🚀 批量下载图片,告别手动操作!Python实战技巧【掘金小册】
Hey,掘金的朋友们!今天给大家带来一个超实用的Python技巧,让你在AI训练和数据科学领域中,轻松批量下载图片,告别繁琐的手动操作。🌟
痛点:手动下载图片的低效与错误
在AI训练和数据科学领域,我们经常需要收集大量特定类别的图片。手动下载图片不仅效率低下,而且容易出错。这就像是在没有地图的情况下,试图找到一座城市的所有街道,既耗时又容易迷路。
方案:使用Python的“requests-html”库
为了解决这个问题,我们可以使用Python的“requests-html”库来批量下载网页中的图片。这个库让我们能够轻松地发送HTTP请求并获取网页内容,就像有了一张地图,可以快速找到所有街道。
核心代码:快速访问网页内容
from requests_html import HTMLSession
# 创建一个HTMLSession对象
session = HTMLSession()
# 访问网页
response = session.get('https://example.com/animals')
response.html.render() # 渲染网页,以便获取JavaScript生成的内容
实践经验:自动下载网页中的所有图片
通过上述代码,我们可以快速访问并获取任何网页的内容,为后续的图片下载打下基础。接下来,我们可以自动下载网页中的所有图片,大大提高了图片收集的效率。
from requests_html import HTMLSession
import os
# 创建保存图片的目录
if not os.path.exists('images'):
os.makedirs('images')
# 创建一个HTMLSession对象
session = HTMLSession()
# 访问网页
response = session.get('https://example.com/animals')
response.html.render()
# 解析网页,找到所有图片标签
for image in response.html.find('img'):
# 获取图片的URL
img_url = image.attrs['src']
# 下载图片
img_response = session.get(img_url)
with open(f'images/{os.path.basename(img_url)}', 'wb') as f:
f.write(img_response.content)
QA:处理相似URL的图片下载
在某些情况下,网页中的图片可能分布在多个相似的URL中。手动识别这些相似的URL并下载图片是一项挑战。我们可以编写一个函数,自动识别和下载具有相似URL的图片。
from requests_html import HTMLSession
import os
# 创建保存图片的目录
if not os.path.exists('images'):
os.makedirs('images')
# 创建一个HTMLSession对象
session = HTMLSession()
# 访问网页
response = session.get('https://example.com/animals')
response.html.render()
# 定义一个函数,下载具有相似URL的图片
def download_similar_images(base_url, session, folder):
for image in response.html.find(f'img[src*="{base_url}"]'):
img_url = image.attrs['src']
img_response = session.get(img_url)
with open(f'{folder}/{os.path.basename(img_url)}', 'wb') as f:
f.write(img_response.content)
# 调用函数,下载图片
download_similar_images('https://example.com/images/', session, 'images')
Mermaid 流程图:批量下载图片的工作流程
graph TD;
A[开始] --> B[访问HTTP服务器获取网页];
B --> C[下载单张图片];
C --> D[找到多张图片的相似地址];
D --> E[下载多张图片];
E --> F[结束];
行动建议
-
实践代码:赶紧动手试试上述代码,看看是否能够成功下载网页中的图片。
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扩展功能:思考如何将此脚本扩展到更多的网页和图片类型。
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错误处理:在代码中添加错误处理逻辑,以应对网络请求失败或图片下载失败的情况。
延伸阅读
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“requests-html”库文档:深入了解库的更多功能和高级用法。
-
Python Requests库:学习如何使用Python的Requests库发送HTTP请求。
-
Beautiful Soup库:另一个用于解析HTML和XML文档的Python库。
以上就是今天分享的内容,希望对你有所帮助!如果你有任何问题或想要进一步讨论,欢迎在评论区留言。👇
话题标签:#Python实战 #批量下载图片 #自动化工具