（一）正则表达式的定义
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配、查找和替换文本中特定模式的字符串。
它是一种强大的文本处理工具，通过定义一系列的字符和操作符组合来描述这些模式。简单来说，它就像是一种文本模式的“配方”，可以让计算机根据这个“配方”在文本中找到符合要求的内容。
Ctrl + f 出现搜索框
（二）第一个正则表达式的案例
object reg01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 1. 定义一个正则表达式
val reg = "apple".r // 在字符串的后边加.r
// 2.调用它的方法 findFirstIn 找到第一个匹配成功的结果
val rel = reg.findFirstIn("I like orange")
// 3.输出结果
if(rel.isDefined){
println(rel.get)
}else{
println("没有匹配成功")
}
}
}
结果如下：
没有匹配成功
总结正则表达式的使用步骤：
1. 定义匹配规则。写正则表达式
2. 定义数据，准备要匹配的内容。
3. 将字符串使用规则进行匹配。
（三）应用场景
1.数据验证。在用户注册、登录等场景中验证输入的信息是否符合要求。例如，验证电话号码、身份证号码、密码等格式是否正确。
2.文本搜索和替换。在文本编辑器、代码编辑器等工具中，用于查找特定的单词、短语或者代码模式，并进行替换操作。比如，在一篇文档中查找所有的日期格式并统一替换。
3.数据提取。从网页内容、日志文件等大量文本数据中提取特定的信息。例如，从网页的HTML代码中提取所有的链接地址。
（四）基本组成部分
无论多么复杂的正则表达式，都是由如下4个部分组成
1.字符类。
包括单个字符和字符范围。例如，a匹配字符a，[abc]匹配a、b或者c中的任意一个字符，[a-z]匹配从a到z的任意一个小写字母。
2.量词。
用于指定前面的字符或字符组出现的次数。例如，*表示前面的字符可以出现0次或多次，+表示前面的字符至少出现1次，?表示前面的字符最多出现1次。如a*可以匹配空字符串、a、aa、aaa等；a+可以匹配a、aa、aaa等，但不能匹配空字符串；a?可以匹配空字符串或者a。
3.锚点。
用于指定匹配的位置。例如，^表示匹配行首，$表示匹配行尾。^abc表示匹配以abc开头的行，abc$表示匹配以abc结尾的行。
4.分组。
使用括号()来分组。例如，(ab)+表示ab这个组合至少出现1次，如ab、abab、ababab等符合要求。分组还可以用于提取匹配的子字符串等操作。
（五）常见规则
// 这里定义规则
val reg = "x".r
// 这里打印规则的查找结果
reg.findAllIn("abc").toList.foreach(println)
能匹配单个字符的规则
能匹配很多规则的字符
量词
特殊规则
（六）案例:验证合法的密码
object reg03 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
// 验证合法的密码：只能由字母，数字，下划线构成，长度在6~10之间
val reg = "^\w{6,10}$".r // 在字符串的后边加.r
// \w: 能匹配一个特殊的字符。_，数字，小写字母，大写字母中的某一个
// {6,10} 表示：这样的字符至少有6个，最多有10个
// ^: 表示以此为开始
// $: 表示以此结尾
// 2.调用它的方法 findFirstIn 找到第一个匹配成功的结果
val rel = reg.findFirstIn("abc123456")
// 3.输出结果
if(rel.isDefined){
println("是一个合法的密码")
} else{
println("不是一个合法的密码")
}
}
}
结果如下：
是一个合法的密码
