为每个图片占位符生成对应的图片 URL。

步骤 5 · 生成图表数据

使用 AI 生成图表数据，为每个图表占位符生成对应的图表数据（标签、数据、单位）。

步骤 6 · 多语言翻译

将生成的英文文章翻译成中文和越南语，并生成摘要，保存到数据库。

DeepSeek 文章整合详解

系统提示词（System Prompt）

系统使用专业的提示词指导 DeepSeek 生成高质量新闻：

你是一名专业的科技新闻编辑。请将以下多篇关于同一主题的英文科技新闻整合成一篇新的、完整的英文文章。

重要要求：
1. 保持客观中立，仅关注科技、商业、技术等中性主题
2. 不涉及任何政治、暴力、色情、争议性话题
3. 不包含任何可能触发内容审核的敏感词汇或表述
4. 整合不同来源的信息，形成完整的故事
5. 使用清晰的结构：引言、正文（2-3段，每段120-150字）、结论
6. 生成一个吸引人但中性的标题
7. 文章长度严格控制在 600-900 字（避免过长导致审核失败）
8. 使用专业的科技新闻写作风格
9. 在适当位置插入图片占位符：[IMAGE:描述性文字]
10. 如果涉及数据、统计或趋势，插入图表占位符：[CHART:图表类型:数据描述]
11. 确保内容深度和专业性，包含具体数据、引用和背景信息
12. 使用小标题（##）来组织内容，提升可读性
13. 所有内容必须符合内容安全规范，仅涉及科技、商业、技术等安全主题

输入处理

文章清理： 移除 HTML 标签、控制字符，清理文本内容
长度控制： 动态调整单篇文章长度，确保总输入不超过 8000 字符
主题清理： 清理主题文本，移除敏感内容

输出配置

最大 Tokens： 设置为 min(maxTokens * 2, 4000)，允许更长的输出
温度参数： 使用默认温度参数，保持生成内容的稳定性
超时设置： HTTP 请求超时设置为 120 秒，适应长文本生成

提示： DeepSeek 对内容审核更宽松，适合生成科技新闻。如果使用其他 AI 服务（如通义千问），可能会遇到内容审核限制。

图片生成机制

占位符格式

系统支持以下格式的图片占位符：

[IMAGE:描述性文字]（英文格式）
[图片：描述性文字]（中文格式）

提取过程

从英文内容中提取图片占位符
翻译成中文后，从中文内容中重新提取占位符（因为翻译可能改变了格式）
如果中文内容中有占位符，使用中文的（因为描述更准确）

生成策略

系统采用两级生成策略：

AI 生成优先： 首先尝试使用 AI（通义千问）生成图片
占位符回退： 如果 AI 生成失败，使用占位符服务（via.placeholder.com）

图片生成示例

// 占位符示例
[IMAGE:AI 技术发展趋势]
[IMAGE:智能手机市场份额对比]
[图片：人工智能应用场景]

// 生成的图片 URL
AI 生成成功：https://example.com/ai-generated-image.jpg
AI 生成失败：https://via.placeholder.com/800x400/2563eb/ffffff?text=AI技术发展趋势

提示： 图片生成功能预留了接口，可以后续集成其他图片生成服务（如 Stable Diffusion、DALL-E 等）。

图表生成机制

占位符格式

系统支持以下格式的图表占位符：

[CHART:类型:数据描述]（英文格式）
[图表：类型：数据描述]（中文格式）

支持的图表类型

折线图（line）： 用于显示趋势、时间序列数据
柱状图（bar）： 用于显示对比、分类数据
饼图（pie）： 用于显示比例、分布数据
雷达图（radar）： 用于显示多维度数据对比
散点图（scatter）： 用于显示相关性、分布关系

图表数据格式

AI 生成的图表数据格式：

{
  "labels": ["标签1", "标签2", "标签3"],
  "data": [数值1, 数值2, 数值3],
  "unit": "单位（如：%、万元、亿美元等）"
}

生成过程

从内容中提取图表占位符，识别图表类型和描述
标准化图表类型（将中文类型转换为英文）
调用 AI（通义千问）生成图表数据
如果生成失败或触发内容审核，使用默认数据

图表生成示例

// 占位符示例
[CHART:line:AI市场规模增长趋势，2020-2024年]
[CHART:bar:各公司市场份额对比]
[CHART:pie:技术采用率分布]
[图表：折线图：用户增长趋势，2020-2024年]

// 生成的图表数据
{
  "type": "line",
  "description": "AI市场规模增长趋势，2020-2024年",
  "position": 0,
  "data": {
    "labels": ["2020", "2021", "2022", "2023", "2024"],
    "data": [100, 150, 220, 320, 450],
    "unit": "亿美元"
  }
}

注意： 如果图表描述过长（超过 200 字符）或可能包含敏感内容，系统会直接使用默认数据，避免触发内容审核。

多语言翻译

翻译流程

英文生成： 使用 DeepSeek 生成英文文章
中文翻译： 使用通义千问将英文翻译成中文
越南语翻译： 使用通义千问将英文翻译成越南语
摘要生成： 为中文和越南语内容分别生成摘要

占位符处理

翻译过程中，系统会重新提取占位符：

从翻译后的中文内容中重新提取图片和图表占位符
如果中文内容中有占位符，使用中文的（因为描述更准确）
确保占位符在翻译后仍然有效

数据保存

最终保存到数据库的内容包括：

英文标题和内容（原始生成）
中文标题、内容和摘要
越南语标题、内容和摘要
图片 URL 列表（JSON 格式）
图表数据列表（JSON 格式）
来源文章 URL 列表

使用技巧与最佳实践

文章准备

主题一致性： 确保多篇文章都围绕同一主题，便于 AI 整合
内容质量： 选择内容质量较高的原始文章，避免低质量内容影响生成结果
数量控制： 建议每组 2-3 篇文章，过多文章可能导致整合困难

占位符使用

图片占位符： 在关键概念、产品介绍、数据可视化位置插入图片占位符
图表占位符： 在涉及数据、统计、趋势的位置插入图表占位符
描述清晰： 占位符描述要清晰具体，便于 AI 生成合适的图片和图表

内容优化

避免敏感内容： 确保内容不涉及政治、暴力、色情等敏感话题
保持中立： 保持客观中立的写作风格，避免主观判断
数据准确性： AI 生成的图表数据仅供参考，实际使用时需要验证

错误处理

内容审核失败： 如果触发内容审核，系统会自动使用默认数据或占位符
生成失败： 如果 AI 生成失败，系统会记录错误日志，不影响其他文章处理
重试机制： 可以重新运行生成脚本，系统会跳过已处理的文章

最佳实践： 建议定期运行新闻生成脚本，系统会自动处理未处理的文章，按主题分组生成新闻。每天限制生成 2 篇文章，避免过度消耗 API 配额。

FAQ

Q1: 为什么使用 DeepSeek 而不是其他 AI 服务？

A: DeepSeek 对内容审核更宽松，适合生成科技新闻。其他 AI 服务（如通义千问）可能会遇到内容审核限制，导致生成失败。

Q2: 图片生成失败怎么办？

A: 如果 AI 图片生成失败，系统会自动使用占位符服务（via.placeholder.com），确保文章仍然可以正常显示。

Q3: 图表数据不准确怎么办？

A: AI 生成的图表数据仅供参考，实际使用时需要验证。如果数据不准确，可以在数据库中手动修改图表数据。

Q4: 支持哪些图表类型？

A: 系统支持折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图。可以在占位符中指定图表类型，例如：[CHART:line:数据描述]。

Q5: 文章长度有限制吗？

A: 系统建议文章长度控制在 600-900 字，避免过长导致内容审核失败。DeepSeek 支持更长的输出，但为了确保内容质量和安全性，建议控制在这个范围内。

Q6: 可以自定义图片生成服务吗？

A: 可以。系统预留了图片生成接口，可以后续集成其他图片生成服务（如 Stable Diffusion、DALL-E 等）。

Q7: 翻译质量如何保证？

A: 系统使用通义千问进行翻译，翻译质量较高。如果发现翻译不准确，可以在数据库中手动修改翻译内容。

Q8: 每天可以生成多少篇文章？

A: 系统默认每天限制生成 2 篇文章，避免过度消耗 API 配额。可以在配置文件中修改 dailyLimit 参数。

Q9: 如何处理内容审核失败？

A: 如果触发内容审核，系统会自动使用默认数据或占位符，不会中断整个生成流程。错误信息会记录在日志中，便于排查问题。

Q10: 可以批量生成新闻吗？

A: 可以。系统支持批量处理未处理的文章，按主题自动分组生成新闻。建议使用定时任务（如 cron）定期运行生成脚本。

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