一、前端刷算法的真实目标（先统一认知）
前端刷算法 不是为了写多炫的题，而是为了：
- ✅ 面试能做出来
- ✅ 讲得清思路
- ✅ 不被算法吓住
👉 70% 面试算法 = 简单 + 中等
二、前端算法必刷优先级（非常重要）
🟢 第一优先级（必须滚瓜烂熟）
① 数组（Array）
前端面试出现率 No.1
必会套路：
- 双指针
- 滑动窗口
- 去重
代表题：
- 两数之和
- 移除元素
- 合并有序数组
- 最大子数组和
② 哈希表（Map / Object）
JS 非常吃香
必会套路：
- 统计次数
- 快速查找
代表题：
- 两数之和（哈希）
- 有效的字母异位词
- 第一个不重复字符
③ 字符串
和业务强相关
必会套路：
- 反转
- 回文
- 子串
代表题：
- 反转字符串
- 验证回文串
- 最长公共前缀
🟡 第二优先级（面试高频）
④ 栈（Stack）
JS 很好用
必会套路：
- 括号匹配
- 最近相关
代表题：
- 有效的括号
- 最小栈
⑤ 二叉树（只刷基础）
前端不要求很深
必会套路：
- 递归
- 前中后序
代表题：
- 二叉树最大深度
- 翻转二叉树
- 对称二叉树
🔵 第三优先级（了解即可）
⑥ 动态规划（会 2–3 道就够）
- 爬楼梯
- 打家劫舍
三、前端刷算法「唯一正确姿势」
每一题必须走这 5 步（关键）
Step 1：自己想 5–10 分钟
哪怕只想到暴力，也要想
Step 2：写「能跑」的版本
不用最优，先正确
Step 3：找优化点
- 重复计算？
- 用 Map？
- 双指针？
Step 4：对照标准解
不是抄，是验证思路
Step 5：总结一句话
这是一道 XX 题型，核心是 XX 技巧
四、JS / TS 写算法的建议（前端专属）
推荐用 JS（面试最友好）
常用工具：
const map = new Map()
map.set(key, val)
map.get(key)
map.has(key)
arr.sort((a, b) => a - b)
不要用：
- 正则解算法（面试容易翻车）
- 太多 Array.prototype 花活
五、前端新手 30 天刷题计划（可执行）
🗓 第 1–7 天
- 数组 + 哈希
- 每天 2 题
🗓 第 8–14 天
- 字符串 + 栈
- 每天 1–2 题
🗓 第 15–21 天
- 二叉树
- 每天 1 题
🗓 第 22–30 天
- 动态规划（简单）
- 复刷错题
六、前端必刷题清单（精选 20 题）
数组 / 哈希
- 两数之和
- 移除元素
- 最大子数组和
- 有效的字母异位词
字符串
- 反转字符串
- 验证回文串
- 最长公共前缀
栈
- 有效的括号
- 最小栈
树
- 二叉树最大深度
- 翻转二叉树
DP
- 爬楼梯
- 打家劫舍
七、前端面试能「加分」的算法表达
面试时你可以这样说：
这道题我把它归类为数组 + 双指针问题，
用左右指针减少一次遍历，时间复杂度是 O(n)。
💯 面试官非常吃这一套
八、你下一步最该做的事（现在）
👉 选一个平台
- LeetCode
- 代码随想录
