我将为你开发一个模块化、注释清晰的农民工技能兼匹配系统，包含核心代码、README、使用说明和知识点卡片。代码遵循Python 3.8+规范，采用模块化设计便于扩展，关键逻辑加注释说明。
一、核心代码（模块化设计）
- 配置文件（ "config.py"）
集中管理项目配置，便于后续修改（如对接真实API时更新密钥）。
配置模块：集中管理项目常量与参数
DEMANS_DATA = [ # 模拟需求数据（实际可替换为数据库/API获取） { "id": 1, "skills_required": ["水电微修", "管道疏通", "灯具安装"], "location": "朝阳区建国路88号", "type": "家庭", # 需求方类型：家庭/店铺 "contact": "138-XXXX-1234", "budget": "200-300元/天" }, { "id": 2, "skills_required": ["家具组装", "墙面刷漆", "垃圾清运"], "location": "海淀区中关村大街101号", "type": "店铺", "contact": "139-XXXX-5678", "budget": "150-250元/天" }, { "id": 3, "skills_required": ["水电微修", "家电维修"], "location": "西城区西单北大街66号", "type": "家庭", "contact": "137-XXXX-9012", "budget": "180-280元/天" } ]
EXIT_COMMAND = "退出" # 退出程序的关键词 WELCOME_MSG = "欢迎使用农民工技能兼匹配系统！输入技能关键词（如'水电微修'），系统将匹配附近临时需求。" INPUT_PROMPT = "\n请输入您的技能（输入'{}'退出）：".format(EXIT_COMMAND) NO_MATCH_MSG = "未找到匹配需求，请尝试其他技能（如'家具组装'）。" EMPTY_INPUT_MSG = "输入不能为空，请重新输入！"
- 数据加载模块（ "data_loader.py"）
封装数据加载逻辑，支持未来扩展（如从CSV/数据库读取）。
数据加载模块：负责读取需求数据（当前用模拟数据，可扩展）
from config import DEMANS_DATA
def load_demands(): """加载需求数据（当前返回模拟数据，实际可对接数据库/API）""" return DEMANS_DATA # 返回需求列表，每个元素为字典
- 技能匹配模块（ "matcher.py"）
核心匹配逻辑，用列表推导式筛选含目标技能的需求。
匹配模块：实现技能与需求的匹配算法
from data_loader import load_demands
def match_skills(target_skill): """ 匹配技能对应的临时需求 :param target_skill: 用户输入的技能关键词（字符串） :return: 匹配成功返回需求列表，失败返回None """ all_demands = load_demands() # 加载所有需求 # 筛选：需求所需技能列表中包含目标技能 matched = [ demand for demand in all_demands if target_skill in demand["skills_required"] ] return matched if matched else None # 无匹配返回None
- 用户交互模块（ "user_interface.py"）
处理输入输出，循环交互，包含输入校验与结果展示。
用户交互模块：处理命令行输入输出与结果展示
from matcher import match_skills from config import EXIT_COMMAND, WELCOME_MSG, INPUT_PROMPT, NO_MATCH_MSG, EMPTY_INPUT_MSG
def display_welcome(): """显示欢迎信息""" print(WELCOME_MSG)
def get_user_input(): """获取用户输入并校验""" while True: skill = input(INPUT_PROMPT).strip() # 去除首尾空格 if not skill: print(EMPTY_INPUT_MSG) continue if skill == EXIT_COMMAND: return None # 返回None表示退出 return skill
def display_results(matched_demands): """展示匹配结果""" print(f"\n找到 {len(matched_demands)} 条匹配需求：") for idx, demand in enumerate(matched_demands, 1): print(f"\n【需求{idx}】") print(f"类型：{demand['type']} | 地点：{demand['location']}") print(f"所需技能：{', '.join(demand['skills_required'])}") print(f"预算：{demand['budget']} | 联系：{demand['contact']}")
def run_interaction(): """启动交互循环""" display_welcome() while True: skill = get_user_input() if skill is None: # 用户选择退出 print("\n感谢使用，再见！") break # 执行匹配并展示结果 matched = match_skills(skill) if matched: display_results(matched) else: print(NO_MATCH_MSG)
- 程序入口（ "main.py"）
整合模块，启动程序。
程序入口：整合模块并启动系统
from user_interface import run_interaction
if name == "main": try: run_interaction() # 启动交互 except KeyboardInterrupt: print("\n\n程序被手动终止（Ctrl+C），感谢使用！") except Exception as e: print(f"\n程序出错：{str(e)}，请联系管理员。")
二、README文件（ "README.md"）
农民工技能兼匹配系统
项目简介
基于Python开发的技能匹配工具，输入技能关键词（如“水电微修”），自动匹配附近需要临时工的家庭/店铺需求。采用模块化设计，支持扩展对接地图API（如高德）与真实需求数据库。
核心功能
- 技能关键词匹配：识别用户技能，筛选含该技能的需求
- 需求详情展示：显示需求类型（家庭/店铺）、地点、预算、联系方式
- 交互式命令行界面：支持循环输入、空输入校验、退出机制
安装与使用
环境要求
- Python 3.8+
- 无需额外依赖（纯标准库实现）
使用步骤
- 下载代码：克隆仓库或保存上述5个
.py文件到同一文件夹 - 运行程序：终端执行
python main.py - 交互示例：
欢迎使用农民工技能兼匹配系统！输入技能关键词（如'水电微修'），系统将匹配附近临时需求。
请输入您的技能（输入'退出'退出）：水电微修
找到 2 条匹配需求：
【需求1】
类型：家庭 | 地点：朝阳区建国路88号
所需技能：水电微修, 管道疏通, 灯具安装
预算：200-300元/天 | 联系：138-XXXX-1234
...
目录结构
├── config.py # 配置常量（模拟数据、退出命令等）
├── data_loader.py # 数据加载（当前用模拟数据）
├── matcher.py # 技能匹配核心逻辑
├── user_interface.py # 命令行交互与结果显示
└── main.py # 程序入口
扩展方向
- 对接地图API：用高德/百度地图API获取用户位置，计算需求距离
- 真实数据源：替换
data_loader.py，从MySQL/SQLite数据库或REST API读取需求 - Web界面：用Flask/Django开发网页版，支持地图可视化
三、使用说明
- 准备环境：安装Python 3.8+（官网下载："www.python.org/downloads/" (www.python.org/downloads/)…
- 运行程序：
- 将上述5个 ".py"文件保存到同一文件夹（如 "skill_matcher/"）
- 打开终端，进入文件夹： "cd skill_matcher"
- 执行命令： "python main.py"
- 操作流程：
- 启动后显示欢迎信息，按提示输入技能（如“水电微修”）
- 系统返回匹配的需求列表（含地点、预算、联系方式）
- 输入“退出”结束程序，或按 "Ctrl+C"强制终止
四、核心知识点卡片
知识点 说明 代码中的应用示例 模块化设计 将功能拆分为独立模块（配置、数据、匹配、交互），降低耦合度 "config.py"/ "matcher.py"分离配置与逻辑 列表推导式 简洁筛选数据，替代传统for循环 "matched = [d for d in demands if ...]" 函数封装与返回值 用函数封装独立逻辑（如 "match_skills"），明确输入输出 "def match_skills(target_skill): return ..." 异常处理 捕获 "KeyboardInterrupt"（用户按Ctrl+C）和通用异常，提升健壮性 "try...except KeyboardInterrupt" 配置集中管理 用 "config.py"统一管理常量，避免硬编码 "EXIT_COMMAND = "退出"" 模拟数据 用字典列表模拟真实需求，便于开发测试 "DEMANDS_DATA"中的需求字典 命令行交互循环 用 "while True"实现持续输入，直到触发退出条件 "run_interaction()"中的循环逻辑
运行效果
输入“水电微修”后，系统将匹配含该技能的需求并展示详情，例如：
找到 2 条匹配需求：
【需求1】 类型：家庭 | 地点：朝阳区建国路88号 所需技能：水电微修, 管道疏通, 灯具安装 预算：200-300元/天 | 联系：138-XXXX-1234
【需求2】 类型：家庭 | 地点：西城区西单北大街66号 所需技能：水电微修, 家电维修 预算：180-280元/天 | 联系：137-XXXX-9012
如需扩展功能（如对接地图API），可修改 "data_loader.py"和 "matcher.py"，添加距离计算逻辑。 关注我，有更多实用程序等着你！
