day03--Web后端实战（员工管理）-8

1. 多表关系

• 三种关系：一对多 / 一对一 / 多对多

• 一对多（部门-员工） ：在“多”的一方 emp 增加 dept_id 关联 dept.id

• 删除部门导致“员工仍指向该部门”→ 数据不一致

  • 物理外键（foreign key）：能保证一致性，但影响性能/不适合集群，企业常禁用
  • ✅ 逻辑外键：不建外键，靠业务逻辑保证一致性（更常用）

• 一对一：任意一方加外键 + UNIQUE

  • 主要用于单表拆分 （如用户基本信息 vs 身份证信息）

• 多对多：建中间表（含两个外键字段）

  • 如学生 vs 课程。

  • 实现方式：引入第三张中间表，中间表包含两个外键。

2. 多表查询

• 多表直接 from emp, dept 会产生笛卡尔积 → 必须加关联条件

• 连接查询

  • 内连接：查交集
  • ✅ 外连接：左外/右外（员工列表常用左外连接，保证没部门的员工也能查出来）

• 子查询：标量/列/行/表子查询（本质：先拆步骤，再合成一条SQL）

3. 员工列表查询（重点实战）

3.1 基础准备

• 表：emp、dept（可扩展 emp_expr 工作经历表）

• 实体类：Emp 多一个 deptName 用于封装部门名称

• 多表查询SQL（左外连接）：

  • select e.*, d.name as deptName from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id

3.2 分页查询

• SQL分页：limit start, pageSize，start = (page-1)*pageSize

• 返回结构：PageResult(total, rows)

• 两种实现：

  1. 原始分页：Mapper 写 count() + list(limit...)，Service 计算 start

  2. ✅ PageHelper（推荐）：

     • PageHelper.startPage(page,pageSize)
     • Mapper 正常查询（不写 limit）
     • 结果转 Page<Emp> 取 total + result

• 注意：SQL末尾不要加 ;，PageHelper只拦截后面第一条查询

• 可配置合理化：pagehelper.reasonable=true（页码<=0查第一页，超范围查最后一页）

3.3 条件分页查询

• 条件：姓名模糊、性别精确、入职日期范围

• Controller 接收参数（日期用 @DateTimeFormat）

• ✅ 参数多时用 EmpQueryParam 封装（含默认 page=1/pageSize=10）

• Mapper SQL 建议放 XML，并用 动态SQL：

  • <if>：按条件拼接
  • <where>：自动生成 where 并去掉多余 and/or

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