match case

高阶匹配之匹配元素特征

模式匹配还可以根据数组元素的个数，元素的特征来匹配。

package matchcase
object Case04 {
  /*
  match case的应用场景
  1. 匹配不同的类型的数量
  2. 匹配通用的类型
  3. 匹配变量的类型
   */
  val a: Int = 1

  def matchType(value: Any): Unit = {
    value match {
      case x: Int => println(s"$x 是Int")
      case x: Double => println(s"$x 是Double")
      case _ => println("未知")
    }
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    matchType(1)
    matchType(1.1)
  }
}

高阶匹配之匹配案例类

模式匹配还根据案例类的不同，匹配不同的案例类和其中的字段信息

object Case05 {
  // match case 高阶匹配
  // 1. 匹配元组的不同元素的数量
  // 2. 匹配特定的值
  // 3. 匹配变量的类型
  // 4. 匹配样例类(属性值)

  // 1. 圆形类
  case class Circle(radius: Double) {}
  // 2. 矩形类
  case class Rectangle(width: Double, height: Double) {}

  // 封装一个求面积的方法
  def getArea(shape: Any): Double = {
    shape match {
      case Circle(radius) => math.Pi * radius * radius
      case Rectangle(width, height) => width * height
      case _ => 0.0
    }
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 1. 实例化圆形对象
    val circle = Circle(2.0)
    // 2. 实例化矩形对象
    val rectangle = Rectangle(2.0, 3.0)

    println(getArea(circle))
    println(getArea(rectangle))
  }

}

匹配for表达式

从Map中打印所有年龄为1971的创业者的信息。

package matchcase
object Case06 {
  val m1 = Map(
    "马云 - 阿里巴巴" -> 1964,
    "张一鸣 - 字节跳动" -> 1983,
    "刘强东 - 京东" -> 1974,
    "程维 - 滴滴" -> 1983
  )

  // 找出所有1983年出生的企业家（方式1：模式匹配）
  for ((key, 1983) <- m1) {
    println(key)
  }

  // 找出所有1983年出生的企业家（方式2：条件判断）
  for ((key, value) <- m1) {
    if (value == 1983)
      println(key)
  }
}

练习

package matchcase

object Case07 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 定义一个数组，包含4个元素（其中第4个元素是子数组）
    val arr = Array(11, 22, 33, Array(4, 5, 6))

    // 原始方式：通过索引获取前3个元素
    var x = arr(0)
    var y = arr(1)
    var z = arr(2)
    println("x=" + x + ", y=" + y + ", z=" + z)

    // 优化方式：使用数组模式匹配提取前3个元素
    val Array(x1, y1, z1, _*) = arr
    println("x=" + x1 + ", y=" + y1 + ", z=" + z1)
  }
}